In seinem Buch ‚Farewell to Alms‘ weist der Ökonom Gregory Clark darauf hin, dass wir ein oder zwei Dinge über unsere zukünftigen Berufsaussichten lernen können, indem wir Notizen mit unseren Pferdefreunden vergleichen. Stellen Sie sich zwei Pferde vor, die ein frühes Automobil im Jahr 1900 betrachten und über ihre Zukunft nachdenken: –
„Ich mache mir Sorgen um die technologische Arbeitslosigkeit.
“ Wiehern, wiehern, sei kein Luddit; unsere Vorfahren sagten dasselbe, als Dampfmaschinen unsere Industriejobs und Züge unsere Jobs als Postkutscher nahmen. Aber wir haben heute mehr Jobs als je zuvor, und wir haben auch bessere; Ich würde viel lieber einen leichten Wagen durch die Stadt ziehen, als den ganzen Tag im Kreis zu laufen, um eine dumme Minenpumpe anzutreiben.“
„Aber was ist, wenn dieser Verbrennungsmotor wirklich abhebt?
„Ich bin mir sicher, dass es neue Jobs für Pferde geben wird, die wir uns noch nicht vorgestellt haben. Das ist, was vorher passiert ist, wie mit der Erfindung des Rades und des Pfluges“
Ach, diese noch nicht imaginierten neuen Jobs für Pferde kamen nie an. Nicht mehr benötigte Pferde wurden geschlachtet und nicht ersetzt, was dazu führte, dass die US-Pferdepopulation von etwa 26 Millionen im Jahr 1915 auf etwa 3 Millionen im Jahr 1960 zusammenbrach.
Der obige Auszug kombiniert auf wunderbare Weise das Good-Case-Szenario mit einem Bad-Case-Szenario. Es ist hypothetisch und man kann argumentieren, dass wir in Bezug auf Intelligenz besser sind als die Pferde. Wenn es um die Auswirkungen von Automatisierung und KI auf unsere Arbeitsplätze geht, gibt es zwei unterschiedliche Ansichten.
It will eat our jobs
Laut einer McKinsey-Studie könnte die heutige Technologie 45 Prozent der Aktivitäten automatisieren, für die Menschen in allen Berufen bezahlt werden. Etwa 60 Prozent aller Berufe könnten 30 Prozent oder mehr ihrer Arbeitsaktivitäten automatisiert sehen. Es ist nicht nur ES. Der Risikokapitalgeber Vinod Khosla prognostiziert, dass die Technologie 80 Prozent der Ärzte ersetzen wird. Apotheker werden nicht benötigt. Die Anwaltschaft wird gleichermaßen von Automatisierungs- und Robo-Gesetzen betroffen sein. Nur weil die Technologie in der Vergangenheit neue Arbeitsplätze geschaffen hat, bedeutet das nicht, dass es immer passieren wird. Dies ist eine alarmistische Ansicht und Technologieliebhaber nennen es einfach dystopisch.
Es wird vielmehr neue Arbeitsplätze schaffen
Die zweite Ansicht ist, dass neue Technologien zwar einige Arbeitsplätze irrelevant machen, aber auch neue Arbeitsplätze schaffen werden, und es handelt sich lediglich um eine Umschulung. Es ist in der Vergangenheit passiert. Zum Beispiel waren die meisten Menschen vor der industriellen Revolution in der Landwirtschaft tätig, aber sie wechselten schnell zum industriellen Aufbau der Produktion. Als der Computer einige der manuellen Industriejobs ersetzte, schuf er Programmierjobs. Möglicherweise half ihnen dies, mehr Freizeit für Freizeit- und Freizeitaktivitäten zu bekommen. Nach Ansicht der Befürworter dieser Ansicht erhöht neue Technologie das menschliche Potenzial und die Rate der Schaffung neuer Arbeitsplätze durch Technologie wird schneller sein als die Rate der Zerstörung bestehender Arbeitsplätze.
Während die Experten weiter darüber debattieren, was in Zukunft passieren wird, hat niemand die Kristallkugel. Gleichzeitig ist der technologische Fortschritt unaufhaltsam, weil er uns insgesamt zugute kommt. Dank der Technologie eines Tages können wir alle fast freie Energie und unbegrenzte Nahrung haben. Das Öl wird natürlichen Energiequellen wie Sonnenenergie weichen, die praktisch überall vorhanden ist. Das Solarpanel aus dünneren Siliziumsilbern ist sehr effektiv geworden. Die Geschwindigkeit, mit der es wächst, ist es ein paar Jahrzehnte davon entfernt, 100 Prozent des heutigen Energiebedarfs zu decken. Diese saubere nachhaltige Energie kann für sauberes Wasser verwendet werden und kann die Landwirtschaft bereichern, um fast unbegrenzte Lebensmittel zu produzieren.
KI wird in einigen Jahren der Elektrizität sehr ähnlich sein. Da wir alles früher elektrisiert haben, wird die KI alle Objekte in der Umgebung einschließlich der Menschen erkennen. Die meisten Arbeiten, die wir heute erledigen, werden auf wirtschaftlichste und effizienteste Weise durch KI erledigt. Aber wir brauchen immer noch Jobs, Voltaire schrieb 1759, dass ‚Arbeit drei große Übel in Schach hält: Langeweile, Laster und Not‘.
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Artificial Narrow Intelligence (ANI)
Das Einfachste, was man für eine KI lernen kann, sind die Fähigkeiten, die wir als Experte in einem engen Bereich erlernen. Ein Aktienhandel und Investment-Management-Job, der als eine Reihe von vordefinierten Regeln artikuliert werden kann, kann höchstwahrscheinlich durch einen robusten KI-Algorithmus ersetzt werden. Es bedeutet nicht immer, dass diese Jobs wenig Kreativität oder Innovation haben, aber sie sind auf einen bestimmten Bereich beschränkt und KI-powered by Neural Networks kann sie in kürzester Zeit sehr leicht lernen. Ein typisches Beispiel ist das Schachspiel. Noch vor wenigen Jahren dachte man, dass es eine der größten kognitiven Herausforderungen ist, die die KI jemals bewältigen kann. Aber heute die Schachwettbewerbe Die Beobachter überprüfen immer wieder, ob die Teilnehmer nicht betrügen, indem sie zu einem Computer aufschauen. Die KI hat den Menschen beim Schachspielen weit überlistet. IBMs Deep Blue besiegte Gary Casparov bereits 1995.
Artificial General Intelligence (AGI)
Dies kann lose als gesunder Menschenverstand übersetzt werden. Am schwierigsten zu erlernende Fähigkeiten für die Computer sind diejenigen, die ein Kind in den ersten 7 Jahren seines Alters erworben hat. Es beinhaltet Dinge wie Treppensteigen, Sprachkenntnisse, logisches Denken usw. Dies betrifft nur die breite Architektur der Gehirnentwicklung. Wir wissen nicht, wie genau sie funktionieren. Das Schwierigste für einen Roboter ist es, eine Wäschesammlung zu falten (angenommen, es gibt ein Handtuch, ein Hemd, eine Krawatte und Ihre Socken). Im Wesentlichen sind dies Aktivitäten, die einen hohen Anteil an Kreativität und Innovation haben. Sie können nicht in Regeln umgesetzt werden.
Wenn Sie in einem professionellen Umfeld einschätzen können, dass Ihre Arbeit von frisch graduierten Studenten mit wenigen Monaten Ausbildung ausgeführt werden kann, können Sie sicher davon ausgehen, dass Ihre Arbeit einem hohen Risiko ausgesetzt sein könnte.
Künstliche Superintelligenz (ASI)
Diese Phase wird auch als Singularität bezeichnet, wenn die KI ausbricht und sich vermehrt, um ein System zu schaffen, das für den Menschen praktisch unverständlich und unkontrollierbar ist. Es wird nicht wie die unzerstörbaren Roboter der Hollywood-Science-Fiction-Filme sein, aber es wird eher wie unsichtbare Softwareprogramme sein, die eine riesige vernetzte Verarbeitungskapazität und unbegrenzte Rechenleistung nutzen. Höchstwahrscheinlich werden sie uns nicht töten, nur dass die Menschen nicht alle Tiere auf diesem Planeten getötet haben, obwohl wir das technisch tun können.
Am Ende ist das einzige, was Ihren Job vor KI schützen kann, die Lernfähigkeit – Fähigkeit und Bereitschaft, Neues zu lernen. Es ist ein bewegliches Ziel, aber das kann nur eine bestimmte Antwort in der unsicheren Zukunft sein, die von KI und Automatisierung dominiert wird.
Mishra ist ein Software-Profi mit über 20 Jahren Erfahrung in führenden IT- und Beratungsunternehmen. Er arbeitet auch mit Universitäten als Startup-Mentor im Bereich neuer Technologien zusammen.
