Por Qué Los Análisis Son Tan Importantes Para Las Empresas En 2018

El año pasado, la mayor parte del mundo se desmayó ante las nuevas evoluciones tecnológicas, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el Internet de las cosas y la automatización. A pesar de que estas tecnologías están demostrando ser catalizadores para el crecimiento, muchos líderes de pequeñas empresas han decidido concentrar la mayor parte de sus inversiones en el análisis de datos.

De hecho, según el infobrief de IDC «Los próximos pasos en la transformación Digital», el 47% de las empresas emprendedoras encuestadas adoptaron software de análisis de negocios o inteligencia de negocios para análisis de datos en 2017. Si bien el hallazgo de IDC es alentador, la mayoría de las pequeñas empresas también reconocieron en 2017 que solo están arañando la superficie de lo que necesitan de los análisis para competir de manera efectiva.

Ray Boggs, vicepresidente de Investigación de Pequeñas y Medianas Empresas de IDC, comentó recientemente en un IDC Analyst Connection que esta realidad se puede atribuir al valor malentendido de la analítica. «Los beneficios de la inteligencia empresarial avanzada pueden provenir no solo de mejores respuestas más rápidas a las preguntas empresariales actuales, sino de una apreciación de cuáles son las preguntas más importantes que aún no se han formulado», compartió. «A medida que crecen las pequeñas y medianas empresas, existe el riesgo de ampliar las prácticas y los procesos comerciales sin una revisión crítica de lo que es esencial.»

Pero esta noticia es tan 2017. Es hora de poner en marcha una nueva mentalidad en torno a la analítica para 2018.

Por qué adoptar la previsibilidad revela todo el potencial del análisis de datos

Los líderes de pequeñas empresas a menudo se han sentido abandonados por la creciente aceptación del análisis, temiendo que su fuerza de trabajo, base de clientes u operaciones fueran demasiado pequeñas para justificar el costo. Aunque esta visión es miope, es totalmente comprensible. Los presupuestos generalmente son tan ajustados que es difícil tomar dinero de un departamento para pagar una nueva solución cuando el ROI no es 100% predecible.

Si bien la mayoría de las cosas en la vida no son predecibles, el costo de implementar y mantener la tecnología, especialmente el análisis de inteligencia empresarial, en la nube sí lo es. Aquí hay tres razones por las que.

  • Las empresas se mantienen en línea con las capacidades de vanguardia sin contar con capital y personal significativos. Cada mes, se paga una suscripción mensual para acceder a las capacidades de análisis exactas que necesitan ahora – con la flexibilidad de introducir o eliminar organizaciones, usuarios o capacidades más adelante a medida que la empresa evoluciona.
  • Los responsables de la toma de decisiones pueden descubrir, predecir, visualizar, colaborar, modelar y administrar datos, todo en un solo lugar y con una lógica común.Con esta infraestructura, las empresas pueden aprovechar las últimas innovaciones digitales en una experiencia de usuario perfecta y familiar. Esta estrategia no solo reduce el costo de mantenimiento de los análisis, sino que también aumenta el ROI.
  • El almacenamiento garantizado en un centro de datos se puede proteger contra una variedad de ransomware y virus. A medida que el análisis se convierte en una parte natural de la gestión de todos los aspectos del negocio, los responsables de la toma de decisiones pueden aprovechar una recopilación de datos en crecimiento, pero segura, para adoptar el análisis predictivo y la previsión multifuncional.

Análisis y la nube: Una oportunidad impresionante de crecimiento

Por todas las razones que he mencionado, los análisis nunca han sido más accesibles. Los precios de suscripción están más en línea con las diversas etapas de un negocio en crecimiento. Las preocupaciones de seguridad están disminuyendo a medida que los centros de datos cumplen con las estrictas regulaciones y certificaciones gubernamentales e industriales. Y lo que es más importante, las capacidades necesarias para mejorar la toma de decisiones y competir en un mercado altamente impredecible solo están mejorando como tecnología emergente.

Lo sepa o no, la próxima ola de innovación analítica acelerará y automatizará algunos aspectos de la toma de decisiones a través del aprendizaje automático, la inteligencia artificial y la cadena de bloques. Estas capacidades pueden dar a las pequeñas empresas una oportunidad innovadora de competir como una gran empresa con la velocidad y agilidad de una startup, pero solo si la inteligencia empresarial se gestiona con la flexibilidad de la nube.

Lea la Conexión de Analistas de IDC «Análisis para PYMES: Afinar las operaciones, Capitalizar las oportunidades de negocio», patrocinada por SAP, para descubrir cómo las empresas de todo el mundo pueden beneficiarse del análisis de negocios. Y no olvides consultar las entregas anteriores de nuestra serie de blogs «Conexión analítica para pymes» para explorar las posibilidades de tu empresa.

Este artículo apareció originalmente en Smart Hustle.

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