velká data, čistá data, hluboké ponory do dat – jak technologie postupují a společnosti mohou získat podrobné informace z jakýchkoli údajů, které shromažďují, lidé, kteří milují data, nacházejí širokou škálu pracovních příležitostí. Bez ohledu na odvětví, společnosti hledají způsoby, jak zlepšit své spodní linie tím, že křupají data a používají to, co najdou, ke zlepšení procesů.
pokud to zní jako druh práce, kterou byste chtěli udělat, zvažte některou z těchto šesti úloh.
marketingový analytik
mnoho lidí si myslí, že marketing je přísně kreativní, říká Kariérní koučka Angelina Darrisaw. Data jsou však stále významnější součástí toho, jak společnosti vyvíjejí a vyhodnocují své marketingové strategie. „I když mohou existovat kreativní prvky, mnoho rozhodování v marketingu je vedeno průmyslovým výzkumem a porozuměním publika. Data se také často používají k hodnocení úspěchu placených marketingových výdajů.“
Andrea Berkman Donlon, zakladatel The Constant Professional, souhlasí. Milovníci dat našli domov ve světě digitální reklamy. Digitální reklama je zcela sledovatelná a metriky výkonu se silně spoléhají na data v reálném čase, vysvětluje. Lidé, kteří jsou spokojeni s prací s daty a mohou získat přehled o technologiích hlášení dostupných značkám, mohou pomoci vytvořit efektivní kampaně.
pojistný matematik
pojistní matematici jsou „hlubinní potápěči dat“, říká Jennifer Lewis Priestley, ředitelka nového Ph.D. program v oblasti analytiky a vědy o datech na Kennesaw State University. Rádi sbírají, analyzují a předpovídají s velkou jistotou další logickou odpověď v logaritmickém řetězci událostí. Pojistní matematici pracují pro pojišťovny a na dalších pozicích řízení rizik. Data jsou mízou těchto profesí, říká Priestley.
sportovní reportér
zatímco Žurnalistika nemusí nutně přijít na mysl při přemýšlení o datech, Priestley říká, že mnoho zpravodajských pozic vyžaduje lásku a porozumění datům. Například, bylo by užitečné, aby sportovní reportér pokrývající Finále NBA pochopil rozdíl mezi průměrným počtem dokončených trestných hodů versus středním počtem pokusů, ona říká, nebo procento vítězství týmu na silnici versus doma.
Data scientist
Data science může zahrnovat statistiky, počítačové programování, strojové učení nebo jiné obchodní operace, říká Max Galka z Metrocosmu. Lidé, kteří pracují jako vědci v oblasti dat, mohou pracovat téměř v jakémkoli odvětví, prohledávat data, která jejich zaměstnavatelé shromažďují, a překládat je do vedoucích informací, které mohou použít k nastavení obchodní strategie.
analytik lidských zdrojů
Lidské zdroje jsou skvělým místem pro lidi, kteří milují data. Mnoho společností se nyní dívá na analýzu pracovních sil a na to, jak mohou pomoci zlepšit nábor a udržení, říká Tim Toterhi, autor knihy „The introvert‘ s Guide to Job Hunting“. Lidé v těchto rolích pomáhají společnostem sledovat náklady na pracovní sílu, efektivní úroveň personálu a návratnost investic v různých iniciativách v oblasti lidských zdrojů.
obchodní stratég
lidé, kteří pracují s daty, mohou najít role obchodních stratégů pro celé společnosti nebo jednotlivá oddělení. Pokud vám vyhovuje práce v aplikaci Microsoft Excel a používání dat k podpoře vašich doporučení, mohou být tyto role vhodné, říká Darrisaw. Lidé, kteří pracují jako obchodní stratégové, mohou být najati ve společnostech, nebo pracovat jako konzultanti.
