Configuración de Windows
Para Windows, el proceso es un poco más complicado, por lo que ahora veremos todos los pasos involucrados.
Instalar TensorFlow
El primer paso es tener TensorFlow instalado.
Recuerde que anteriormente discutimos la instalación de TensorFlow como tan simple como ejecutar el comando pip install tensorflow, pero tenga en cuenta que también discutimos la necesidad de verificar para garantizar que cumple con los requisitos del sistema TensorFlow.
Uno de estos requisitos si tiene instalada la versión adecuada de un redistribuible de Microsoft Visual C++.
Sin él, obtendrá un error a continuación cuando intente importar TensorFlow, así que asegúrese de tener esto instalado, así como TensorFlow.
C:\Development\Python\Python37\lib\imp.py, line 342, in load_dynamicreturn _load(spec)ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
Instalar controladores Nvidia
Ahora, necesitamos instalar los controladores Nvidia. Vaya al sitio web de Nvidia para comenzar la descarga.
Necesitará conocer las especificaciones de su GPU para poder descargar los controladores adecuados. Si no conoce estas especificaciones, puede navegar a los Adaptadores de pantalla en el Administrador de dispositivos para obtener la información que necesita.
Una vez descargado, ejecute el asistente de instalación para instalar los controladores.
Instalar el kit de herramientas de CUDA
Ahora necesitamos instalar el Kit de herramientas de CUDA. Vaya al sitio web de Nvidia para elegir la versión que desea descargar.
Asegúrese de comprobar la versión del kit de herramientas CUDA que TensorFlow admite actualmente. Puede encontrar esa información en el sitio de TensorFlow.
Una vez finalizada la descarga, comience la instalación.
Nota, si no tiene Microsoft Visual Studio instalado en su máquina, durante la instalación, puede recibir este mensaje:
No supported version of Visual Studio was found.Some components of CUDA Toolkit will not work properly.Please install Visual Studio first to get the full functionality
De acuerdo con los requisitos del sistema para el kit de herramientas CUDA, Visual Studio es un requisito.
Si recibe este mensaje, no siga adelante con el siguiente paso de la instalación. En su lugar, vaya al sitio web de Microsoft para descargar e instalar la edición comunitaria de Visual Studio.
Tenga en cuenta que solo necesita el paquete base. No es necesario elegir cargas de trabajo adicionales durante la instalación.
Una vez finalizada la instalación, realice una copia de seguridad con la instalación del kit de herramientas CUDA y ya no debería recibir el mensaje sobre la ausencia de Visual Studio.
Instalar cuDNN
Ahora necesitamos instalar el SDK de cuDNN. Vuelve a navegar al sitio web de Nvidia. Para obtener acceso a la descarga, primero debe crear una cuenta gratuita y pasar por una verificación rápida de correo electrónico.
A continuación, elija descargar la versión de cuDNN que corresponde a la versión del kit de herramientas CUDA compatible con TensorFlow que descargó en el último paso.
