Design
současná studie je založena na údajích shromážděných v červnu a červenci 2016 jako součást rozsáhlejšího šetření spokojenosti se životem mezi sociálními pracovníky veřejného sektoru v OPT. Šetření použilo návrh průřezu a použilo techniky vzorkování pohodlí. Projekt získal podporu ministerstva sociálního rozvoje (MOSD; dříve Ministerstvo sociálních věcí) Palestinské národní samosprávy a lidských subjektů schválení institucionální revizní komisí na významné výzkumné univerzitě na severovýchodě Spojených států amerických. Jako takový, mělo se za to, že je v souladu s etickými standardy pro výzkum, včetně Helsinské Deklarace.
zdroj dat
cílovou populaci tvořili sociální pracovníci MOSD, kteří jsou organizováni do 12 ředitelství a místních úřadů ve městech Západního břehu Jordánu, jako jsou Ramalláh, Jericho, Salfit, Nablus a Hebron. Tito veřejní zaměstnanci poskytují širokou škálu přímých služeb (např. hospodářská pomoc, zdravotní prevence/léčba, vzdělávací a sociální programování) různým složkám: týraným dětem, osobám se zdravotním postižením s chronickým onemocněním, starším dospělým, týraným ženám a rodinám a jednotlivcům žijícím v chudobě.
vědci spolupracovali se správci MOSD na vypracování harmonogramu sběru dat a zaslali oznámení o dobrovolné, neplacené výzkumné příležitosti každé místní kanceláři. Druhý autor poté navštívil ředitelství a místní úřady, pořádání setkání malých skupin, aby představil účel a postup studie a distribuoval a kontroloval formuláře souhlasu. Zúčastnění účastníci podepsali formuláře souhlasu před dokončením průzkumu. Výzkumný pracovník zůstal na místě, aby odpovídal na otázky, sbíral průzkumy a účastníky debriefu.
průzkum se skládal ze 100 uzavřených položek založených na přizpůsobených verzích standardizovaných opatření konceptů, jako je životní spokojenost, organizační podpora, pracovní stres a duševní a fyzická pohoda. Míra duševního a somatického zdraví byla umístěna v první třetině otázek v průzkumu; demografické a základní otázky byly obsaženy v poslední třetině průzkumu. Opatření byla přeložena z angličtiny do moderní standardní arabštiny národně certifikovaným instruktorem arabského jazyka s téměř třemi desetiletími pedagogických zkušeností na střední a vysoké škole ve Spojených státech a na Středním východě. Je lídrem v designu učebních osnov arabského jazyka pro tradiční i online kurzy v USA. vysoké školy a střední školy a má téměř 20 let zkušeností s profesionálním překladem, včetně standardizovaných státních vzdělávacích hodnocení, jako je Michigan Educational Assessment Program.
pro podporu přesnosti byly použity standardní překladový protokol a techniky (např. adaptace, transpozice, vícenásobné sourcing;). Dodatečně, dva členové fakulty na Al-Quds University, Jeruzalém, dokončili kontroly kvality celého přeloženého průzkumu. Oba profesoři mají jmenování na Katedře anglického jazyka a literatury, držet doktorské tituly, a mají výzkumné zkušenosti v oblasti školení překladatelů, překladatelská technologie, a analýza diskurzu. Kontroly kvality vedly k četným objasněním a úpravám s cílem zajistit, aby položky byly komplexní a přijatelné pro cílovou skupinu. Vědci vedli rozsáhlé záznamy o překladatelských snahách v rámci důkladné auditní stopy.
opatření
psychologická tíseň
tento koncept byl hodnocen pomocí stupnice Kessler Psychological Distress Scale, míry nespecifické psychologické tísně založené na rámci, který zahrnuje behaviorální, emoční, kognitivní a psychofyziologické projevy . Měřítko bylo vytvořeno pomocí vysoce citlivých položek, které identifikují extrémní psychické potíže v běžné populaci. Desetipoložková verze (K10) měří frekvenci, s jakou respondenti v uplynulém měsíci zaznamenali příznaky, včetně nervozity, beznaděje, smutku, bezcennosti a únavy. Odpovědi volby jsou založeny na 5-bodové Likert typu stupnice v rozmezí od 1 (žádný z času) na 5 (po celou dobu). Odpovědi se sčítají, aby se vytvořilo celkové skóre (rozsah = 10-50) s vyšším skóre znamenajícím více psychického utrpení. Výzkum naznačil, že optimální mezní bod pro psychickou poruchu je 24 . V předchozích studiích měl K10 silnou spolehlivost v měřítku s cronbachovým α větším než 0,88 .
K6 je zkrácená šestipoložková verze K10, která hodnotí frekvenci následujících příznaků duševního zdraví za poslední měsíc: pocit nervozity, beznaděje, neklidu nebo nervozity, tak smutný, že je nic nemohlo rozveselit, že všechno bylo úsilí a bezcenné. V současné studii byly položky extrahovány z K10 a používaly stejnou sadu odpovědí. . Odpovědi byly sečteny tak, aby vytvořily celkové skóre (rozsah = 6-30), přičemž vyšší skóre znamenalo větší úzkost. Na základě předchozí studie byl mezní bod K6 pro psychologické poruchy pro naši studii 16, 25. Bylo zjištěno, že K6 je spolehlivý s cronbachovým α v rozmezí od 0,89 do 0,92 .
obě měřítka jsou snadno srozumitelná a veřejně dostupná; verze pro správu tazatelů a samosprávu jsou online . Anglické verze K10 a K6 byly ověřeny minulým výzkumem.
generalizovaná úzkost
Generalizovaná úzkostná porucha (GAD-7) je sedmipoložkovým měřítkem úrovně nedávné úzkosti respondentů . Respondenti byli dotázáni, jak často jim problémy vadí (např., „neschopnost zastavit nebo ovládat starosti „nebo“ příliš se starat o různé věci“) v posledních dvou týdnech. Výběr odpovědí byl založen na 4bodové stupnici typu Likert v rozmezí od 0 (vůbec ne) do 3 (téměř každý den). Odpovědi na položky byly sečteny, aby se dosáhlo celkového skóre v rozmezí od 0 na 21; vyšší skóre znamenalo větší úzkost. Předchozí výzkum mezi pacienty na klinikách primární péče navrhl skóre bodu řezu 10 pro identifikaci úzkostných poruch .
somatické příznaky
stupnice somatických symptomů (SSS-8) byla použita k posouzení úrovně zátěže nedávných somatických symptomů. Předchozí výzkum zjistil, že SSS-8 je spolehlivým a platným měřítkem somatické zátěže symptomů . Respondenti byli dotázáni, jak často se v minulém týdnu obtěžovali běžnými problémy, jako jsou bolesti hlavy, bolesti (paže/nohy/kloubu), žaludeční nebo střevní problémy a problémy se spánkem. Výběr odpovědí byl založen na 5bodové stupnici typu Likert v rozmezí od 0 (vůbec ne) do 4 (velmi). Celkové skóre se pohybovalo od 0 na 32, s vyšším skóre znamenajícím větší zátěž. Doporučené řezné body pro SSS-8 jsou následující: 0-3 body (minimální až žádné zatížení), 4-7 bodů (nízké), 8-11 bodů( střední), 12-15 bodů (vysoké), více než 16 bodů (velmi vysoké zatížení) .
pozadí charakteristiky
demografické a pozadí charakteristiky byly hodnoceny, včetně věku (let), Pohlaví (muž/žena), rodinný stav (Ženatý, nikdy ženatý, jiný), úroveň vzdělání (sekundární diplom, vysokoškolský diplom, bakalářský titul, magisterský titul nebo vyšší) status uprchlíka (ano/ne), zaměstnání na plný úvazek (ano / ne)a měsíční příjem(americké dolary).
Analýza dat
popisné statistiky a korelační testy byly provedeny pomocí SPSS, verze 24.0 . Analýza konfirmačních faktorů (CFA) byla provedena pomocí LISRELU, verze 9.1 studentské vydání . V souladu s doporučenou praxí, kdy datová sada obsahuje minimální množství chybějících dat (tj. < 5%), bylo použito mazání v seznamu . Případy s chybějícími údaji o proměnných, které jsou v naší analýze zajímavé, byly odstraněny, což mělo za následek konečnou velikost vzorku 234. Před nahlášením jednorozměrných statistik pro demografické pozadí a proměnné duševního zdraví, vícerozměrná normalita byla zkoumána a potvrzena pro verze K6 i K10.
dále byla jako vstupní matice použita matice variance-kovariance s odhadem maximální věrohodnosti (ML). Vykazovali jsme a porovnávali indexy model fit pro tři modely: jednofaktorový model K10, jednofaktorový model K6 a dvoufaktorový model K6. byly hlášeny 2 statistiky a úrovně významnosti. Velká a výrazná hodnota 2 svědčí o špatné kondici modelu . Jak navrhl Schmitt, šli jsme nad rámec hodnocení globálního modelu a provedli jsme další analýzu pomocí několika indexů fit: root mean square error of aproximation (RMSEA; 34), comparative fit index (CFI; ), Akaike information criteria (AIC), Bayesian information criteria (BIC) a standardizovaný root mean square residual (SRMR; ). Použili jsme byrneův návrh, že fit indexy by měly sloužit jako pokyny, které poskytují informace o nedostatku fit modelu a měly by být použity spolu s „teoretickými, statistickými a praktickými úvahami“ (s. 77). Současné pokyny naznačují, že hodnoty CFI větší nebo rovné 0,90 označují přijatelné přizpůsobení; hodnoty větší nebo rovné 0,95 znamenají velmi dobré přizpůsobení . Hodnoty RMSEA menší než 0.05 označují těsné přizpůsobení modelu a hodnoty přesahující 0.10 označují špatné přizpůsobení . Hodnoty SRMR menší než 0,08 také naznačují dobrou kondici .
zkoumali jsme také standardizované zbytky a odhady jednotlivých parametrů pro tři modely. Ve studiích, které prověřují duševní onemocnění u běžné populace, Kessler et al. navrhl, že unidimensional model K6 provádí nejlépe. V jiné studii, která zkoumala populace na nespecifickou psychologickou úzkost, Kessler a jeho kolegové našli podporu pro jednofaktorový model K10. Bessaha navrhl, že dvoufaktorový K6 má lepší model než jednofaktorový K6 při screeningu psychologické tísně u mladých dospělých populací. Abychom porovnali tři konkurenční modely mezi naším vzorkem, zkoumali jsme každou otázku na stupnici, hodnotili znaky a velikost každého parametru.
nakonec jsme provedli Pearsonův korelační test, abychom prozkoumali vztahy mezi celkovým skóre K6 a jeho subskóry. Hodnotili jsme také konvergentní platnost zkoumáním korelací mezi K6 a dvěma dalšími stupnicemi měřícími duševní zdraví: GAD-7 a SSS-8.
