Jupyter notebook es una de las herramientas más utilizadas en proyectos de ciencia de datos. Es una gran herramienta para desarrollar software en python y tiene un gran soporte para eso. También se puede utilizar para el desarrollo de scala con el núcleo de espilón. Este es un núcleo adicional que debe instalarse por separado.
Paso 1: instalar el paquete
pip install spylon-kernel
Paso 2: crear una especificación del núcleo
Esto nos permitirá seleccionar el núcleo scala en el cuaderno.
python -m spylon_kernel install
Step3: inicie el cuaderno jupyter
ipython notebook
Y en el cuaderno seleccionamos New -> spylon-kernel . Esto iniciará nuestro núcleo scala.
Paso 4: prueba de la notebook
Vamos a escribir algo de código scala:
val x = 2
val y = 3x+y
La salida debe ser algo similar con el resultado en la imagen de la izquierda. Como puede ver, también inicia los componentes spark. Para esto, asegúrese de tener SPARK_HOME configurado.
Ahora incluso podemos usar spark. Probémoslo creando un conjunto de datos:
val data = Seq((1,2,3), (4,5,6), (6,7,8), (9,19,10))
val ds = spark.createDataset(data)
ds.show()
Esto debería generar un marco de datos simple:
E incluso podemos usar python en este núcleo usando el comando %python :
%%python
x=2
print(x)
Para obtener más información, puede visitar la página de github de spylon-kernel. El cuaderno con el código anterior está disponible aquí.
