i sin bog ‘Farvel til Almisse’ økonom Gregory Clark påpeger, at vi kan lære en ting eller to om vores fremtidige jobmuligheder ved at sammenligne noter med vores heste venner. Forestil dig to heste, der ser på en tidlig bil i år 1900 og overvejer deres fremtid: –
“jeg er bekymret for teknologisk arbejdsløshed.
“Neigh, neigh, vær ikke en Luddite; vores forfædre sagde det samme, da dampmaskiner tog vores industrijob, og tog tog vores job med at trække stagecoaches. Men vi har flere job end nogensinde i dag, og vi har også bedre; Jeg vil meget hellere trække en let vogn gennem byen end at tilbringe hele dagen med at gå i cirkler for at drive en dum mineakselpumper.”
” men hvad nu hvis denne forbrændingsmotor virkelig starter?
“jeg er sikker på, at der vil være nye job til heste, som vi endnu ikke har forestillet os. Det er, hvad der er sket før, som med opfindelsen af hjulet og ploven”
ak, de endnu ikke forestillede nye job til heste ankom aldrig. Ikke længere nødvendige heste blev slagtet og ikke udskiftet, hvilket fik den amerikanske hestepopulation til at kollapse fra omkring 26 millioner i 1915 til omkring 3 millioner i 1960.
ovenstående uddrag kombinerer smukt det gode tilfælde med et dårligt tilfælde. Det er hypotetisk, og man kan argumentere for, at vi er bedre end hestene, når det kommer til intelligens. Når det kommer til virkningen af automatisering og AI på vores job, er der to forskellige synspunkter.
det vil spise vores job
i henhold til en McKinsey – undersøgelse-dagens teknologi kunne automatisere 45 procent af de aktiviteter, folk får betalt for at udføre på tværs af alle erhverv. Omkring 60 procent af alle erhverv kunne se 30 procent eller mere af deres arbejdsaktiviteter automatiseret. Det er ikke kun det. Venturekapitalisten Vinod Khosla forudsiger, at teknologi vil erstatte 80 procent af lægerne. Apotekere vil ikke være nødvendige. Juridisk erhverv vil blive lige så påvirket i overensstemmelse hermed med automatisering og robo love. Bare fordi teknologien har skabt nye job i fortiden, betyder det ikke, at det altid vil ske. Dette er en alarmistisk opfattelse, og teknologielskere kalder det bare dystopisk.
det vil snarere skabe nye job
den anden opfattelse er, at mens ny teknologi vil gøre nogle job irrelevante, vil den også skabe et nyt sæt job, og det er kun et tilfælde af omskoling. Det er sket i fortiden. For eksempel, før den industrielle revolution, var de fleste mennesker engageret i landbruget, men de flyttede hurtigt til den industrielle opsætning af produktionen. Da computeren erstattede nogle af de manuelle industrielle job, skabte den programmeringsjob. Muligvis hjalp dette dem med at få mere fritid til fritids-og fritidsaktiviteter. I henhold til fortalerne for denne opfattelse forbedrer ny teknologi det menneskelige potentiale, og hastigheden for skabelse af nyt job ved teknologi vil være hurtigere end hastigheden for ødelæggelse af eksisterende job.
mens eksperterne fortsætter med at diskutere, hvad der vil ske i fremtiden, har ingen krystalkuglen. Samtidig er teknologiens fremskridt ustoppelig, fordi det generelt gavner os. Takket være teknologi en dag kan vi alle have næsten fri energi og ubegrænset mad. Olien vil give plads til naturlige energikilder som solenergi, som praktisk talt er overalt. Solpanelet fra tyndere sølv af silicium er blevet meget effektivt. Den hastighed, hvormed den vokser, er et par årtier væk fra at opfylde 100 procent af nutidens energibehov. Denne rene bæredygtige energi kan bruges til at få rent vand og kan berige landbruget til at producere næsten ubegrænset mad.
AI vil være meget ligesom elektricitet i et par år. Da vi elektrificerede alt tidligere, AI vil kende alle objekter omkring inklusive mennesker. Det meste af det arbejde, vi udfører i dag, vil være af AI på den mest økonomiske og effektive måde. Men vi har stadig brug for job, skrev Voltaire i 1759, at’arbejde holder tre store onde i skak: kedsomhed, vice og behov’.
Læs også: hvorfor ansigtsgenkendelsesteknologier får tommelfingeren ned?
kunstig smal intelligens (ANI)
den nemmeste ting at lære for en AI er de færdigheder, vi lærer som ekspert i et smalt domæne. Et aktiehandel og investeringsstyringsjob, der kan artikuleres som et sæt foruddefinerede regler, kan sandsynligvis erstattes af en robust AI-algoritme. Det betyder ikke altid, at disse job er lave på kreativitet eller innovation, men de er begrænset til et bestemt område, og AI-drevet af neurale netværk kan langt nemt lære dem på ingen tid. Et eksempel er skakspillet. Bare et par år tilbage blev det antaget, at det er en af de største kognitive udfordringer, der nogensinde kan erobres af AI. Men i dag skak konkurrencer observatørerne holde kontrol, hvis deltagerne ikke snyd ved at kigge op til en computer. AI har langt overgået mennesker i at spille skak. IBMs deep blue besejrede Gary Casparov helt tilbage i 1995.
kunstig generel intelligens (AGI)
dette kan løst oversættes som sund fornuft. De sværeste færdigheder at lære for computere er dem, der er erhvervet af et barn inden for de første 7 år af deres alder. Det omfatter ting som trappe klatring, sprogfærdigheder, logisk ræsonnement osv. Dette vedrører kun den brede arkitektur af hjerneudvikling. Vi ved ikke, hvordan de fungerer nøjagtigt. Det sværeste for en robot er at folde en samling vasketøj (Antag, at der er et håndklæde, en skjorte, et slips og dine sokker). I det væsentlige er disse aktiviteter, der har en høj komponent af kreativitet og innovation. De kan ikke sættes i regler.
i et professionelt miljø, hvis du kan vurdere, at dit job kan udføres af en nyuddannet studerende med få måneders træning, end du sikkert kan antage, at dit job kan være i høj risiko.
kunstig Super intelligens (ASI)
denne fase er også kendt som singularitet, når AI vil bryde ud og formere sig for at skabe et system, der vil være praktisk talt uforståeligt og ukontrollerbart for mennesker. Det vil ikke være som de uforgængelige robotter i sci-fi-filmene, men det vil være mere som usynlige programmer, der udnytter en kæmpe netværksbehandlingskapacitet og ubegrænset computerkraft. Sandsynligvis kan de ikke dræbe os, bare at mennesker ikke har dræbt alle dyrene på denne planet, selvom vi teknisk set kan gøre det.
i sidste ende er det eneste, der kan beskytte dit job mod AI, lærbarhed – evne og vilje til at lære nye ting. Det er et bevægeligt mål, men det kan kun være et bestemt svar i den usikre fremtid domineret af AI og automatisering.
Mishra er en professionel programmør med over 20 års erfaring med førende IT-og konsulentvirksomheder. Han arbejder også med universiteter som startmentor inden for nye teknologier.
