Windows Setup
Für Windows ist der Prozess etwas komplizierter, daher werden wir jetzt alle erforderlichen Schritte ausführen.
TensorFlow installieren
Der erste Schritt besteht darin, TensorFlow zu installieren.
Denken Sie daran, dass wir zuvor die TensorFlow-Installation als so einfach wie das Ausführen des Befehls pip install tensorflow besprochen haben, aber beachten Sie, dass wir auch die Notwendigkeit einer Überprüfung besprochen haben, um sicherzustellen, dass Sie die TensorFlow-Systemanforderungen erfüllen.
Eine dieser Anforderungen, wenn die entsprechende Version von Microsoft Visual C++ Redistributable installiert ist.
Ohne sie erhalten Sie unten eine Fehlermeldung, wenn Sie versuchen, TensorFlow zu importieren.
C:\Development\Python\Python37\lib\imp.py, line 342, in load_dynamicreturn _load(spec)ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
Nvidia-Treiber installieren
Jetzt müssen wir die Nvidia-Treiber installieren. Navigieren Sie zur Nvidia-Website, um den Download zu starten.
Sie müssen die Spezifikationen Ihrer GPU kennen, damit Sie die entsprechenden Treiber herunterladen können. Wenn Sie diese Spezifikationen nicht kennen, können Sie zu den Anzeigeadaptern in Ihrem Geräte-Manager navigieren, um die benötigten Informationen abzurufen.
Führen Sie nach dem Herunterladen den Installationsassistenten aus, um die Treiber zu installieren.
CUDA Toolkit installieren
Jetzt müssen wir das CUDA Toolkit installieren. Navigieren Sie zur Nvidia-Website, um die Version auszuwählen, die Sie herunterladen möchten.
Überprüfen Sie unbedingt die CUDA Toolkit-Version, die TensorFlow derzeit unterstützt. Sie finden diese Informationen auf der Website von TensorFlow .
Beginnen Sie nach Abschluss des Downloads mit der Installation.
Hinweis: Wenn Microsoft Visual Studio nicht auf Ihrem Computer installiert ist, wird während der Installation möglicherweise diese Meldung angezeigt:
No supported version of Visual Studio was found.Some components of CUDA Toolkit will not work properly.Please install Visual Studio first to get the full functionality
Gemäß den Systemanforderungen für CUDA Toolkit ist Visual Studio eine Anforderung.
Wenn diese Meldung angezeigt wird, fahren Sie nicht mit dem nächsten Schritt der Installation fort. Navigieren Sie stattdessen zur Microsoft-Website, um die Community Edition von Visual Studio herunterzuladen und zu installieren.
Beachten Sie, dass Sie nur das Basispaket benötigen. Während der Installation müssen keine zusätzlichen Workloads ausgewählt werden.
Nachdem die Installation abgeschlossen ist, fahren Sie mit der Installation des CUDA-Toolkits fort, und Sie sollten die Meldung bezüglich der Abwesenheit von Visual Studio nicht mehr erhalten.
Installieren Sie cuDNN
Jetzt müssen wir das cuDNN SDK installieren. Navigieren Sie erneut zur Nvidia-Website. Um Zugriff auf den Download zu erhalten, müssen Sie zuerst ein kostenloses Konto erstellen und eine schnelle E-Mail-Bestätigung durchführen.
Laden Sie als Nächstes die Version von cuDNN herunter, die der von TensorFlow unterstützten Version des CUDA-Toolkits entspricht, die Sie im letzten Schritt heruntergeladen haben.
