Forschung
Forschungsinteressen
Kognition, Emotion, Affekt, maschinelles Lernen, fMRT
Forschungsbereiche
Dr. Kragels Forschung untersucht die neuronalen und rechnerischen Grundlagen des kognitiven und affektiven Verhaltens beim Menschen, mit einem besonderen Fokus auf konzentrieren Sie sich darauf, die Natur von Emotionen zu verstehen – woher sie kommen und was sie von anderen mentalen Phänomenen unterscheidet. Sein Forschungsprogramm kombiniert Ideen aus Psychologie, Neurowissenschaften und maschinellem Lernen, um multivariate Modelle zu erstellen, die sowohl sensibel als auch spezifisch für das Engagement einzelner mentaler Prozesse sind.
Eine Forschungslinie in Dr. Kragels Labor konzentriert sich auf die Entwicklung quantitativer Modelle der Gehirnaktivität, mit denen Vorhersagen in unabhängigen Studien und Labors getroffen werden können. Dieser kumulative Ansatz ermöglicht es, Modelle gemeinsam zu nutzen und prospektiv zu testen, wodurch die Forschung transparenter und reproduzierbarer wird. Es ermöglicht auch starke Rückschlüsse auf die Natur von Emotionen und kann zu neuen Ergebnissen und Zielen für klinische Interventionen führen. Ein zweites, verwandtes Forschungsgebiet erklärt affektives Verhalten mithilfe von Computermodellen (z. B. neuronalen Netzen) und bildet Komponenten dieser Modelle auf die menschliche Gehirnaktivität ab, um eine objektive Darstellung der Gehirnrepräsentationen und -transformationen zu liefern, die menschlichen Emotionen zugrunde liegen.
