Forskning
forskningsinteresser
kognition, Emotion, Affect, Machine Learning, fMRI
forskningsområder
Dr. Kragels forskning udforsker det neurale og beregningsmæssige grundlag for kognitiv og affektiv adfærd hos mennesker med et særligt fokus på forstå karakteren af følelser – hvor de kommer fra, og hvad der gør dem unikke fra andre mentale fænomener. Hans forskningsprogram kombinerer ideer fra psykologi, neurovidenskab og maskinindlæring til at opbygge multivariate modeller, der både er følsomme og specifikke for engagementet i individuelle mentale processer.
en forskningslinje i Dr. Kragels laboratorium er fokuseret på at udvikle kvantitative modeller for hjerneaktivitet, der kan bruges til at forudsige i uafhængige undersøgelser og laboratorier. Denne kumulative tilgang gør det muligt at dele modeller og prospektivt teste, hvilket gør forskningen mere gennemsigtig og reproducerbar. Det letter også stærke slutninger om karakteren af følelser og kan føre til nye resultater og mål for kliniske interventioner. Et andet relateret forskningsområde forklarer affektiv adfærd ved hjælp af beregningsmodeller (f.eks. neurale netværk) og kortlægger komponenter af disse modeller på menneskelig hjerneaktivitet med det formål at give en objektiv redegørelse for hjernens repræsentationer og transformationer, der ligger til grund for menneskelig følelse.
