tingenes Internet (IoT) lyder måske som et futuristisk udtryk, men det er allerede her og i stigende grad vævet ind i vores hverdag. Konceptet er enklere, end du måske tror: hvis du har et smart TV, køleskab, dørklokke eller en anden tilsluttet enhed, er det en del af IoT. Hvis du har brugt en app på din telefon til at navigere gennem dine daglige opgaver, er det også en del af IoT. Med IoT er fremtiden nu,men hvordan fungerer denne forbundne verden virkelig? Endnu vigtigere, hvordan kan virksomheder komme om bord, så de ikke efterlades konkurrencen?
svaret på begge spørgsmål er big data. Big data driver IoT, og efterhånden som dataforbindelsen udvikler sig til 5G-netværk, udvides trådløse funktioner, og smartphone-brugere vokser endnu større i befolkningen, bliver den “store” i big data endnu større. Lad os se på to eksempler på, hvordan virksomheder kan være en del af IoT på trods af at de ikke er i teknologibranchen.
- eksempel 1: regionens mest populære forlystelsespark har udgivet sin egen app. Det gør mere end bare at give et kort, tidsplan og menupunkter (selvom de er vigtige); det bruger også GPS-pings til at identificere appbrugere i kø og dermed være i stand til at vise forudsagte ventetider for forlystelser baseret på tæthed, endda være i stand til at reservere et sted eller udløse attraktioner baseret på nærhed.
- eksempel 2: detailoplevelsen har flere muligheder for at køre data. Belønningskonti linker straks transaktionsdata til enkeltpersoner, ligesom deres aktivitet i butikens app. Detailhandlere indsamler også data fra andre veje, såsom data opnået via en sociale medier og demografiske data opnået via en 3.parts Licens. Alt dette feeds ind i en individuel app oplevelse ved at vise anbefalinger, salg og personlige belønning muligheder.
disse eksempler viser, hvordan kombinationen af IoT-forbindelse og kontinuerlig transmission af big data kan gøre tingene bedre for virksomheder og deres kunder. IoT muliggør en forbedret oplevelse for alle involverede, men hvordan fungerer det faktisk? Lad os se nærmere på.
forbindelsen mellem Big Data og IoT
for at forstå nøjagtigt, hvordan big data og IoT fungerer sammen, er vi nødt til at undersøge flere stykker i den samlede arbejdsgang:
- en virksomheds enheder er installeret til at bruge sensorer til indsamling og transmission af data.
- at big data—nogle gange pentabytes af data—indsamles derefter, ofte i et lager kaldet en datasø. Både strukturerede data fra forberedte datakilder (brugerprofiler, transaktionsoplysninger osv.) og ustrukturerede data fra andre kilder (sociale medier arkiver, e-mails og call center noter, sikkerhed kamera billeder, licenserede data, etc.) bor i datasøen.
- rapporter, diagrammer og andre outpu ‘ er genereres, undertiden af AI-drevne analyseplatforme som f.eks Oracle Analytics.
- brugerenheder leverer yderligere målinger gennem indstillinger, præferencer, planlægning, metadata og andre håndgribelige transmissioner, der føres tilbage til datasøen for endnu tungere mængder big data.
Big data og IoT-enheder har et symbiotisk forhold, og hvis der er et AI-system, der er ansvarligt for at behandle disse data og træffe beslutninger, tilføjer det en anden variabel til ligningen. Da stor datalagring både er depotet og datakilden, jo flere IoT-enheder, der bliver tilsluttet, eller jo mere komplekse AI-modellen er, desto større er fokus på big data-udstyr. Ydeevne og behandling afhænger af big data-udstyrets kapacitet til at trække det, der er nødvendigt, hvilket fremhæver vigtigheden af at investere smart i effektivt udstyr og optimeret infrastrukturdesign.
Hvad betyder det for erhvervslivet?
lad os gå tilbage til de to eksempler ovenfor, forlystelsesparken og forhandleren. Deres brug af big data og tilslutningsmuligheder har direkte indflydelse på muligheden for, at folk konverterer til kunder.
temapark eksempel: en af de største grunde til, at folk undgår forlystelsesparker, er linjerne. Men realtidsdata, der viser status for linjer—og til gengæld aggregerede data, der kan vise gennemsnitlige ventetider på bestemte punkter på dagen, svarende til den måde, Google Maps projicerer køretider på bestemte timer—gør hele lokalet mere tilgængeligt. Det giver folk mulighed for at maksimere deres tid og planlægge omkring deres behov, det være sig små børn eller bare ren tålmodighed, og det konverterer igen kunder og bygger relationer.
Forhandlereksempel: de Bedst bedømte forhandlerapps er dem, der giver både besparelser og bekvemmelighed. For at opnå dette kan kombination af ustrukturerede data (som omtale af sociale medier eller demografiske data) med strukturerede data (en brugers gennemsøgningshistorik i appen) generere smarte anbefalinger, endda lokke med algoritmegenererede kuponer. For eksempel, hvis en by har en hedebølge, kan backend-analyse vise en stigning i regionale fan-søgninger, krydshenvise det med en brugers gennemsøgningshistorik, generere en kupon til et specifikt produkt i appen og meddele, at det er tilgængeligt til afhentning i butikken. Data og tilslutningsmuligheder arbejder således for at bringe brugeren tilbage i butikken for at købe flere varer til lavere priser.
Bemærk, at I begge disse tilfælde betaler investering i Big data-indsamling og enhedsforbindelse sig ved at bygge videre på den forventede kundeoplevelse for at tilbyde branchestandarden, mens den udvikler sig med de nuværende muligheder. Fra et teknologiperspektiv betyder det at etablere mulighederne for at identificere dataene, indsamle dem og derefter behandle dem og udsende dem i et format, der gavner virksomheden og forbrugeren.
vejen frem
for virksomheder, der ser på at udforske de muligheder, der er muliggjort af et IoT-paradigme, er der to hovedområder at overveje. Spørg først, hvordan din virksomhed kan bruge sammenkobling og målinger til at forbedre din kundeoplevelse. Dette kan endda være en indirekte fordel, såsom at oprette et system, der optimerer din kommunikation mellem afdelinger for i sidste ende at strømline processer for ventende kunder. For det andet skal du overveje den aktuelle tilstand af din IT-infrastruktur. Tilpasning til behovene i IoT og big data involverer elementer som skalerbarhed og behandlingshastighed ud over traditionelle udstyrsfunktioner.
en sådan beslutning kan således føles som om den udelukkende tilhører IT-afdelingen, men det er virkelig en forretningsbeslutning. Disse muligheder skaber måder at levere øjeblikkeligt udbytte på, samtidig med at man etablerer en virksomhed som fremadrettet og teknologikyndig, hvilket forbedrer sit omdømme og kundeloyalitet, samtidig med at man bygger det teknologiske fundament for fremtidige forbedringer. Selvom det kræver up-front ressourcer til at skabe en IoT oplevelse, sådan en investering er næsten en nødvendighed i disse dage. I betragtning af hvor meget forbindelse der er blevet en del af vores daglige liv, er ikke støtte til big data og IoT en sikker måde at falde bag konkurrencen i dagens dynamiske og forbundne forretningslandskab.
for at lære mere om big data, IoT og analytics, tjek følgende links:
- hvad er big data?
- hvad er analytics?
- IoT og Smart lejer
