Design
nykyinen tutkimus perustuu tietoihin, jotka on kerätty kesä-ja heinäkuussa 2016 osana laajempaa tutkimusta julkisen sektorin sosiaalityöntekijöiden elämäntyytyväisyydestä opt: ssa. Tutkimuksessa käytettiin poikkileikkausmallia ja mukavuusnäytteenottotekniikkaa. Hanke sai tukea sosiaalisesta kehityksestä vastaavalta ministeriöltä (MOSD; entinen sosiaaliministeriö) Palestiinan kansallishallinnon ja ihmiskokeiden hyväksynnästä Institutional Review Board suuressa tutkimusyliopistossa Amerikan koillisosassa. Sellaisenaan sen katsottiin noudattavan tutkimuksen eettisiä normeja, muun muassa Helsingin julistusta.
tietolähde
kohderyhmä koostui MOSD: n sosiaalityöntekijöistä, jotka ovat järjestäytyneet 12 osastoon ja paikallistoimistoon Länsirannan kaupungeissa, kuten Ramallah, Jericho, Salfit, Nablus ja Hebron. Nämä julkiset työntekijät tarjoavat laajan valikoiman suoria palveluja (esim.taloudellista apua, terveyden ehkäisyä/hoitoa, koulutusta ja sosiaalista ohjelmointia) eri osatekijöille: hyväksikäytetyille lapsille, kroonisista sairauksista kärsiville vammaisille, iäkkäille aikuisille, pahoinpidellyille naisille sekä köyhyydessä eläville perheille ja yksilöille.
tutkijat laativat MOSD: n ylläpitäjien kanssa aikataulun tiedonkeruulle ja lähettivät ilmoituksen vapaaehtoisesta, palkattomasta tutkimusmahdollisuudesta jokaiselle paikalliselle toimistolle. Tämän jälkeen toinen kirjoittaja vieraili pääosastoissa ja paikallisissa toimistoissa ja piti pienryhmäkokouksia, joissa esiteltiin tutkimuksen tarkoitusta ja menettelyä sekä jaettiin ja tarkistettiin suostumuslomakkeita. Kiinnostuneet allekirjoittivat suostumuslomakkeet ennen kyselyn täyttämistä. Tutkija jäi paikan päälle vastaamaan kysymyksiin, keräämään kyselyjä ja raportoimaan osallistujille.
tutkimus koostui 100 suljetusta aineistosta, jotka perustuivat mukautettuihin versioihin standardoiduista käsitteistä, kuten elämäntyytyväisyys, organisaation tuki, työstressi sekä henkinen ja fyysinen hyvinvointi. Psyykkisen ja somaattisen terveyden mittarit sijoittuivat tutkimuksen ensimmäiseen kolmannekseen kysymyksistä; väestötieteelliset ja taustatekijät sisältyivät tutkimuksen viimeiseen kolmannekseen. Toimenpiteet käänsi Englannista moderniksi Standardiarabiaksi kansallisesti sertifioitu arabian kielen opettaja, jolla on lähes kolmen vuosikymmenen opetuskokemus high school-ja college-tasolla Yhdysvalloissa ja Lähi-idässä. Hän on johtava arabian kielen opetussuunnitelman suunnittelussa sekä perinteisille että verkkokursseille Yhdysvalloissa. korkeakoulut ja lukiot ja on lähes 20 vuoden ammatillinen käännös kokemus, mukaan lukien standardoitu valtion koulutus arvioinnit kuten Michigan Educational Assessment Program.
tarkkuuden edistämiseksi käytettiin standardikäännösprotokollaa ja-tekniikoita (esim.muunnos, transpositio, moniääninen hankinta;). Lisäksi kaksi Jerusalemin Al-Quds-yliopiston tiedekunnan jäsentä suoritti koko käännetyn tutkimuksen laatutarkastukset. Molemmilla professoreilla on nimityksiä Englannin kielen ja kirjallisuuden laitoksella, tohtorin tutkintoja sekä tutkimusosaamista kääntäjäkoulutuksessa, käännöstekniikassa ja diskurssianalyysissä. Laatutarkastukset johtivat lukuisiin selvennyksiin ja muutoksiin, joilla varmistettiin, että tuotteet olivat kattavia ja kohderyhmän hyväksymiä. Tutkijat pitivät laajaa kirjaa käännöstyöstä osana perusteellista kirjausketjua.
Measures
Psychological distress
tätä käsitettä arvioitiin käyttäen Kessler Psychological Distress Scale-asteikkoa, epäspesifisen psykologisen ahdistuksen mitta-asteikkoa, joka perustui kehykseen, joka sisältää käyttäytymiseen, tunteisiin, kognitiivisiin ja psykofysiologisiin ilmentymiin . Asteikko luotiin käyttämällä erittäin herkkiä kohteita, jotka tunnistavat väestön äärimmäistä psyykkistä ahdistusta. Kymmenen kohdan versio (K10) mittaa, kuinka usein vastaajat kokivat viimeisen kuukauden aikana oireita, kuten hermostuneisuutta, toivottomuutta, surua, arvottomuutta ja väsymystä. Vastevalinnat perustuvat 5-pisteiseen Likert – tyyppiseen asteikkoon, joka vaihtelee 1: stä (ei yhtään aikaa) 5: een (koko ajan). Vastaukset lasketaan yhteen, jotta saadaan kokonaispistemäärä (vaihteluväli = 10-50), jonka korkeammat pisteet merkitsevät enemmän psyykkistä ahdistusta. Tutkimusten mukaan optimaalinen leikkauspiste psyykkiselle häiriölle on 24 . Aiemmissa tutkimuksissa K10: llä oli vahva skaalausvarmuus Cronbachin α: n ollessa suurempi kuin 0,88 .
K6 on lyhennetty, kuuden kohdan versio K10: stä, joka arvioi seuraavien mielenterveysoireiden yleisyyttä viimeisen kuukauden aikana: hermostuneisuus, toivottomuus, levottomuus tai levottomuus, niin surullinen, ettei mikään voinut piristää, että kaikki oli vaivannäköä ja arvotonta. Nykyisessä tutkimuksessa kohteet poimittiin K10: stä ja käytettiin samaa vastesarjaa. . Vastaukset summattiin yhteen, jotta saatiin kokonaispistemäärä (vaihteluväli = 6-30), ja korkeammat pisteet merkitsivät enemmän hätää. Aiemman tutkimuksen perusteella tutkimuksemme psykologisten häiriöiden K6-raja-arvo oli 16,25. K6: n on todettu olevan luotettava Cronbachin α: n ollessa 0,89-0,92 .
molemmat asteikot ovat helposti ymmärrettäviä ja julkisesti saatavilla; haastattelija-hallinto-ja itsehallintoversiot ovat verkossa . K10: n ja K6: n englanninkieliset versiot on vahvistettu aiemman tutkimuksen perusteella.
yleistynyt ahdistuneisuus
yleistynyt ahdistuneisuushäiriö (GAD-7) on seitsemän kohdan mitta vastaajien viimeaikaisen ahdistuneisuuden tasosta . Vastaajilta kysyttiin, kuinka usein ongelmat vaivasivat heitä (esim., ”not being able to stop or control worriing ”tai” worriing too much about different things”) viimeisen kahden viikon aikana. Vastevalinnat perustuivat 4-pisteiseen Likert – tyyppiseen asteikkoon, joka vaihteli 0 :sta (ei lainkaan) 3: een (lähes joka päivä). Erä vastaukset summattiin tuottaa kokonaispisteet vaihtelevat 0-21; korkeampi pisteet merkitsi enemmän ahdistusta. Aiempi tutkimus perusterveydenhuollon klinikoiden potilaiden keskuudessa ehdotti ahdistuneisuushäiriöiden tunnistamiseen leikkauspistemääräksi 10 .
somaattiset oireet
somaattiset oireet asteikkoa (SSS-8) käytettiin arvioimaan somaattisten oireiden taakan tasoa. Aiemmissa tutkimuksissa on todettu, että SSS-8 on luotettava ja pätevä somaattisen oiretaakan omailmoitusmittari . Vastaajilta kysyttiin, kuinka usein heitä vaivasivat kuluneen viikon aikana yleiset ongelmat, kuten päänsärky, kipu (käsi/jalka/nivel), vatsa-tai suolistovaivat sekä uniongelmat. Vastevalinnat perustuivat 5-pisteiseen, Likert-tyyppiseen asteikkoon, joka vaihteli välillä 0 (ei lainkaan) – 4 (hyvin paljon). Kokonaispisteet vaihtelivat välillä 0-32, ja korkeammat pisteet merkitsivät enemmän rasitteita. SSS-8: lle ehdotetut leikkauspisteet ovat seuraavat: 0-3 pistettä (vähintään Ei taakkaa), 4-7 pistettä (matala), 8-11 pistettä (keskitaso), 12-15 pistettä (korkea), yli 16 pistettä (erittäin suuri taakka) .
taustatiedot
demografiset ja taustatiedot arvioitiin, mukaan lukien ikä (Vuodet), sukupuoli (mies/nainen), siviilisääty (naimisissa, ei koskaan naimisissa, Muu), koulutustaso (Ylempi korkeakoulututkinto, Alempi korkeakoulututkinto, Ylempi korkeakoulututkinto tai ylempi) pakolaisasema (kyllä/ei), kokopäivätyö (kyllä/ei) ja kuukausitulot (Yhdysvaltain dollari).
Data analysis
Deskriptiiviset tilastot ja korrelaatiotestit tehtiin käyttäen SPSS: n versiota 24.0 . Confirmatory factor analysis (CFA) tehtiin LISRELIN versiolla 9.1 opiskelija painos . Suositellun käytännön mukaisesti, kun aineistosta puuttuu mahdollisimman vähän tietoa (ts. < 5%), käytettiin listwise-poistoa. Tapaukset, joista puuttui tietoja analyysimme kannalta merkittävistä muuttujista, poistettiin, jolloin lopullinen otoskoko oli 234. Ennen väestötaustan ja mielenterveyden muuttujien univariaattitilastojen raportointia tutkittiin ja vahvistettiin monimuuttujanormaalisuus sekä K6-että K10-versioille.
seuraavaksi käytettiin varianssi-kovarianssimatriisia, jonka suurin todennäköisyys (ML) oli estimoitu. Raportoimme ja vertailimme model fit-indeksejä kolmeen malliin: yhden tekijän K10-malliin, yhden tekijän K6-malliin ja kahden tekijän K6-malliin. χ2 tilastotiedot ja merkittävyystasot raportoitiin. Suuri ja merkittävä χ2 osoittaa huonoa mallin sopivuutta . Kuten Schmitt ehdotti, ylitimme globaalin mallin arvioinnin ja teimme lisäanalyysin käyttäen useita fit-indeksejä: root mean square error of approksimation (rmsea; 34), comparative fit index (CFI; ), Akaike information criteria (AIC), Bayesian information criteria (BIC), ja standardoitu root mean square Residue (SRMR; ). Sovelsimme Byrnen ehdotusta, jonka mukaan fit-indeksien tulisi toimia ohjeina, jotka antavat tietoa mallin soveltumattomuudesta ja joita tulisi käyttää yhdessä ”teoreettisten, tilastollisten ja käytännöllisten näkökohtien” kanssa (s. 77). Nykyisten ohjeiden mukaan CFI-arvot, jotka ovat vähintään 0,90, osoittavat hyväksyttävää istuvuutta; arvot, jotka ovat suuremmat tai yhtä suuret kuin 0,95, tarkoittavat erittäin hyvää istuvuutta . RMSEA-arvot, jotka ovat alle 0,05, osoittavat mallin läheisen istuvuuden, ja arvot, jotka ylittävät 0,10, osoittavat huonon istuvuuden . Alle 0,08: n SRMR-arvot kertovat myös hyvästä istuvuudesta .
tarkastelimme myös standardoituja jäännöksiä ja yksittäisiä parametriarvioita kolmelle mallille. Tutkimuksissa, jotka seulovat mielenterveysongelmia väestön keskuudessa, Kessler et al. ehdotti, että unidimensional K6 malli toimii parhaiten. Toisessa tutkimuksessa, jossa tutkittiin populaatioita ei-spesifisen psyykkisen ahdingon vuoksi, Kessler ja kollegat löysivät tukea yhden tekijän mallille K10. Bessaha ehdotti kahden tekijän K6 on parempi malli sovi kuin yhden tekijän K6 seulonnassa psykologisen ahdingon nuorten aikuisten väestössä. Verrataksemme kolmea kilpailevaa mallia otoksessamme, tutkimme jokaisen kysymyksen asteikolla, arvioimme merkkejä ja suuruutta kunkin parametrin osalta.
Viimeksi suoritimme Pearsonin korrelaatiotestin, jossa tutkittiin K6-kokonaispisteen ja sen osakokeiden välisiä suhteita. Arvioimme myös konvergenttia pätevyyttä tutkimalla korrelaatioita K6: n ja kahden muun mielenterveyttä mittaavan asteikon: GAD-7: n ja SSS-8: n välillä.
