ve své knize „rozloučení s almužnou“ ekonom Gregory Clark poukazuje na to, že se můžeme dozvědět něco o našich budoucích pracovních vyhlídkách porovnáním poznámek s našimi koňskými přáteli. Představte si Dva koně, kteří se dívají na časný automobil v roce 1900 a přemýšlejí o své budoucnosti: –
“ obávám se technologické nezaměstnanosti.
„Neigh, neigh, nebuď Luddit; naši předkové říkali totéž, když nám parní stroje vzaly práci v průmyslu a vlaky nám braly práci taháním dostavníků. Ale dnes máme více pracovních míst než kdy jindy, a máme také lepší; mnohem raději bych tahal lehký kočár městem, než bych strávil celý den procházkami v kruzích, abych poháněl hloupá čerpadla důlních šachet.“
“ ale co když tento spalovací motor opravdu vzlétne?
“ jsem si jistý, že pro koně budou nová pracovní místa, která jsme si dosud nepředstavovali. To je to, co se stalo předtím, jako s vynálezem kola a pluhu“
bohužel, ty dosud nepředstavené nové práce pro koně nikdy nedorazily. Již nepotřebné koně byly poraženy a nebyly nahrazeny, což způsobilo, že americká populace koní se zhroutila z přibližně 26 milionů v roce 1915 na přibližně 3 miliony v roce 1960.
výše uvedený výňatek krásně kombinuje dobrý scénář se špatným scénářem. Je to hypotetické a lze tvrdit, že jsme lepší než koně, pokud jde o inteligenci. Pokud jde o dopad automatizace a AI na naše pracovní místa, existují dva odlišné názory.
bude jíst naše pracovní místa
podle studie McKinsey-dnešní technologie by mohla automatizovat 45 procent činností, za které jsou lidé placeni ve všech povoláních. Asi 60 procent všech profesí by mohlo vidět 30 procent nebo více svých pracovních činností automatizovaných. Není to jen to. Rizikový kapitalista Vinod Khosla předpovídá, že technologie nahradí 80 procent lékařů. Lékárníci nebudou potřeba. Právnické profese budou stejně ovlivněny zákony automatizace a robo. To, že technologie v minulosti vytvořila nová pracovní místa, neznamená, že se to stane vždy. Toto je alarmistický pohled a milovníci technologií to nazývají dystopickým.
bude spíše vytvářet nová pracovní místa
druhý pohled je, že zatímco nová technologie způsobí, že některé úlohy budou irelevantní, vytvoří také novou sadu pracovních míst a je to pouze případ opětovného naplnění. Stalo se to v minulosti. Například před průmyslovou revolucí se většina lidí zabývala zemědělstvím, ale rychle přešla k průmyslovému nastavení výroby. Když počítač nahradil některé ruční průmyslové úlohy, vytvořil programovací úlohy. Možná jim to pomohlo získat více volného času na volnočasové a rekreační aktivity. Podle zastánců tohoto názoru nová technologie zvyšuje lidský potenciál a rychlost vytváření nových pracovních míst technologií bude rychlejší než míra zničení stávajících pracovních míst.
zatímco odborníci stále diskutují o tom, co se stane v budoucnu, nikdo nemá křišťálovou kouli. Současně je pokrok technologie nezastavitelný, protože nám celkově prospívá. Díky technologii jednoho dne můžeme mít všichni téměř volnou energii a neomezené jídlo. Ropa ustoupí přírodním zdrojům energie, jako je solární energie, která je prakticky všude. Solární panel z tenčích stříbrných křemíků se stal velmi účinným. Rychlost, s jakou roste, je pár desítek let od uspokojení 100 procent dnešních energetických potřeb. Tato čistá Udržitelná energie může být použita k získání čisté vody a může obohatit zemědělství o výrobu téměř neomezeného jídla.
AI bude za pár let velmi podobná elektřině. Jak jsme elektrifikovali všechno dříve, AI pozná všechny objekty kolem, včetně lidí. Většina práce, kterou dnes děláme, bude AI nejúspornějším a nejúčinnějším způsobem. Ale stále potřebujeme práci, napsal Voltaire v roce 1759, že „práce udržuje na uzdě tři velká zla: nuda, zlozvyk a potřeba“.
Přečtěte si také: Proč technologie rozpoznávání obličeje dostávají palce dolů?
umělá úzká inteligence (ANI)
nejjednodušší věc, kterou se naučit pro AI, jsou dovednosti, které se učíme jako odborník v úzké doméně. Práce na obchodování s akciemi a řízení investic, kterou lze formulovat jako soubor předem definovaných pravidel, lze s největší pravděpodobností nahradit robustním algoritmem AI. Ne vždy to znamená, že tyto práce mají nízkou kreativitu nebo inovace, ale jsou omezeny na jednu konkrétní oblast a AI-poháněné neuronovými sítěmi se je mohou snadno naučit v žádném okamžiku. Příkladem je šachová hra. Jen před několika lety se předpokládalo, že je to jedna z největších kognitivních výzev, které může AI kdy dobýt. Ale dnes šachové soutěže pozorovatelé stále kontrolují, zda účastníci nepodvádějí vzhlédnutím k počítači. AI má daleko přelstít lidi v hraní šachů. IBM deep blue porazila Garyho Casparova v roce 1995.
umělá Obecná inteligence (AGI)
to lze volně přeložit jako zdravý rozum. Nejobtížnější dovednosti pro počítače jsou dovednosti získané dítětem během prvních 7 let jejich věku. Zahrnuje věci, jako je lezení po schodech, jazykové dovednosti, logické uvažování atd. To se týká pouze široké architektury vývoje mozku. Nevíme, jak přesně fungují. Nejtěžší věcí pro robota je složit sbírku prádla (předpokládejme, že je zde ručník ,košile,kravata a ponožky). V podstatě se jedná o činnosti, které mají vysokou složku kreativity a inovací. Nelze je dát do pravidel.
v profesionálním prostředí, pokud můžete posoudit, že vaše práce může být vykonávána čerstvě absolvovanými studenty s několikaměsíčním tréninkem, můžete bezpečně předpokládat, že vaše práce by mohla být vysoce riziková.
umělá Super inteligence (ASI)
tato fáze je také známá jako singularita, kdy AI vypukne a množí se, aby vytvořila systém, který bude pro člověka prakticky nepochopitelný a nekontrolovatelný. Nebude to jako nezničitelné roboty hollywoodských sci-fi filmů, ale bude to spíš jako neviditelné softwarové programy využívající obrovskou síťovou schopnost zpracování a neomezený výpočetní výkon. S největší pravděpodobností nás nemusí zabít, jen to, že lidé nezabili všechna zvířata na této planetě, i když to technicky dokážeme.
nakonec jediná věc, která může chránit vaši práci před AI, je schopnost učit se-schopnost a ochota učit se novým věcem. Je to pohyblivý cíl, ale to může být jen určitá odpověď v nejisté budoucnosti ovládané umělou inteligencí a automatizací.
Mishra je softwarový profesionál s více než 20 lety zkušeností s předními IT a poradenskými společnostmi. Spolupracuje také s univerzitami jako startupový mentor v oblasti nových technologií.
