Java logging er integreret i at opretholde ydeevnen og sundheden for dine applikationer, da undersøgelse af Java logs ofte er den hurtigste måde at opdage, hvorfor din applikation oplever et problem. Bedste praksis for Java-logning kan forbedre din evne til at fejlfinde og løse problemer, før de påvirker dine brugere eller organisation. I mange tilfælde betyder det at bruge et Java-logningsværktøj, der er i stand til at automatisere dine processer og give hurtigere og mere nøjagtige resultater end manuel logning alene.
Hvad Er Java Logging Rammer?
Java logging afhænger af brugen af mindst en Java logging ramme. Denne ramme indeholder de metoder, objekter og konfigurationer, der er nødvendige for at oprette og sende logmeddelelser. Der er mange Java logging biblioteker og rammer til rådighed, men de to mest almindeligt anvendte dem er logback og Log4j.
du bør overveje, hvilke rammer bedst passer til dine behov, før du vælger en Java logging værktøj—du ønsker at sikre den løsning, du vælger er kompatibel med din valgte ramme. For de fleste er Log4j et godt valg, fordi det let kan konfigureres, det giver konsekvent god ydeevne, og det har et aktivt udviklingssamfund.
fem tip til Java-logning
den overordnede bedste praksis for Java-logning er at logge så meget som muligt, samtidig med at det giver nem adgang til de relevante oplysninger i logfilerne. Selvfølgelig er dette lettere sagt end gjort, hvorfor der er flere bedste fremgangsmåder, du skal følge i forfølgelsen af disse større mål. Disse bedste fremgangsmåder inkluderer følgende fem tip:
Indstil sværhedsniveauer
Opret og indstil logsværhedsniveauer for at gøre dine logfiler lettere at læse og for at sikre, at du ikke ved et uheld går glip af vigtige logfiler. Selvom det er nyttigt at indsamle så mange oplysninger som muligt i dine logfiler, er det også vigtigt at undgå at miste de logfiler, der er i stand til at indikere problemer med din applikation, bare fordi de ikke skelnes fra mindre signifikante logfiler.
du kan oprette fem grundlæggende log Sværhedsgrad niveauer: Debug / Verbose, Info, advarsel (når der opstår noget usædvanligt, selvom det muligvis ikke påvirker brugerne), fejl (for problemer, der kræver undersøgelse) og kritisk/dødelig (for problemer, du skal adressere med det samme).
Afklar logdata
Skriv dine logfiler ved at vide, at du ikke vil være den eneste, der læser dem, og sørg for, at de er klare og let kan analyseres. Dette kan betyde udskrivning af to logfiler: en, der skal bruges af computere og en til menneskelige læsere.
Medtag Metadata
Medtag metadata i dine logfiler, så du er bedre i stand til at lokalisere produktionsproblemer. Jo flere metadata du tilføjer, jo mere nyttigt bliver din log. Inkorporering af metadata som klasse, kategori, metode og tråd-ID hjælper dig med at identificere årsagen til en fejl, når den opstår.
overvej Logstørrelse
skriv ikke for store logfiler. Når du inkorporerer ikke-relaterede eller unødvendige oplysninger, kan du reducere værdien af en log ved at maskere de data, du har brug for. Du kan også oprette problemer med ydeevne eller båndbredde, når du skriver dine logfiler til din disk. Selvom detaljerede, beskrivende logfiler er gode, er det vigtigt at undgå at bruge logfiler til at gemme ikke-relaterede data.
Log undtagelser korrekt
sørg for, at du logger undtagelser korrekt og ikke ved et uheld rapporterer dem flere gange. Den bedste måde at gøre dette på er blot at lade din logovervågningsløsning tage sig af rapporteringsundtagelser for dig. Et automatiseret værktøj kan endda oprette advarsler fra bestemte typer logdata for at sikre, at du får mere præcis indsigt i presserende forhold.
fejlfinding med Java Logs
succesen med din Java-applikation afhænger af at indsamle logfiler effektivt og være i stand til at udtrække nyttige oplysninger fra dem. Disse data giver dig oplysninger om programmets anvendelighed, stabilitet og ydeevne, så du kan holde programmet kørende.
det første trin til vellykket fejlfinding er at indsamle logdata, der giver indsigt i den pågældende applikation. Hvis der opstår et anomali-eller ydelsesproblem, kan du analysere og analysere disse data for yderligere indsigt i problemet. Med disse oplysninger kan du hurtigere identificere den faktiske kilde til problemet og afbøde problemet.
det kan dog være tidskrævende at analysere og analysere dine logdata. Analyse af logdata på egen hånd involverer typisk brug af kommandolinjeværktøjer (som f.eks. Denne form for manuel loganalyse kan dog komme i vejen for effektiv fejlfinding, fordi det kan bremse processen med at lokalisere kilden til problemet betydeligt.
denne proces kan forenkles takket være flere værktøjer, fra Java-loganalysatorer til værktøjer til parsing og konsolidering af data. Du kan vælge cloud-baserede tjenester som Solvinde Karrus Loggly, som er designet til at tage sig af log datalagring og tilbyder analysefunktioner. Disse værktøjer forenkler processen med at forespørge, sortere og filtrere loghændelser ved automatisk at behandle og gemme dine logdata. De giver dig mulighed for at bruge enkle kommandoer til at søge og udtrække de logfiler, du har brug for, hvilket eliminerer stress og udfordringen med at skulle analysere og analysere logdata alene.
det rigtige Logstyringsværktøj
hvis du leder efter et logstyringsværktøj, skal du starte med solvind Loggly. Loggly forenkler log parsing og analyse proces og giver dig indsigt til at hjælpe dig med bedre fejlfinding af problemer. Det registrerer og analyserer automatisk stackspor i individuelle tokens ved hjælp af dets foruddefinerede filtre og giver peg-og-klik-løsninger, der hjælper dig med at sortere gennem dine logfiler uden at skulle huske komplekse grep-kommandoer. Visualiseringsværktøjerne i Loggly er også klarere og lettere at forstå end det tekstbaserede output, du får med grep.
Loggly indekserer dine logposter, hvilket gør tæller og søgninger hurtigere, end de ville være med grep. For eksempel kan Loggly dynamisk Feltudforsker Kurt dig hurtigt finde logfiler efter undtagelsestype. Derudover giver det dig mulighed for at se en liste over undtagelser og deres frekvenser, og du kan klikke på specifikke undtagelser for at se alle de relevante logfiler.
Loggly lader dig overvåge dine logfiler i realtid med sin live log tail funktion. Den leveres også med en surround-søgefunktion, så du kan undersøge kritiske begivenheder.
kom i gang med Java Logging
de oplysninger, du kan få fra Java logs er afgørende for at bevare din ansøgning ydeevne og holde dine brugere glade. Ved at indsamle tilstrækkelige realtidsdata og sikre, at dine logfiler analyseres effektivt, kan du maksimere virkningen af din Java-logningsindsats.
selvom det er muligt at integrere disse bedste fremgangsmåder ved blot at bruge kommandolinjeværktøjer og andre grundlæggende værktøjer, er den bedste måde at sikre, at du engagerer dig i Java-logging bedste praksis ved at bruge et effektivt logstyringsværktøj. Start med solvind Loggly som din Java-parser, analysator og skærm. Dette værktøj er designet til at hjælpe dig med at centralisere dine Java-logfiler, så du kan strømline og forenkle din ledelse, søgning og analyse.
