Notebook Jupyter je jedním z nejpoužívanějších nástrojů v projektech datové vědy. Je to skvělý nástroj pro vývoj softwaru v Pythonu a má pro to velkou podporu. Může být také použit pro vývoj scala s jádrem spylon. Toto je další jádro, které musí být nainstalováno Samostatně.
Krok 1: Instalace balíčku
pip install spylon-kernel
Krok 2: Vytvoření specifikace jádra
to nám umožní vybrat jádro scala v notebooku.
python -m spylon_kernel install
Krok 3: spusťte notebook jupyter
ipython notebook
a v notebooku vybereme New -> spylon-kernel . Tím se spustí naše jádro scala.
Step4: testování notebooku
pojďme napsat nějaký kód scala:
val x = 2
val y = 3x+y
výstup by měl být něco podobného s výsledkem v levém obrázku. Jak vidíte, spustí se také součásti jiskry. Za tímto účelem se ujistěte, že máte nastaveno SPARK_HOME.
Nyní můžeme dokonce použít spark. Vyzkoušejte to vytvořením datové sady:
val data = Seq((1,2,3), (4,5,6), (6,7,8), (9,19,10))
val ds = spark.createDataset(data)
ds.show()
to by mělo výstup jednoduchý datový rámec:
a můžeme dokonce použít python v tomto jádře pomocí příkazu %python :
%%python
x=2
print(x)
pro více informací můžete navštívit stránku spylon-kernel github. Notebook s výše uvedeným kódem je k dispozici zde.
