digiajan jatkuva kasvu tarkoittaa, että yritykset, Terveydenhuolto-organisaatiot ja valtion virastot ovat tulvillaan Big Dataa. Tarkoituksettomien databittien muuttaminen käyttökelpoisiksi materiaaleiksi, jotka voivat tarjota kilpailuedun, vaatii ihmisiä, jotka osaavat analysoida, tulkita ja määritellä tietoja.
Onko siis kauppatieteiden maisterin tutkinto sen arvoinen? Jos etsit uraa, joka asettaa sinut suureen kysyntään työnantajien keskuudessa, vastaus on kaikuva Kyllä. Big Data on luonut tarpeen enemmän työntekijöitä, jotka ovat osaavia sekä liiketoiminnan ja data analytics, 2016 McKinsey Global Institute raportti totesi-ja kasvava joukko yrityksiä käyttää dataa valtaa kasvua ja siirtyä uusille liiketoiminta-aloille, ei ole tarpeeksi tietoja tutkijoita täyttämään tätä tarvetta. Tällä hetkellä on pulaa 250,000 business data analyytikot ja data tutkijat, joka tarjoaa runsaasti kasvumahdollisuuksia opiskelijoille jatkaa master in business data analytics.
”kautta linjan yritykset raportoivat, että oikean osaajan löytäminen on suurin este, jonka ne kohtaavat yrittäessään integroida dataa ja analytiikkaa nykyiseen toimintaansa”, McKinseyn raportissa sanottiin. ”Noin puolet maantieteellisten alueiden ja toimialojen johtajista ilmoitti, että analyyttisten kykyjen rekrytointi on vaikeampaa kuin minkään muun roolin täyttäminen.”
Big Datan Tulo luo tarpeen Data-Analytiikalle
Data tulee kaikissa muodoissa ja kattaa kaikki aiheet, hyväntahtoisesta vuorovaikutuksesta sosiaalisessa mediassa lainvalvojien käyttämiin rikostilastoihin. Noin 90 prosenttia nykytiedoista on luotu vain muutaman viime vuoden aikana, mikä on johtanut Big Datan tuloon. Joka päivä dataa syntyy noin 2,5 kvintillion tavua. Yksittäin tarkasteltuna ne muodostavat ison informaatiosotkun. Mutta kun TIEDOT kudotaan yhteen yhtenäisiksi ryhmiksi, niistä tulee arvokkaita tiedonkappaleita, joita voidaan käyttää miljoonissa sovelluksissa.
Big Datan soveltaminen liiketoiminnassa
Big Data-analytiikkaa käytetään erilaisissa liiketoimintasovelluksissa ja eri organisaatioissa. Niiden joukossa ovat seuraavat:
- Rahoitus ja pankkitoiminta. Rahoituslaitokset käyttävät datapohjaista tietoa petosten havaitsemiseen ja paljastamiseen, rahoitussäännösten noudattamiseen ja riskien vähentämiseen.
- teollisuus. Teollisuus -, huipputeknologia-ja autovalmistajat hyödyntävät toiminta-ja kustannusvähennystietoja optimoidakseen toimitusketjuja.
- Julkinen Sektori. Valtion virastot crunch tietoja kaikenlaisia tehdä ja päivittää taloudellisia raportteja, parantaa sosiaalipalveluja, ja analysoida rikollisuuden suuntauksia.
- Terveydenhuolto. Sähköinen arkistojen hallinta, näyttöön perustuva lääketiede ja ennakoivat terveydenhuollon tiedot auttavat lääketieteen ammattilaisia tekemään kliinisiä päätöksiä.
- koulutus. Akateemiset ja hallinnolliset päättäjät käyttävät testituloksia, oppilaiden osallistumistietoja ja opettajien pidätystietoja tukemaan koulutuspolitiikan muutoksia sekä luokkahuoneessa että sen ulkopuolella.
- verkkokauppa. Verkkokauppiaat käyttävät asiakaspalautetta ja ennakoivaa myyntianalytiikkaa liiketoiminnan vauhdittamiseen.
Miksi Vaivautua Big Dataan?
MIT: n Sloan Management Review ’ n tuoreessa tutkimusraportissa todettiin, että datatiedettä ja analytiikkaa hyödyntävillä organisaatioilla on kilpailuetu verrattuna niihin, jotka eivät käytä sitä, ja johtajat suhtautuvat optimistisesti analytiikan mahdollisuuksiin.
katsauksessa todettiin, että yritysanalytiikkaa menestyksekkäästi käyttävillä yrityksillä on todennäköisemmin strategisia suunnitelmia sen käytölle, jotka ovat linjassa organisaation yritysstrategian kanssa.
ne yritykset, jotka eivät käytä yritysanalytiikkaa, eivät ole ”valmiita vankkaan investointiin ja kulttuuriseen muutokseen, joita tarvitaan kestävän menestyksen saavuttamiseksi analytiikan avulla”, tutkijat totesivat.
” yritysten, jotka eivät ole pystyneet hyödyntämään Analytiikkaa kilpailuetuna — tai niiden, jotka ovat menettäneet analyyttisen etunsa markkinoiden nopean kehityksen vuoksi –
, on ymmärrettävä sitoutumisen ja kovan työn taso, jota onnistuneen analytiikkastrategian toteuttaminen ja ylläpitäminen vaatii”, katsauksen tutkijat sanoivat.
miksi Data-analytiikan maisteri kannattaa: Data-analytiikan urien kaivaminen
jos vielä mietit, onko maisterintutkinto yritystietoanalytiikasta sen arvoinen, katsotaan tarkemmin data-analytiikan uranäkymiä. Business-Higher Education Forumin ja Burning Glass Technologiesin kanssa kirjoitetussa raportissa IBM totesi, että 59 prosenttia kaikista datatieteen ja analytiikan työpaikoista on rahoitus -, vakuutus -, asiantuntijapalvelu-ja tietotekniikka-aloilla.
datatieteen ja analytiikan tulevaisuuden isompana haasteena on osaavan työvoiman saaminen paikalle. IBM ennusti hiljattain, että datatutkijoiden kysyntä kasvaisi 28 prosenttia vuoteen 2020 mennessä. Datatieteen ja analytiikan avoimien työpaikkojen määrän ennustetaan kasvavan 2,6 miljoonasta 2,7 miljoonaan alle kolmessa vuodessa.
päivittäisessä työssä datatutkijat käyttävät valtaosan ajastaan datan puhdistamiseen ja järjestämiseen, vuonna 2016 julkaistussa Crowdflower-raportissa todettiin. Usein kutsutaan ”data wrangling,” työ sisältää tehtäviä, jotka sisältävät liikkuvat pilkut ja virheenkorjaus tietokantoja. Se on tärkeä osa saada laadukkaita tuotos. Loppuosa työpäivästä kuluu muun muassa tietokokonaisuuksien keräämiseen, kaavojen kaivamiseen ja algoritmien hiomiseen, Variskukka löysi.
työnhakusivusto Glassdoor totesi data Scientistin olevan Yhdysvaltain vuoden 2017 Paras työpaikka avointen työpaikkojen määrän, palkkojen ja kokonaistyytyväisyysarvioiden perusteella. Glassdoor totesi työtyytyväisyyden arvosanaksi 4,4 / 5 mediaanipalkalla 110 000 dollaria.
tuoreessa Glassdoor-haussa löytyi yli 4 000 datatieteilijän virkaa. Datatieteen ja analytiikan ammattilaisten tuottoisimpiin taitoihin kuuluu sertifiointi Microsoftin SQL-ja Azure-alustoilla.
samaan aikaan IBM: n mukaan datatieteen ja analyytikon työpaikat ovat vaikeimpia täytettäviä, koska osaavista hakijoista on pulaa. Useimmat yritykset haluavat ehdokkaita, joilla on vähintään maisterin tutkinto, IBM totesi. Vastaus kysymykseen ” Onko data-analytiikan maisteri sen arvoinen?”on innostunut Kyllä.
Opi löytämään oivalluksia Master ’ s in Data Analytics
Maryvillen yliopistossa, business data analytics program voi auttaa valmistamaan valmistuneita uralle data scientist, tutkimusanalyytikko, liikkeenjohdon konsultti, ja useita muita tehtäviä. Ilmoittaudu Maryvillen yliopiston online Master ’ s in Business Data Analytics-ohjelmaan ja opi paljastamaan tietoja, jotka vaikuttavat liiketoimintaan.
