Just About Right (JAR) -Skalen sind ein häufig verwendetes Fragenformat, wenn versucht wird, die Leistung eines Produkts oder einer Erfahrung anhand eines bestimmten Attributs zu identifizieren. Die Skala geht davon aus, dass es eine ideale Position für ein Attribut gibt und die Möglichkeit, über oder unter dem Ideal zu sein. Zum Beispiel könnte die Süße eines Schokoriegels genau richtig sein, oder es könnte entweder zu süß oder nicht süß genug sein. Um dies zu quantifizieren, erstellen wir fünf eindeutige Positionen auf einer 5-Punkte-Skala, die beispielsweise von viel zu süß bis gar nicht süß genug reicht (Abbildung 1).
Bei der Beantwortung der Fragen kann der Befragte nur eine der fünf Antworten auswählen, sodass es sich um eine einzige Codefrage handelt.
Am Ende der Studie können Sie anhand dieser Daten einen Mittelwert erstellen und Ihre durchschnittliche Position in Bezug auf die Richtigkeit ermitteln. Ein Mittelwert nahe Null veranschaulicht, ob Sie den Erwartungen der Verbraucher für dieses Attribut entsprechen, Es ist jedoch wichtig zu prüfen, ob dieser Mittelwert von polarisierter oder einstimmiger Bewertung abgeleitet ist.
Der nächste Schritt besteht darin, den Einfluss zu bewerten, den dieses Attribut auf Ihre allgemeine Attraktivität hat, und die Strafe, die auftritt, wenn Sie unterdurchschnittlich abschneiden. Dadurch erfahren Sie, ob dieses Attribut für die Optimierung von entscheidender Bedeutung oder von untergeordneter Bedeutung ist. Dazu nutzen wir die Penalty-Analyse.
Wie man es berechnet:
Schritt eins
Zunächst müssen Sie eine Frage haben, die die allgemeine Attraktivität des Produkts durch den Verbraucher misst, z. B. Wie sehr gefällt Ihnen das Produkt insgesamt, wobei 5 viel gefällt und 1 nicht gefällt? Dies könnte auch auf einer 7- oder 10-Punkte-Skala gefragt werden, wenn dies bevorzugt wird.
Sie müssen auch über eine Reihe von JAR-Skalen verfügen, anhand derer der Einfluss gemessen werden kann. Zum Beispiel: Süße, Dicke, Farbe und Geruchsstärke.
Schritt zwei
Wenn Sie sich jede Ihrer Glaswaagen ansehen, müssen Sie Verbraucher gruppieren, die das Produkt als zu süß oder nicht süß genug eingestuft haben. Diejenigen, die ‚ein bisschen zu süß‘ (4) und ‚viel zu süß‘ (5) ausgewählt haben, nennen wir Gruppe ‚A‘. Als nächstes werden diejenigen, die ‚genau richtig‘ (3) codieren, Gruppe B sein, und diejenigen, die entweder ‚überhaupt nicht süß genug‘ (1) oder ’nicht ganz süß genug‘ (2) ausgewählt haben, Gruppe C. Sie haben also jetzt 3 Gruppen, A, B und C.
Schritt drei
Als nächstes müssen Sie die Größe jeder dieser beiden Gruppen berechnen, indem Sie die Anzahl der Befragten in jeder Gruppe (A, B, C) durch die Gesamtzahl der Befragten dividieren, die Ihre Studie beantwortet haben.
Schritt vier
Nun müssen Sie sich ansehen, wie jede dieser Gruppen die allgemeine Berufungsfrage beantwortet hat. Dies kann in einer rohen Excel-Datendatei oder einem anderen Datenpaket erfolgen. Sie müssen für jede Ihrer Gruppen eine mittlere Punktzahl erstellen. Zum Beispiel gab Gruppe A, die das Produkt als zu süß ansah, eine durchschnittliche Gesamtnote von 4,15. Gruppe B, die die Süße für richtig hielt, hat eine durchschnittliche Gesamtattraktivität von 4,55 und so weiter.
Schritt fünf
Sobald Sie Ihre Durchschnittswerte für die Gesamtberufung für alle drei Gruppen haben, können Sie Ihre Strafe berechnen. Nehmen Sie Gruppe B, die Bewertung gerade recht, Ihr Ausgangspunkt zu sein. Nehmen wir einen Durchschnitt von 4,55 für die allgemeine Attraktivität an. Ziehen Sie nun den Gesamtdurchschnitt für Gruppe A von dieser Summe ab. ZB 4,55 minus 4,15 entspricht 0,40. Dies sagt uns, dass die Strafe für die Bewertung des Produkts als zu süß, eine Abnahme von 0,40 auf die Gesamtanziehungskraft ist. Machen Sie dann dasselbe für Gruppe C.
Wiederholen Sie dies für jedes getestete Attribut.
Schritt sechs
Nachdem Sie die Strafen für jedes Attribut und den Prozentsatz der Verbraucher in jeder Gruppe berechnet haben, können Sie diese nun in einem Diagramm darstellen, um zu sehen, wo sie liegen. Wenn Sie sich diese Grafik ansehen, ist die obere rechte Ecke die kritische Ecke; Hier finden Sie die Attribute, die die größte Strafe für die allgemeine Attraktivität haben. Um die kritische Ecke zu erstellen, schneiden wir normalerweise die X-Achse, auf der Attribute für mehr als 20-25% der Befragten insgesamt attraktiv sind, und die Y-Achse, auf der der Strafabfall 1 Punkt oder mehr beträgt.
Diese Grafik zeigt uns, dass das Produkt, das nicht süß genug ist, die Farbe, die zu hell ist, die Dicke, die zu dick ist und der Geruch, der zu stark ist, alle einen großen Einfluss auf die allgemeine Vorliebe der Verbraucher für das Produkt haben. Diese müssen sofort angegangen werden.
Ist Penalty Analysis also das richtige Tool für Sie? Nun, es gibt viele Vorteile der Strafanalyse. Erstens ist es billig zu laufen und kann von jedem mit Excel gemacht werden. Sie müssen keinen Statistiker einstellen oder in teure Software investieren. Es ist schnell zu laufen, und schnell Diagramm, so dass es effizient für die Analyse und Berichterstattung. Und es ist leicht verständlich, was bedeutet, dass Sie die Rolle jedes Attributs auf dem Produkt ohne komplizierte Erklärungen demonstrieren können.
Es gibt jedoch Nachteile, von denen der größte darin besteht, dass die Beziehung zwischen Attributen und der allgemeinen Attraktivität isoliert betrachtet wird. Und wie bereits erwähnt, polarisieren einige Attribute, die von der Strafanalyse unbemerkt bleiben könnten. Schließlich. es gibt andere robustere statistische Techniken, die verwendet werden könnten, um die Rolle jedes Attributs für die allgemeine Attraktivität besser zu verstehen, aber die Strafanalyse ist ein guter Ausgangspunkt.
