(Forbind verden/)
da Nikita Ivanov var med til at grundlægge GridGain Systems tilbage i 2005, forestillede han sig, at in-memory computing ville blive mainstream og blive en massiv kategori for sig selv inden for få år. Det gik naturligvis ikke ud, men på tærsklen til in-Memory Computing Summit 2020, der finder sted senere i denne uge, er GridGain CTO stadig bullish på den fremtidige in-memory computing, især til strømforsyning af streambehandling.
“da jeg startede denne rejse for tæt på 20 år siden, var der en generel tro på, at in-memory computing vil være en massiv kategori, som det har været med cloud compute,” siger Ivanov. “Og det viste sig ikke på denne måde. I hukommelse computing er ikke blevet en massiv kategori. Det er stadig en vigtig kategori, men det er lidt anderledes.”
i stedet er in-memory computing “slags forvandlet til noget andet,” siger Ivanov. Især in-memory computing-teknologier-specifikt in-memory data grids (IMDG ‘ er), som GridGain–systemer og andre leverandører udvikler-er blevet et kerneelement, der ligger til grund for store streambehandlingsopsætninger. IMDG ‘ er og stream computing er naturligvis ikke det samme, men lighederne.
“Jeg kan se parallellerne,” fortæller Ivanov Datanami. “Hvis man ser på in-memory computing for 10 år siden, var det dette ugudelige spaghetti rod af tilgange og rammer og projekt. Nomenklaturen var meget svært at forstå…i dag er det lidt mere organiseret. Og jeg tror, det er præcis, hvad der vil ske med streaming, til en vis grad. Lige nu, det er en ugudelig rod for sikker. Du beder alle arkitekter om at give dig standardiseret streamingopsætning, og de vil kæmpe.”
“så jeg tror, at streaming sandsynligvis ikke kun bliver lidt mindre kompliceret, men det vil også forvandle sig til noget i det næste koncept, det næste filosofiske syn på databehandling,” fortsætter han.
GridGain har fundet en vis grad af succes med Apache Ignite, som er en open source platform til lagring og computing på store mængder data på tværs af en klynge af noder. Ignite er i det væsentlige den gratis og åbne version af Gridgains enterprise-level in-memory computing platform, som den donerede til Apache Foundation tilbage i 2014.
i dag er Ignite det femte mest populære open source-projekt på ASF, siger Ivanov bag Spark, Kafka, Hadoop og Cassandra. Projektet er modnet til det punkt, hvor det ikke længere behøver at bevise sig selv, og betragtes bredt som en kerneteknologisk byggesten, når udviklere absolut har brug for den hurtigste transaktionsydelse.
en anden IMDG-leverandør, der vil fremvise sin teknologi på det første virtuelle Computermøde i denne uge, er ScaleOut-program. Ifølge ScaleOut CEO vil Bain, der vil levere en keynote på topmødet onsdag, imdgs blomstrer i massive virkelige brugssager, såsom sporing af data for en million e-handelshandlere eller en flåde af udlejningsbiler.
takket være deres evne til at gemme hurtigt skiftende data i hukommelsen, vil IMDG ‘ er være afgørende for at handle på live streams af data, når latenserne involveret i datasøer og andre store datasystemer er for store, siger Bain.
In-memory teknologi er et væsentligt element for stream behandling, herunder transaktioner og analytics/)
“med eksplosionen i vedtagelsen af IoT (som snart skal katalyseres af 5G trådløst netværk) genererer utallige datakilder i vores daglige liv nu kontinuerlige strømme af data, der skal udvindes for at redde liv, forbedre effektiviteten, undgå problemer og forbedre oplevelser,” siger Bain i en e-mail til Datanami. “Nu kan vi spore køretøjer i realtid for at holde chaufførerne sikre, sikre sikker og hurtig levering af nødvendige varer og undgå uventede mekaniske fejl. Sundhedssporingsenheder kan generere telemetri, der gør det muligt for diagnostiske algoritmer at få øje på nye problemer, såsom uregelmæssigheder i hjertet, før det bliver presserende. Hjemmesider kan spore e-handel shoppere til at hjælpe dem med at finde de bedste produkter, der opfylder deres behov.”
IMDG ‘ er er ikke ideelle til alle streaming-eller IoT-brugssager. Men når brugssagen er kritisk, og tiden er afgørende, vil IMDGs have en rolle i at orkestrere dataene og give hurtige responstider.
“kombinationen af hukommelsesbaseret lagring, gennemsigtig skalerbarhed, høj tilgængelighed og integreret computing, der tilbydes af IMDGs, sikrer den mest effektive anvendelse af computerressourcer og fører til de hurtigst mulige svar,” skriver Bain. “Kraftfulde, men enkle API’ er gør det muligt for applikationsudviklere at opretholde en forenklet visning af deres data og hurtigt analysere dem uden flaskehalse. IMDG ‘ er tilbyder kombinationen af strøm og brugervenlighed, som applikationer, der administrerer live data, har brug for mere end nogensinde før.”
GridGain Systems CTO og medstifter Nikita Ivanov
GridGain organiserer virtual in-Memory Computing Summit 2020, som er gratis at deltage i. Ud over ScaleOut-programmer vil repræsentanter fra Dell, IBM, Oracle, MemVerge og M&T Bank tale ved arrangementet.
i de tidlige dage af in-memory computing blev det næsten udelukkende henvist til finansielle servicefirmaer. Virksomheder i denne industri udgør hjertet af Gridgains kundebase, men det er også bredt vedtaget i andre brancher, herunder telekommunikation og detailhandel.
“da jeg startede dette firma for 15 år siden, kæmpede vi for at bevise os for enhver kunde,” siger Ivanov. “Vi drømte om en tid, hvor vi kunne gå ind i en kunde og ikke gøre noget, når en kunde ville kende os ved navn og stole på os. Vi er lige nu på vej ind i dette sted, hvor vi er klar over, at vi ikke behøver at gøre alle disse POCs. GridGain og Apache Ignite har ry for at være modne. Det fortæller mig bare, at kundegrundlaget udvides. Det betyder naturligvis, at markedet vokser, og vedtagelsen af denne teknologi vokser.”
in-Memory Computing Summit 2020 finder sted 28.og 29. oktober. For en liste over hovedtalere, Klik her.
relaterede varer:
fyldning af vedvarende huller i’ Big Memory ‘ – æraen
Streambehandling er en fantastisk tilføjelse til datanettet, Hasselcast finder
GridGain udvider Datapersistens for DB i hukommelsen
