pokračující růst digitálního věku znamená, že podniky, zdravotnické organizace a vládní agentury jsou zaplaveny velkými daty. Transformace nesmyslných bitů dat na použitelné materiály, které mohou poskytnout konkurenční výhodu, vyžaduje lidi, kteří mohou analyzovat, interpretovat a definovat informace.
takže stojí za to magisterský titul v obchodní analytice? Pokud hledáte kariéru, která vás bude ve vysoké poptávce mezi zaměstnavateli, odpověď je hlasité ano. Společnost Big Data vytvořila potřebu více zaměstnanců, kteří mají zkušenosti s obchodní i datovou analýzou, zjistila zpráva 2016 McKinsey Global Institute – a jak rostoucí počet společností používá data k růstu a přesunu do nových obchodních sektorů, není dostatek datových vědců, kteří by tuto potřebu naplnili. V současné době je nedostatek 250 000 analytiků obchodních dat a vědců v oblasti dat, kteří poskytují dostatečné příležitosti k růstu studentům, kteří studují magisterský obor analytika obchodních dat.
„společnosti uvádějí, že nalezení správného talentu je největší překážkou, které čelí při pokusu o integraci dat a analýz do svých stávajících operací,“ uvedla zpráva McKinsey. „Přibližně polovina vedoucích pracovníků napříč geografickými a průmyslovými odvětvími uvedla větší potíže s náborem analytických talentů než s obsazením jakékoli jiné role.“
příchod velkých dat vytváří potřebu analýzy dat
Data přicházejí ve všech formách a pokrývají všechna témata, od benigních interakcí na sociálních médiích až po statistiky kriminality používané donucovacími orgány. O 90 procento dat dnes bylo vytvořeno jen v posledních několika letech, což vedlo k příchodu velkých dat. Každý den se vytváří asi 2,5 kvintilionových bajtů dat. Když se berou jednotlivě, tvoří velký nepořádek informací. Ale když jsou tkané do soudržných skupin, data se stávají cennými kousky informací, které lze použít v milionech aplikací.
použití velkých dat v podnikání
analýza velkých dat se používá v různých obchodních aplikacích a v různých organizacích. Mezi nimi jsou následující:
- Finance a bankovnictví. Finanční instituce používají informace založené na datech k odhalování a odhalování podvodů, sledování finančních předpisů a zmírnění rizik.
- výroba. Průmysloví, high-tech a automobiloví výrobci využívají údaje o operacích a snižování nákladů k optimalizaci dodavatelských řetězců.
- Veřejný Sektor. Vládní agentury lámou data všech typů, aby vytvářely a aktualizovaly finanční zprávy, zlepšovaly sociální služby a analyzovaly trendy kriminality.
- zdravotní péče. Správa elektronických záznamů, medicína založená na důkazech, a prediktivní údaje o zdravotní péči pomáhají lékařům činit klinická rozhodnutí.
- vzdělání. Akademičtí a správní rozhodovací činitelé používají výsledky testů, záznamy o docházce studentů, a údaje o uchovávání učitelů na podporu změn ve vzdělávací politice uvnitř i vně učebny.
- elektronický obchod. Online prodejci používají zpětnou vazbu od zákazníků a prediktivní analytiku prodeje, aby podpořili podnikání.
Proč Se Obtěžovat S Velkými Daty?
nedávná výzkumná zpráva MIT Sloan Management Review zjistila, že organizace, které využívají datovou vědu a analytiku, mají konkurenční výhodu oproti těm, které ji nepoužívají, a manažeři zůstávají optimističtí ohledně potenciálu analytiky.
přezkum zjistil, že společnosti, které úspěšně používají obchodní analytiku, mají větší pravděpodobnost strategických plánů pro její použití, které jsou v souladu s firemní strategií organizace.
společnosti, které nepoužívají obchodní analytiku, nejsou „připraveny na robustní investiční a kulturní změny, které jsou nezbytné k dosažení trvalého úspěchu s analytikou“, zjistili vědci.
„společnosti, které nebyly schopny používat analytiku pro konkurenční výhodu — nebo ty, které ztratily svou analytickou výhodu kvůli rychlému pokroku na trhu –
, musí pochopit úroveň odhodlání a tvrdé práce potřebné k provedení a udržení úspěšné analytické strategie,“ uvedli výzkumníci.
proč Master ‚ s v datové analytice stojí za to: Kopání do kariéry datové analytiky
pokud stále přemýšlíte, zda magisterský titul v oblasti analýzy obchodních dat Stojí za to, podívejme se blíže na vyhlídky na kariéru v datové analytice. Ve zprávě napsané ve spojení s Business-Higher Education Forum a Burning Glass Technologies, IBM nalezeno 59 procento všech pracovních míst v oblasti vědy o datech a analytiky je v oblasti financí, pojištění, profesionální služby, a pole informačních technologií.
větší výzvou pro budoucnost datové vědy a analytiky je zavedení kvalifikované pracovní síly. IBM nedávno předpověděla, že poptávka po datových vědcích se do roku 2020 zvýší o 28 procent. Předpokládá se, že počet volných pracovních míst v oblasti datové vědy a analytiky vzroste z 2, 6 milionu na 2, 7 milionu za méně než tři roky.
pro každodenní práci tráví datoví vědci většinu času čištěním a organizováním dat, zjistila zpráva Crowdflower z roku 2016. Často se nazývá „data wrangling“, práce zahrnuje úkoly, které zahrnují přesouvání čárek a ladění databází. Je to zásadní součást pro získání vysoce kvalitního výstupu. Zbytek pracovního dne je věnován sběru datových sad, dolování dat pro vzory a rafinace algoritmů, mimo jiné Crowdflower nalezeno.
web pro hledání práce Glassdoor zjistil, že data scientist je nejlepší prací č. 1 ve Spojených státech v roce 2017 na základě počtu pracovních míst, platů a celkového hodnocení spokojenosti s prací. Glassdoor našel spokojenost s prací ohodnocenou 4.4 z 5 s mediánem platu 110,000 xnumx$.
nedávné vyhledávání Glassdoor našlo více než 4,000 XNUMX pracovních míst pro pozice datových vědců. Mezi nejlukrativnější dovednosti pro odborníky v oblasti datové vědy a analytiky patří certifikace na platformách Microsoft SQL a Azure.
společnost IBM zároveň zjistila, že práce v oblasti datové vědy a analytiky patří k nejtěžším, které je třeba vyplnit kvůli nedostatku kvalifikovaných kandidátů. Většina společností chce kandidáty, kteří mají alespoň magisterský titul, zjistila IBM. Je zřejmé, že odpověď na otázku “ stojí za to Magisterská analýza dat?“je nadšený Ano.
Naučte se, jak odhalit postřehy s magisterským studiem v datové analytice
na Maryville University může program business data analytics pomoci připravit absolventy na kariéru jako datový vědec, výzkumný analytik, konzultant pro správu a řadu dalších pozic. Přihlaste se do online magisterského programu Maryville University v Business Data Analytics a naučte se, jak odhalit datové poznatky, které budou mít dopad na podnikání.
