El Internet de las Cosas (IoT) puede sonar como un término futurista, pero ya está aquí y está cada vez más entretejido en nuestra vida cotidiana. El concepto es más simple de lo que piensas: si tienes un smart TV, nevera, timbre de puerta o cualquier otro dispositivo conectado, eso es parte del IoT. Si ha utilizado una aplicación en su teléfono para navegar por sus tareas diarias, eso también es parte del IoT. Con IoT, el futuro es ahora, pero ¿cómo funciona realmente este mundo conectado? Más importante aún, ¿cómo pueden las empresas subirse a bordo para que no se queden atrás de la competencia?
La respuesta a ambas preguntas es big data. El Big data impulsa el IoT, y a medida que la conectividad de datos evoluciona hacia redes 5G, las capacidades de Wi-Fi se expanden y los usuarios de teléfonos inteligentes crecen en población, lo «grande» en big data crece aún más. Echemos un vistazo a dos ejemplos de cómo las empresas pueden formar parte del IoT a pesar de no estar en la industria tecnológica.
- Ejemplo 1: El parque temático más popular de la región ha lanzado su propia aplicación. Hace más que solo proporcionar un mapa, un horario y elementos de menú (aunque son importantes); también utiliza pings GPS para identificar a los usuarios de la aplicación en línea, pudiendo mostrar los tiempos de espera previstos para los viajes en función de la densidad, incluso pudiendo reservar un lugar o activar atracciones en función de la proximidad.
- Ejemplo 2: La experiencia de venta al por menor tiene múltiples vías en los datos de conducción. Las cuentas de recompensas vinculan inmediatamente los datos transaccionales con las personas, al igual que su actividad en la aplicación de la tienda. Los minoristas también obtienen datos de otras vías, como los datos obtenidos a través de un rastreador de redes sociales y los datos demográficos obtenidos a través de una licencia de terceros. Todo esto se alimenta de una experiencia de aplicación individual al mostrar recomendaciones, ventas y oportunidades de recompensa personalizadas.
Estos ejemplos muestran cómo la combinación de conectividad IoT y transmisión continua de big data puede mejorar las cosas para las empresas y sus clientes. IoT permite una experiencia mejorada para todos los involucrados, pero ¿cómo funciona realmente? Echemos un vistazo más de cerca.
La conexión entre Big Data e IoT
Para comprender exactamente cómo funcionan juntos el big data y el IoT, necesitamos examinar varias piezas en el flujo de trabajo general:
- Los dispositivos de una empresa se instalan para usar sensores para recopilar y transmitir datos.
- Que los macrodatos, a veces pentabytes de datos, se recopilan, a menudo en un repositorio llamado lago de datos. Tanto los datos estructurados a partir de fuentes de datos preparadas (perfiles de usuario, información transaccional, etc.) y datos no estructurados de otras fuentes (archivos de redes sociales, correos electrónicos y notas del centro de llamadas,imágenes de cámaras de seguridad, datos con licencia, etc.) residir en el data lake.
- Se generan informes, gráficos y otras salidas, a veces a través de plataformas de análisis basadas en IA, como Oracle Analytics.
- Los dispositivos de usuario proporcionan más métricas a través de ajustes, preferencias, programación, metadatos y otras transmisiones tangibles, que se retroalimentan en el lago de datos para volúmenes aún más pesados de big data.
Los dispositivos de Big data e IoT tienen una relación simbiótica, y si hay un sistema de IA responsable de procesar esos datos y tomar decisiones, eso agrega otra variable a la ecuación. Como el almacenamiento de big data es a la vez el repositorio y la fuente de datos, cuantos más dispositivos de IoT se conecten o cuanto más complejo sea el modelo de IA, mayor será el foco en el hardware de big data. El rendimiento y el procesamiento dependen de la capacidad del hardware de big data para obtener lo necesario, lo que destaca la importancia de invertir de manera inteligente en hardware eficiente y diseño de infraestructura optimizado.
¿Qué Significa Esto para los Negocios?
Volvamos a los dos ejemplos anteriores, el parque temático y el minorista. Sus usos de big data y conectividad impactan directamente en la posibilidad de que las personas se conviertan en clientes.
Ejemplo de parque temático: Una de las mayores razones por las que la gente evita los parques temáticos son las líneas. Pero los datos en tiempo real que muestran el estado de las líneas y, a su vez, los datos agregados que pueden mostrar tiempos de espera promedio en puntos específicos del día, de manera similar a la forma en que Google Maps proyecta los tiempos de conducción para ciertas horas, hacen que todo el lugar sea más accesible. Permite a las personas maximizar su tiempo y planificar en torno a sus necesidades, ya sean niños pequeños o simplemente paciencia, y eso a su vez convierte a los clientes y construye relaciones.
Ejemplo de minorista: Las aplicaciones de minorista mejor valoradas son las que proporcionan ahorro y comodidad. Para lograr esto, combinar datos no estructurados (como menciones en redes sociales o datos demográficos) con datos estructurados (el historial de navegación de un usuario en la aplicación) puede generar recomendaciones inteligentes, incluso atraer cupones generados por algoritmos. Por ejemplo, si una ciudad está teniendo una ola de calor, el análisis de backend puede mostrar un pico en las búsquedas de fans regionales, hacer referencias cruzadas con el historial de navegación de un usuario, generar un cupón para un producto específico en la aplicación y notificar que está disponible para la recolección en la tienda. Por lo tanto, los datos y la conectividad funcionan para que el usuario regrese a la tienda para comprar más artículos a precios más bajos.
Tenga en cuenta que, en ambos casos, la inversión en la recopilación de big data y la interconectividad de dispositivos vale la pena al aprovechar la experiencia esperada del cliente para ofrecer el estándar de la industria mientras evoluciona con las capacidades actuales. Desde una perspectiva tecnológica, esto significa establecer las vías para identificar los datos, recopilarlos y luego procesarlos y publicarlos en un formato que beneficie a la empresa y al consumidor.
El camino a seguir
Para las empresas que buscan explorar las oportunidades posibles gracias a un paradigma de IoT, hay dos áreas principales a considerar. En primer lugar, pregunte cómo su empresa puede utilizar la interconectividad y las métricas para mejorar la experiencia del cliente. Esto podría incluso ser un beneficio indirecto, como la creación de un sistema que optimice la comunicación interdepartamental para, en última instancia, agilizar los procesos para los clientes en espera. En segundo lugar, considere el estado actual de su infraestructura de TI. Adaptarse a las necesidades de IoT y big data implica elementos como la escalabilidad y la velocidad de procesamiento más allá de las capacidades de hardware tradicionales.
Por lo tanto, tal decisión puede parecer que pertenece únicamente al departamento de TI, pero realmente es una decisión comercial. Estas oportunidades crean formas de entregar dividendos inmediatos, al tiempo que establecen una empresa con visión de futuro y conocedora de la tecnología, mejorando su reputación y la lealtad de los clientes, al tiempo que construyen la base tecnológica para mejoras futuras. Aunque se requieren recursos iniciales para crear una experiencia de IoT, tal inversión es casi una necesidad en estos días. Dada la cantidad de conectividad que se ha convertido en parte de nuestra vida diaria, no admitir big data e IoT es una forma segura de quedarse atrás de la competencia en el panorama empresarial dinámico y conectado de hoy en día.
Para obtener más información sobre big data, IoT y análisis, consulte los siguientes enlaces:
- ¿Qué es big data?
- ¿Qué es analytics?
- IoT y rodamientos inteligentes
