společným cílem v longitudinálních studiích je charakterizovat vztah mezi procesem podélné odezvy a časem k události. Značný zájem byl zaměřen na takzvané společné modely, kde modely pro rozdělení času události a podélná data jsou často specifikovány prostřednictvím společné sady latentních náhodných efektů. Společné modely podélných dat a / nebo údajů o přežití získaly v literatuře v posledních dvou desetiletích velkou pozornost. Význam těchto modelů je dobře znám, částečně kvůli skutečnosti, že v praxi často vznikají longitudinální data a údaje o přežití. Navzdory rozsáhlé literatuře na toto téma jsou tyto modely i nadále hlavním výzkumným proudem, protože nabízejí mnoho výhod oproti samostatné analýze podélných dat a / nebo údajů o přežití. Mnoho důležitých otázek může vyniknout pro společné modely. Například společný předpoklad rozdělení modelových chyb a náhodných efektů ve společných modelech je normální ve většině předchozích studií, ale tento předpoklad může postrádat robustnost proti odchylkám od normality. Zbývá také řešit další důležité problémy, jako jsou výpočetní problémy, diagnostika a výběr modelů, a různé volby podélných modelů a modelů přežití.
abychom podnítili pokračující úsilí o pochopení různých společných modelů a souvisejících statistických metod odvozování s jejich aplikacemi v biomedicínských, biologických, inženýrských a dalších studiích, zveme autory, aby přispěli originálními výzkumnými články i recenzními články. Zajímají nás zejména články popisující vývoj společných modelů s nenormálními nebo neparametrickými distribucemi, povahu společných předpokladů, výpočetní aspekty, diagnostiku modelů, výběr modelů a další problémy. Potenciální témata zahrnují, ale nejsou omezeny na:
- společné modelování modelů smíšených efektů a modelů COX PH společné modely
- společné modely se zkosenými distribucemi, jako jsou zkosené normální a zkosené-t distribuce
- simultánní závěr o modelech smíšených efektů a akcelerovaných modelech doby selhání
- společné modely podélných dat a intervalově cenzurovaných údajů o přežití
- společné modely podélných dat a dat opakujících se událostí
- analýza podélných dat s informativními časy pozorování a/nebo vypadněte
- různé metody modelování kloubů s jejich aplikacemi
- diagnostika a výběr společného modelu
před odesláním by si autoři měli pečlivě přečíst pokyny autorů časopisu, které jsou umístěny na http://www.hindawi.com/journals/jps/guidelines/. Potenciální autoři by měli předložit elektronickou kopii svého úplného rukopisu prostřednictvím systému sledování rukopisů časopisu http://mts.hindawi.com/ podle následujícího harmonogramu:
