Internet věcí (IoT) může znít jako futuristický termín | ale je to už tady a stále více tkané do našeho každodenního života. Koncept je jednodušší, než si myslíte: pokud máte chytrou televizi, lednici, zvonek nebo jiné připojené zařízení, je to součást IoT. Pokud jste v telefonu použili aplikaci k procházení každodenních úkolů, pak je to také součást internetu věcí. S IoT je budoucnost nyní, ale jak tento propojený svět skutečně funguje? A co je důležitější, jak se mohou podniky dostat na palubu, aby nezůstaly pozadu za konkurencí?
odpověď na obě otázky je big data. Big data pohání IoT, a jak se datová konektivita vyvíjí do sítí 5G, rozšiřují se Možnosti Wi-Fi a uživatelé chytrých telefonů rostou v populaci ještě větší,“ velký “ ve velkých datech roste ještě větší. Podívejme se na dva příklady toho, jak mohou být podniky součástí IoT, přestože nejsou v technologickém průmyslu.
- Příklad 1: nejoblíbenější zábavní park v regionu vydal vlastní aplikaci. To dělá víc než jen poskytnout mapu, plán, a položky menu( i když ty jsou důležité); to také používá GPS ping identifikovat uživatele aplikace v řadě, tak být schopen zobrazit předpokládané čekací doby pro jízdy na základě hustoty, dokonce být schopen rezervovat místo nebo spouštět atrakce na základě blízkosti.
- příklad 2: maloobchodní zkušenost má v jízdních údajích více cest. Účty odměn okamžitě propojují transakční data s jednotlivci, stejně jako jejich aktivita v aplikaci obchodu. Maloobchodníci také sbírají data z jiných cest, jako jsou data získaná prostřednictvím prohledávače sociálních médií a demografická data získaná prostřednictvím licence 3. strany. To vše přispívá k individuálnímu zážitku z aplikace zobrazením doporučení, prodeje a personalizovaných příležitostí k odměňování.
tyto příklady ukazují, jak kombinace připojení IoT a nepřetržitého přenosu velkých dat může zlepšit věci pro podniky a jejich zákazníky. IoT umožňuje lepší zážitek pro všechny zúčastněné, ale jak to vlastně funguje? Podívejme se blíže.
spojení mezi velkými daty a IoT
abychom přesně pochopili, jak velká data a IoT spolupracují, musíme prozkoumat několik kusů v celkovém pracovním postupu:
- zařízení Společnosti jsou instalována tak, aby používala senzory pro sběr a přenos dat.
- tato velká data-někdy pentabajty dat—se pak shromažďují, často v úložišti nazývaném datové jezero. Jak strukturovaná data z připravených datových zdrojů (uživatelské profily, transakční informace apod.) a nestrukturovaná data z jiných zdrojů (archivy sociálních médií, e-maily a poznámky call centra, obrázky bezpečnostních kamer, licencovaná data atd.) sídlí v datovém jezeře.
- zprávy, grafy a další výstupy jsou generovány, někdy analytickými platformami řízenými AI, jako je Oracle Analytics.
- uživatelská zařízení poskytují další metriky prostřednictvím nastavení, preferencí, plánování, metadat a dalších hmatatelných přenosů, které se vracejí zpět do datového jezera pro ještě těžší objemy velkých dat.
velká data a zařízení IoT mají symbiotický vztah, a pokud existuje systém AI zodpovědný za zpracování těchto dat a rozhodování, přidá to do rovnice další proměnnou. Vzhledem k tomu, že úložiště velkých dat je úložištěm i zdrojem dat, čím více zařízení IoT se připojí nebo čím složitější je model AI, tím větší je pozornost na hardware velkých dat. Výkon a zpracování závisí na schopnosti velkého datového hardwaru vytáhnout to, co je nezbytné, což zdůrazňuje důležitost inteligentního investování do efektivního hardwaru a optimalizovaného návrhu infrastruktury.
co to znamená pro podnikání?
vraťme se ke dvěma výše uvedeným příkladům, zábavnímu parku a prodejci. Jejich využití velkých dat a konektivity přímo ovlivňují možnost přeměny lidí na zákazníky.
příklad zábavního parku: jedním z největších důvodů, proč se lidé vyhýbají zábavním parkům, jsou linky. Ale data v reálném čase ukazující stav linek—a zase souhrnná data, která mohou ukazovat průměrné čekací doby v určitých bodech dne, podobně jako Google Maps promítá časy jízdy po určité hodiny-zpřístupňují celé místo. Umožňuje lidem maximalizovat svůj čas a plánovat své potřeby, ať už jsou to malé děti nebo jen naprostá trpělivost, a to zase převádí zákazníky a buduje vztahy.
příklad maloobchodníka: nejlépe hodnocené aplikace maloobchodníků jsou ty, které poskytují úspory i pohodlí. K dosažení tohoto cíle může kombinace nestrukturovaných dat (jako jsou zmínky o sociálních médiích nebo demografická data) se strukturovanými daty (historie prohlížení uživatele v aplikaci) generovat inteligentní doporučení, dokonce lákat pomocí algoritmicky generovaných kuponů. Například, pokud město má vlnu veder, backend analýza může ukázat špičku v regionálních vyhledávání fanoušků, křížový odkaz, který s historií prohlížení uživatele, vygenerovat kupón pro konkrétní produkt v aplikaci, a upozornit, že je k dispozici pro vyzvednutí v obchodě. Data a konektivita se tak snaží přivést uživatele zpět do obchodu pro nákup více položek za nižší ceny.
Všimněte si, že v obou těchto případech se investice do sběru velkých dat a propojení zařízení vyplatí tím, že budou stavět na očekávaných zkušenostech zákazníků, aby nabídli průmyslový standard při současném vývoji se současnými schopnostmi. Z technologického hlediska to znamená stanovit cesty pro identifikaci dat, jejich sběr a následné zpracování a výstup ve formátu, který prospívá podnikání a spotřebiteli.
cesta vpřed
pro podniky, které se zabývají zkoumáním příležitostí umožněných paradigmatem IoT, je třeba zvážit dvě hlavní oblasti. Nejprve se zeptejte, jak může vaše firma používat propojenost a metriky k lepšímu zážitku zákazníků. To může být dokonce nepřímým přínosem, jako je vytvoření systému, který optimalizuje vaši meziresortní komunikaci, aby nakonec zefektivnil procesy pro čekající zákazníky. Za druhé, zvažte současný stav vaší IT infrastruktury. Přizpůsobení potřebám internetu věcí a velkých dat zahrnuje prvky, jako je škálovatelnost a rychlost zpracování nad rámec tradičních hardwarových možností.
takové rozhodnutí tedy může mít pocit, že patří výhradně IT oddělení, ale ve skutečnosti je to obchodní rozhodnutí. Tyto příležitosti vytvářejí způsoby, jak přinést okamžité dividendy, a zároveň založit společnost jako pokrokovou a technologicky důvtipnou, posílení její reputace a loajality zákazníků při budování technologického základu pro budoucí zlepšení. Ačkoli to vyžaduje up-front zdroje k vytvoření IoT zkušenosti, taková investice je téměř nutností v těchto dnech. Vzhledem k tomu, kolik konektivity se stalo součástí našeho každodenního života, není podpora velkých dat a Internetu věcí jistým způsobem, jak zaostávat za konkurencí v dnešním dynamickém a propojeném podnikatelském prostředí.
Chcete-li se dozvědět více o velkých datech, internetu věcí a analytice, podívejte se na následující odkazy:
- co jsou big data?
- co je analytika?
- IoT a inteligentní ložiska
