Esineiden Internet (IoT) saattaa kuulostaa futuristiselta termiltä, mutta se on jo täällä ja yhä enemmän kudottu osaksi jokapäiväistä elämäämme. Konsepti on yksinkertaisempi kuin ehkä luulet: jos sinulla on älytelevisio, jääkaappi, ovikello tai jokin muu kytketty laite, se on osa IoT: tä. Jos olet käyttänyt puhelimen sovellusta päivittäisten tehtävien läpikäymiseen, sekin on osa IoT: tä. IoT: n myötä tulevaisuus on nyt, mutta miten tämä kytketty maailma oikeasti toimii? Vielä tärkeämpää on, miten yritykset pääsevät mukaan, jotta ne eivät jää kilpailun ulkopuolelle?
vastaus molempiin kysymyksiin on big data. Big data valtaa IoT: n, ja kun datayhteydet kehittyvät 5G-verkoiksi, Wi-Fi-ominaisuudet laajenevat ja älypuhelinten käyttäjät kasvavat entistä suuremmiksi väestömäärältään, big datan ”iso” kasvaa vielä suuremmaksi. Katsotaanpa kaksi esimerkkiä siitä, miten yritykset voivat olla osa IoT: tä, vaikka ne eivät ole teknologiateollisuudessa.
- Esimerkki 1: alueen suosituin teemapuisto on julkaissut oman sovelluksen. Se tekee enemmän kuin vain tarjota kartta, aikataulu, ja valikkokohteet (vaikka ne ovat tärkeitä); se käyttää myös GPS Ping tunnistaa sovelluksen käyttäjät jonossa, mikä voi näyttää ennustettu odotusajat ratsastaa perustuu tiheys, jopa mahdollisuus varata paikalla tai laukaista nähtävyyksiä perustuu läheisyys.
- Esimerkki 2: vähittäiskaupan kokemuksella on useita väyliä ajotietoihin. Rewards-tilit linkittävät välittömästi kauppatiedot yksilöihin, kuten myös heidän toimintansa kaupan sovelluksessa. Vähittäiskauppiaat myös poimia tietoja muita keinoja, kuten tiedot saatu sosiaalisen median tela ja demografiset tiedot saatu 3rd party lisenssi. Kaikki tämä ruokkii yksilöllistä sovelluskokemusta näyttämällä suosituksia, myyntiä ja yksilöllisiä palkitsemismahdollisuuksia.
nämä esimerkit osoittavat, miten IoT-liitettävyyden ja jatkuvan big datan siirron yhdistelmä voi parantaa yritysten ja niiden asiakkaiden tilannetta. IoT mahdollistaa paremman kokemuksen kaikille mukana oleville, mutta miten se oikeasti toimii? Katsotaanpa tarkemmin.
Big Datan ja IoT: n välinen yhteys
ymmärtääksemme, miten big data ja IoT toimivat yhdessä, meidän on tarkasteltava useita palasia koko työnkulussa:
- yrityksen laitteisiin asennetaan sensoreita tiedon keräämiseen ja siirtämiseen.
- että iso data—joskus pentabittiä dataa—sitten kerätään, usein tietojärveksi kutsuttuun arkistoon. Molemmat jäsennellyt tiedot valmistelluista tietolähteistä (käyttäjäprofiilit, tapahtumatiedot jne.) ja jäsentämättömät tiedot muista lähteistä (sosiaalisen median arkistot, sähköpostit ja puhelinkeskuksen muistiinpanot, turvakameran kuvat, lisensoidut tiedot jne.) asuvat datajärvellä.
- raportteja, kaavioita ja muita etuvartioita syntyy, joskus TEKOÄLYPOHJAISILLA analytiikkaympäristöillä, kuten Oracle Analyticsilla.
- käyttäjän laitteet tarjoavat lisää mittareita asetusten, preferenssien, aikataulujen, metatietojen ja muiden konkreettisten lähetysten kautta syöttäen takaisin datajärveen entistä raskaampia Big data-määriä.
Big datalla ja IoT-laitteilla on symbioottinen suhde, ja jos on olemassa tekoälyjärjestelmä, joka vastaa kyseisen tiedon käsittelystä ja päätösten tekemisestä, niin se lisää yhtälöön toisen muuttujan. Koska big data storage on sekä tietojen säilytyspaikka että lähde, mitä enemmän IoT-laitteita, jotka kytkeytyvät toisiinsa tai mitä monimutkaisempi AI-malli, sitä suurempi valokeilassa big data laitteisto. Suorituskyky ja käsittely riippuvat big data-laitteiston kapasiteetista vetää sitä, mitä tarvitaan, mikä korostaa älykkään investoinnin tärkeyttä tehokkaaseen laitteistoon ja optimoituun infrastruktuurisuunnitteluun.
mitä tämä tarkoittaa liiketoiminnalle?
palataan vielä kahteen edellä mainittuun esimerkkiin, teemapuistoon ja kauppiaaseen. Niiden big datan ja yhteyksien käyttö vaikuttaa suoraan ihmisten mahdollisuuksiin muuntautua asiakkaiksi.
teemapuisto esimerkki: yksi suurimmista syistä, miksi ihmiset välttävät teemapuistoja, ovat linjat. Mutta reaaliaikaiset tiedot, jotka osoittavat linjojen tilan—ja vuorostaan yhteenlasketut tiedot, jotka voivat näyttää keskimääräiset odotusajat tiettyinä päivinä, samaan tapaan kuin Google Maps projisoi ajoaikoja tiettyinä tunteina-tekevät koko paikasta helpommin saatavilla. Sen avulla ihmiset voivat maksimoida aikansa ja suunnitella tarpeitaan, olipa kyse pienistä lapsista tai silkasta kärsivällisyydestä, ja se puolestaan muuntaa asiakkaita ja rakentaa suhteita.
Vähittäismyyjäesimerkki: parhaiten arvostellut jälleenmyyjäsovellukset tarjoavat sekä säästöjä että mukavuutta. Tämän saavuttamiseksi, yhdistämällä jäsentämättömät tiedot (kuten sosiaalisen median maininnat tai demografiset tiedot) jäsenneltyjen tietojen (käyttäjän selaushistoria sovelluksessa) voi tuottaa älykkäitä suosituksia, jopa houkutella algoritmilla luotuja kuponkeja. Esimerkiksi, jos kaupunki on ottaa lämpöaalto, backend analyysi voi näyttää piikki alueellisissa tuuletin hakuja, ristiviittaamalla että käyttäjän selaushistorian, luo kuponki tietyn tuotteen sovelluksen, ja ilmoittaa, että se on saatavilla in-store pickup. Data ja liitettävyys siis tuovat käyttäjän takaisin kauppaan ostamaan enemmän tuotteita halvemmalla.
huomaa, että molemmissa tapauksissa panostaminen suurtietojen keräämiseen ja laitteiden yhteenliitettävyyteen kannattaa, koska se perustuu odotettuun asiakaskokemukseen, joka tarjoaa alan standardin ja kehittyy nykyisillä kyvyillä. Teknologian näkökulmasta tämä tarkoittaa sitä, että luodaan väylät tietojen tunnistamiseksi, keräämiseksi ja sitten niiden käsittelemiseksi ja jakamiseksi muodossa, joka hyödyttää sekä yrityksiä että kuluttajia.
polku eteenpäin
yrityksille, jotka tarkastelevat IoT-paradigman mahdollistamia mahdollisuuksia, on otettava huomioon kaksi pääaluetta. Kysy ensin, miten yrityksesi voi käyttää yhteenliitettävyyttä ja mittareita parantaakseen asiakaskokemustasi. Tämä voi olla jopa epäsuora hyöty, kuten sellaisen järjestelmän luominen, joka optimoi osastojen välisen viestinnän ja lopulta virtaviivaistaa prosesseja odottaville asiakkaille. Toiseksi harkitse IT-infrastruktuurisi nykytilaa. IoT: n ja big datan tarpeisiin sopeutumisessa on mukana elementtejä, kuten skaalautuvuus ja prosessointinopeus, jotka ylittävät perinteiset laitteistokyvyt.
tällainen päätös voi siis tuntua siltä kuin se kuuluisi pelkästään IT-osastolle, mutta se on oikeasti bisnespäätös. Nämä mahdollisuudet luovat tapoja tuottaa välittömiä osinkoja, samalla perustamalla yrityksen edistyksellisenä ja teknologiaosaavana, parantaen sen mainetta ja asiakasuskollisuutta ja rakentaen samalla teknologista perustaa tuleville parannuksille. Vaikka se vaatii etukäteen resursseja luoda IoT kokemus, tällainen investointi on lähes välttämättömyys näinä päivinä. Kun otetaan huomioon, kuinka paljon liitettävyydestä on tullut osa jokapäiväistä elämäämme, big datan ja IoT: n tukematta jättäminen on varma tapa jäädä jälkeen kilpailusta tämän päivän dynaamisessa ja verkottuneessa liiketoimintamaisemassa.
jos haluat lisätietoja big datasta, IoT: stä ja analytiikasta, tutustu seuraaviin linkkeihin:
- mikä on big data?
- mitä analytiikka on?
- IoT – ja Älylaakerit
