Jupyter notebook er et af de mest anvendte værktøjer i datavidenskabsprojekter. Det er et godt værktøj til at udvikle programmer i python og har stor støtte til det. Det kan også bruges til scala udvikling med spylon-kerne. Dette er en ekstra kerne, der skal installeres separat.
trin1: installer pakken
pip install spylon-kernel
trin2: Opret en kernel spec
dette giver os mulighed for at vælge scala-kernen i notebook ‘ en.
python -m spylon_kernel install
Step3: start jupyter notebook
ipython notebook
og i notebook ‘ en vælger vi New -> spylon-kernel. Dette vil starte vores scala kerne.
Step4: test af notebook ‘ en
lad os skrive noget scala-kode:
val x = 2
val y = 3x+y
udgangen skal være noget lignende med resultatet i venstre billede. Som du kan se, starter det også gnistkomponenterne. Til dette skal du sørge for at du har SPARK_HOME oprettet.
nu kan vi endda bruge spark. Lad os teste det ved at oprette et datasæt:
val data = Seq((1,2,3), (4,5,6), (6,7,8), (9,19,10))
val ds = spark.createDataset(data)
ds.show()
dette skal udsende en simpel dataframe:
og vi kan endda bruge python i denne kerne ved hjælp af kommandoen %python :
%%python
x=2
print(x)
For mere info kan du besøge spylon-kernel github side. Den bærbare computer med koden ovenfor er tilgængelig her.
