(Yhdistä maailma/)
kun Nikita Ivanov oli mukana perustamassa GridGain Systemsiä vuonna 2005, hän visioi muistitietolaskennan menevän valtavirtaan ja muuttuvan muutamassa vuodessa valtavaksi kategoriaksi itselleen. Tämä ei tietenkään toiminut, mutta myöhemmin tällä viikolla pidettävän Muistitietojen Laskentahuippukokouksen 2020 aattona gridgain CTO on edelleen nouseva tulevaisuuden muistitietojärjestelmästä, erityisesti virran prosessoinnista.
”kun aloitin tämän matkan lähes 20 vuotta sitten, oli yleinen uskomus, että muistitietolaskenta tulee olemaan massiivinen kategoria, kuten on ollut pilvilaskennan kanssa”, Ivanov sanoo. ”Eikä siinä käynyt näin. Muistissa laskenta ei ole tullut massiivinen kategoria. Se on edelleen tärkeä kategoria, mutta vähän erilainen.”
sen sijaan muistitietolaskenta ”tavallaan muuttui joksikin muuksi”, Ivanov sanoo. Erityisesti muistitietojen laskentatekniikoista-erityisesti muistitietoverkkojen (IMDGs), joita Gridgain–järjestelmät ja muut toimittajat kehittävät-on tullut keskeinen elementti suurten virtojen käsittelyjärjestelmien taustalla. IMDGs ja stream computing eivät ole sama asia, ilmeisesti, mutta Jaa yhtäläisyyksiä.
”näen rinnastukset”, Ivanov kertoo Datanamille. ”Jos katsoo muistitietojen laskentaa 10 vuotta sitten, se oli tämä jumalaton spagettisotku lähestymistavoista ja kehyksistä ja projektista. Nimikkeistö oli hyvin vaikea ymmärtää … tänään se on hieman järjestäytyneempi. Uskon, että juuri niin käy striimauksen kanssa, jossain määrin. Tällä hetkellä se on jumalaton sotku. Jos pyydät arkkitehdeiltä standardisoitua striimausta, he kamppailevat.”
”joten uskon, että striimaus ei luultavasti vain hieman helpota, vaan se myös morph jotain seuraavassa konseptissa, seuraavassa filosofisessa käsityksessä tietojenkäsittelystä”, hän jatkaa.
GridGain on löytänyt jonkinasteista menestystä Apache Ignitellä, joka on avoimen lähdekoodin alusta suurten tietomäärien tallentamiseen ja laskemiseen solmukohtien halki. Ignite pohjimmiltaan on ilmainen ja avoin versio gridgainin enterprise-tason muistitietolaskenta-alustasta, jonka se lahjoitti Apache Software Foundationille vuonna 2014.
nykyään Ignite on ASF: n viidenneksi suosituin avoimen lähdekoodin projekti, Ivanov sanoo Sparkin, Kafkan, Hadoopin ja Cassandran takana. Projekti on kypsynyt siihen pisteeseen, että sen ei enää tarvitse todistaa itseään, ja sitä pidetään yleisesti teknologian keskeisenä rakennuspalikkana, kun kehittäjät tarvitsevat ehdottomasti nopeimman transaktiosuorituksen.
toinen IMDG-toimittaja, joka esittelee teknologiaansa tämän viikon ensimmäisessä virtuaalisessa muistitietolaskennan huippukokouksessa, on ScaleOut Software. Huippukokouksessa keskiviikkona pääpuheenvuoron pitävän Scaleoutin toimitusjohtajan William Bainin mukaan IMDG: t kukoistavat massiivisissa reaalimaailman käyttötapauksissa, kuten miljoonan verkkokaupan ostajan tai vuokra-autokannan seurantatiedoissa.
koska IMDG: t pystyvät tallentamaan nopeasti muuttuvaa dataa muistiin, ne ovat olennaisen tärkeitä toimiessaan live-datavirtojen mukaan, kun datajärviin ja muihin suuriin tietojärjestelmiin liittyvät latenssit ovat liian suuria, bain sanoo.
muistitekniikka on olennainen osa stream-käsittelyä, mukaan lukien transaktiot ja analytiikka (spainter_vfx/)
”IoT: n (jota pian katalysoidaan langattomalla 5G-verkolla) räjähdysmäisen käyttöönoton myötä lukemattomat tietolähteet jokapäiväisessä elämässämme tuottavat nyt jatkuvia datavirtoja, joita on louhittava ihmishenkien pelastamiseksi, tehokkuuden parantamiseksi, ongelmien välttämiseksi ja kokemusten parantamiseksi, Bain kertoo Datanamille lähettämässään sähköpostissa. ”Nyt voimme seurata ajoneuvoja reaaliajassa pitääksemme kuljettajat turvassa, varmistaaksemme tarvittavien tavaroiden turvallisen ja nopean toimituksen ja välttääksemme yllättäviä mekaanisia vikoja. Terveyden seurantalaitteet voivat tuottaa telemetriaa, jonka avulla diagnostiset algoritmit voivat havaita esiin nousevia asioita, kuten sydämen epäsäännöllisyyksiä, ennen kuin se tulee kiireelliseksi. Web-sivustot voivat seurata verkkokaupan ostajat auttaa heitä löytämään parhaat tuotteet, jotka täyttävät heidän tarpeensa.”
IMDG: t eivät ole ihanteellisia kaikkiin streaming-tai IoT-käyttötapauksiin. Mutta kun käyttötapaus on kriittinen ja aika on olennaista, IMDGs on rooli järjestellä tietoja ja tarjota nopeita vasteaikoja.
”imdgs: n tarjoama muistipohjaisen tallennustilan, läpinäkyvän skaalautuvuuden, korkean käytettävyyden ja integroidun tietojenkäsittelyn yhdistelmä varmistaa laskentaresurssien mahdollisimman tehokkaan käytön ja johtaa nopeimpiin mahdollisiin vastauksiin”, Bain kirjoittaa. ”Tehokkaiden mutta yksinkertaisten sovellusliittymien avulla sovelluskehittäjät voivat säilyttää yksinkertaistetun näkymän tiedoistaan ja analysoida sen nopeasti ilman pullonkauloja. IMDGs tarjoaa yhdistelmän tehoa ja helppokäyttöisyyttä, joita live-dataa hallinnoivat sovellukset tarvitsevat enemmän kuin koskaan ennen.”
GridGain Systemsin teknologiajohtaja ja toinen perustaja Nikita Ivanov
GridGain järjestää virtual In-Memory Computing Summit 2020-tapahtuman, johon on vapaa pääsy. Tilaisuudessa puhuvat ScaleOut Softwaren lisäksi Dellin, IBM: n, Oraclen, Memvergen ja M&T-pankin edustajat.
muistitietolaskennan alkuaikoina se siirrettiin lähes yksinomaan rahoituspalveluyrityksille. Tämän alan yritykset muodostavat gridgainin asiakaskunnan ytimen, mutta se on laajalti käytössä myös muilla toimialoilla, kuten televiestinnässä ja vähittäiskaupassa.
”kun perustin tämän yrityksen 15 vuotta sitten, meillä oli vaikeuksia todistaa osaamistamme jokaiselle asiakkaalle”, Ivanov sanoo. ”Haaveilimme ajasta, jolloin voisimme kävellä asiakkaan luo tekemättä mitään, jolloin asiakas tuntisi meidät nimeltä ja luottaisi meihin. Olemme juuri astumassa tähän paikkaan, jossa tajuamme, ettei meidän tarvitse tehdä kaikkia näitä Poceja. GridGain ja Apache Ignite tunnetaan kypsinä. Se kertoo, että asiakaskunta laajenee. Tämä tarkoittaa luonnollisesti sitä, että markkinat kasvavat ja tämän teknologian käyttöönotto lisääntyy.”
In-Memory Computing Summit 2020 järjestetään 28.ja 29. lokakuuta. Jos haluat listan keynote puhujista, klikkaa tästä.
Related Items:
pysyvien aukkojen täyttäminen ”suuren muistin” aikakaudella
Streamin käsittely on suuri lisä tietoverkkoon, Hazelcast toteaa
GridGain laajentaa tietojen pysyvyyttä muistissa DB
