Vale la Pena un Máster en Análisis de Datos Empresariales?

El crecimiento continuo de la era digital significa que las empresas, las organizaciones de atención médica y las agencias gubernamentales se están inundando de Big Data. Transformar los bits de datos sin sentido en materiales utilizables que puedan proporcionar una ventaja competitiva requiere personas que puedan analizar, interpretar y definir la información.

¿Vale la pena un máster en análisis de negocios? Si está buscando una carrera que lo ponga en alta demanda entre los empleadores, la respuesta es un rotundo sí. Según un informe del McKinsey Global Institute de 2016, el Big Data ha creado la necesidad de contar con más empleados capacitados tanto en negocios como en análisis de datos, y a medida que un número creciente de empresas utilizan los datos para impulsar el crecimiento y avanzar hacia nuevos sectores empresariales, no hay suficientes científicos de datos para satisfacer esa necesidad. Actualmente, hay una escasez de 250.000 analistas y científicos de datos de negocios, lo que brinda amplias oportunidades de crecimiento para los estudiantes que cursan una maestría en análisis de datos de negocios.

«En general, las empresas informan de que encontrar el talento adecuado es el mayor obstáculo al que se enfrentan al tratar de integrar datos y análisis en sus operaciones existentes», dijo el informe McKinsey. «Aproximadamente la mitad de los ejecutivos de todas las regiones e industrias informaron de que era más difícil reclutar talento analítico que ocupar cualquier otro tipo de puesto.»

La llegada de los Big Data Crea la Necesidad de Análisis de datos

Los datos vienen en todas las formas y cubren todos los temas, desde interacciones benignas en las redes sociales hasta estadísticas de delitos utilizadas por las fuerzas del orden. Alrededor del 90 por ciento de los datos actuales se han creado en los últimos años, lo que llevó al advenimiento del Big Data. Cada día, se crean alrededor de 2,5 quintillones de bytes de datos. Cuando se toman individualmente, forman un gran lío de información. Pero cuando se combinan en grupos cohesivos, los datos se convierten en fragmentos valiosos de información que se pueden usar en millones de aplicaciones.

Aplicación de Big Data en empresas

El análisis de Big Data se utiliza en una variedad de aplicaciones empresariales y en varias organizaciones. Entre ellos se encuentran los siguientes:

• Finanzas y Banca. Las instituciones financieras utilizan información basada en datos para detectar y descubrir fraudes, cumplir con las regulaciones financieras y mitigar los riesgos.
• Fabricación. Los fabricantes industriales, de alta tecnología y de automóviles utilizan datos de operaciones y reducción de costos para optimizar las cadenas de suministro.
• Sector público. Las agencias gubernamentales recopilan datos de todo tipo para elaborar y actualizar informes financieros, mejorar los servicios sociales y analizar las tendencias delictivas.
• Asistencia sanitaria. La gestión de registros electrónicos, la medicina basada en evidencia y los datos predictivos de atención médica ayudan a los profesionales médicos a tomar decisiones clínicas.
• Educación. Los tomadores de decisiones académicas y administrativas utilizan los resultados de los exámenes, los registros de asistencia de los estudiantes y los datos de retención de maestros para respaldar los cambios en la política educativa, tanto dentro como fuera del aula.
• Comercio electrónico. Los minoristas en línea están utilizando los comentarios de los clientes y el análisis predictivo de ventas para impulsar el negocio.

¿Por Qué Molestarse Con Big Data?

Un informe de investigación reciente del MIT Sloan Management Review encontró que las organizaciones que utilizan ciencia y análisis de datos tienen una ventaja competitiva sobre las que no lo utilizan, y los gerentes siguen siendo optimistas sobre el potencial de análisis.

La revisión encontró que las empresas que utilizan con éxito el análisis de negocios tienen más probabilidades de tener planes estratégicos para sus usos que se alineen con la estrategia corporativa de la organización.
Las empresas que no utilizan análisis de negocios «no están preparadas para la inversión sólida y el cambio cultural que se requieren para lograr un éxito sostenido con el análisis», descubrieron los investigadores.

» Las empresas que no han podido utilizar el análisis para obtener una ventaja competitiva, o aquellas que han perdido su ventaja analítica debido a los rápidos avances en el mercado,
necesitan comprender el nivel de compromiso y el trabajo duro necesarios para ejecutar y mantener una estrategia de análisis exitosa», dijeron los investigadores de la revisión.

Por qué Vale la Pena un Máster en Análisis de Datos: Profundizando en las carreras de Análisis de datos

Si todavía te preguntas si un máster en análisis de datos empresariales vale la pena, echemos un vistazo más de cerca a las perspectivas de una carrera en análisis de datos. En un informe escrito en conjunto con Business-Higher Education Forum y Burning Glass Technologies, IBM encontró que el 59 por ciento de todos los trabajos de ciencia de datos y análisis se encuentran en los campos de finanzas, seguros, servicios profesionales y tecnología de la información.

El desafío más amplio para el futuro de la ciencia y el análisis de datos es contar con una fuerza de trabajo cualificada. IBM pronosticó recientemente que la demanda de científicos de datos aumentaría en un 28 por ciento para 2020. Se prevé que el número de puestos vacantes de ciencia y análisis de datos aumente de 2,6 millones a 2,7 millones en menos de tres años.

Para el trabajo diario, los científicos de datos pasan la mayor parte de su tiempo limpiando y organizando datos, según un informe de Crowdflower de 2016. A menudo llamado «forcejeo de datos», el trabajo implica tareas que incluyen mover comas y depurar bases de datos. Es un componente vital para obtener resultados de alta calidad. El resto de la jornada de trabajo se dedica a recopilar conjuntos de datos, extraer datos para patrones y refinar algoritmos, entre otras cosas, descubrió Crowdflower.

El sitio de búsqueda de empleo Glassdoor encontró que el científico de datos es el mejor trabajo número 1 en los Estados Unidos en 2017, según el número de vacantes, los salarios y las calificaciones generales de satisfacción laboral. Glassdoor encontró una satisfacción laboral de 4.4 sobre 5 con un salario medio de 1 110,000.

Una búsqueda reciente de Glassdoor encontró más de 4000 ofertas de trabajo para puestos de científico de datos. Entre las habilidades más lucrativas para los profesionales de la ciencia y el análisis de datos se incluye la certificación en las plataformas SQL y Azure de Microsoft.

Al mismo tiempo, IBM descubrió que los trabajos de análisis y ciencia de datos se encuentran entre los más difíciles de cubrir debido a la escasez de candidatos calificados. La mayoría de las empresas quieren candidatos que tengan al menos un título de maestría, encontró IBM. Claramente, la respuesta a la pregunta «¿Vale la pena un máster en análisis de datos?»es un sí entusiasta.

Aprenda a Descubrir Información Con una Maestría en Análisis de Datos

En Maryville University, el programa de análisis de datos empresariales puede ayudar a preparar a los graduados para carreras como científico de datos, analista de investigación, consultor de gestión y una variedad de otros puestos. Inscríbase en el programa de Maestría en línea en Análisis de Datos de Negocios de la Universidad de Maryville y aprenda a descubrir información de datos que impactará en el negocio.