El Secreto del Cautivador Curso de Bioestadística de Liz Turner

Pero a pesar de su notoriedad por ser un tema doloroso, la clase de bioestadística de Turner, y la propia Turner, han desarrollado una reputación como favoritas de DGHI.

» Creo que hay mucha angustia alrededor del curso, y la habría en general y comprensiblemente porque es muy difícil. Los conceptos no son sencillos. De todas sus clases básicas, creo que los estudiantes pasan la mayor parte de su tiempo en mi clase», dice.

¿Cuál es su salsa secreta? Para ayudar a los estudiantes a conectarse, construir comunidad y aprender al comienzo del semestre, Turner forma equipos fijos que describe como «diversos» en términos de experiencia y «creados usando asignación no aleatoria.»

» Trato de conseguir a alguien que tenga experiencia en bioestatos y epidemiología en cada equipo. Y les digo que puede ser difícil trabajar en un equipo, pero no siempre elegimos a los miembros de nuestros equipos. Tratamos de reflejar mejor cómo es en la vida real. Puede llevar a cierta frustración, pero veo estudiantes más tarde, en el segundo semestre, que dicen: ‘Oh, ahora entiendo por qué hiciste lo que hiciste. Amo a mi equipo, realmente me ayudan», dice Turner, quien obtuvo un doctorado en estadística de la Universidad McGill, seguido de cuatro años trabajando como bioestadista colaborativa en el Departamento de Estadísticas Médicas, en la Facultad de Epidemiología y Salud de la Población de la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres (LSHTM). Tiene una amplia experiencia trabajando tanto en estudios epidemiológicos como en ensayos aleatorios en una amplia gama de áreas sustantivas en entornos del mundo desarrollado y de escasos recursos.

Aunque entiende el temor que sienten algunos estudiantes por la clase, Turner dice que la mayoría encuentra que es una oportunidad para construir una comunidad entre los estudiantes de DGHI, que incluyen estudiantes de maestría de primer año y un puñado de académicos de doctorado de DGHI y, a veces, algunos postdoctorados vinculados a DGHI.

«Tratamos de mantenerlo enfocado en las personas que tienen un fuerte vínculo con DGHI y la salud global», dice.

¿Qué son los biostatos?

La bioestadística es un concepto amplio. La definición rápida es usar datos, típicamente de muestras grandes, para intentar inferir algo sobre poblaciones.

«En salud global, la mayoría de mis estudiantes aplicarán los datos que recopilan sobre las poblaciones a la investigación médica y de salud pública», dice Turner.

Así que, por ejemplo, las poblaciones que estudian pueden ser tan grandes como los Estados Unidos o Kenia, o ser solo un segmento de una población más grande, como las personas que padecen VIH en un país o comunidad.

La parte» bio «de las estadísticas es» un término muy norteamericano», dice Turner. «Es lo que en el Reino Unido y Europa llaman ‘estadísticas médicas’. Pero me gusta la bioestadística porque se siente un poco más amplia.»

Su objetivo con los estudiantes de DGHI es ayudarlos a comprender el mundo a través de datos, y específicamente datos de muestras, no de una población entera.

Tarea: Dar o no dar más

Turner admite un debate continuo consigo misma cuando se trata de decidir cuánta tarea dar a los estudiantes. «Para realmente digerir y comprender el material, tienen que estar pensando en él todo el tiempo», dice.

La clase también tiene un componente epidemiológico. Por lo general, solo alrededor de un tercio de sus estudiantes han estado expuestos a la epidemiología antes. Muchos programas de maestría en salud pública ofrecen a los estudiantes dos clases separadas para biostatos y epidemiología, pero a ella le gusta el enfoque combinado.

» Decidimos combinarlos porque realmente se equilibran y complementan entre sí. Entretejiéndolos en un solo curso, podríamos aprovechar mejor los vínculos entre ellos», explica.

Mientras que los datos cualitativos pueden proporcionar información a los investigadores, los bioestatos se centran en datos cuantitativos: números, cantidades. Turner hace que sus estudiantes se separen y analicen los números tanto en investigaciones realizadas localmente como en grandes ensayos clínicos internacionales. El aspecto local hace que parezca más tangible y manejable, dice. Y la deconstrucción de los estudios más grandes ayuda a los estudiantes a ver que serán capaces de publicar en revistas grandes y de buena reputación.

» Analizamos estos estudios de muchas maneras diferentes a lo largo del semestre», dice Turner. «Al leer la literatura real y sacar los métodos cuantitativos, podemos usar nuestro sentido común y estas herramientas fundamentales para evaluar realmente el conocimiento y la evidencia ricos. Aprenden que tomamos muchas decisiones utilizando bioestatos, en torno a programas y estrategias que utilizamos para abordar los mayores desafíos en la salud global. Al final, utilizamos datos cuantitativos para informar nuestra práctica. Creo que es genial.»

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