L’Internet des objets (IoT) peut sembler un terme futuriste, mais il est déjà présent et de plus en plus intégré dans notre vie quotidienne. Le concept est plus simple que vous ne le pensez: Si vous avez une télévision connectée, un réfrigérateur, une sonnette ou tout autre appareil connecté, cela fait partie de l’IoT. Si vous avez utilisé une application sur votre téléphone pour naviguer dans vos tâches quotidiennes, cela fait également partie de l’IoT. Avec l’IoT, l’avenir est maintenant, mais comment fonctionne vraiment ce monde connecté ? Plus important encore, comment les entreprises peuvent-elles embarquer pour ne pas être laissées pour compte par la concurrence?
La réponse aux deux questions est le big Data. Le Big data alimente l’IoT, et à mesure que la connectivité des données évolue vers les réseaux 5G, que les capacités Wi-Fi se développent et que la population des utilisateurs de smartphones augmente encore, le « gros » du big data s’agrandit encore. Jetons un coup d’œil à deux exemples de la façon dont les entreprises peuvent faire partie de l’IoT même si elles ne font pas partie de l’industrie de la technologie.
- Exemple 1: Le parc à thème le plus populaire de la région a publié sa propre application. Il ne se contente pas de fournir une carte, un horaire et des éléments de menu (bien que ceux-ci soient importants); il utilise également des pings GPS pour identifier les utilisateurs de l’application en ligne, ce qui permet d’afficher les temps d’attente prévus pour les trajets en fonction de la densité, voire de réserver une place ou de déclencher des attractions en fonction de la proximité.
- Exemple 2: L’expérience de vente au détail a plusieurs avenues dans les données de conduite. Les comptes Rewards lient immédiatement les données transactionnelles aux individus, tout comme leur activité sur l’application de la boutique. Les détaillants glanent également des données d’autres avenues, telles que des données obtenues via un robot d’exploration des médias sociaux et des données démographiques obtenues via une licence tierce. Tout cela alimente une expérience d’application individuelle en affichant des recommandations, des ventes et des opportunités de récompense personnalisées.
Ces exemples montrent comment la combinaison de la connectivité IoT et de la transmission continue du Big Data peut améliorer les choses pour les entreprises et leurs clients. L’IoT permet une expérience améliorée pour toutes les personnes impliquées, mais comment cela fonctionne-t-il réellement ? Regardons de plus près.
La connexion Entre le Big Data et l’IoT
Pour comprendre exactement comment le Big data et l’IoT fonctionnent ensemble, nous devons examiner plusieurs éléments du flux de travail global:
- Les appareils d’une entreprise sont installés pour utiliser des capteurs pour collecter et transmettre des données.
- Ces données volumineuses — parfois des pentaoctets de données – sont ensuite collectées, souvent dans un référentiel appelé lac de données. Les deux données structurées à partir de sources de données préparées (profils d’utilisateurs, informations transactionnelles, etc.) et des données non structurées provenant d’autres sources (archives de médias sociaux, e-mails et notes du centre d’appels, images de caméras de sécurité, données sous licence, etc.) résident dans le lac de données.
- Les rapports, graphiques et autres outpus sont générés, parfois par des plates-formes d’analyse pilotées par l’IA telles qu’Oracle Analytics.
- Les appareils utilisateur fournissent des métriques supplémentaires via les paramètres, les préférences, la planification, les métadonnées et d’autres transmissions tangibles, alimentant le lac de données pour des volumes de Big data encore plus lourds.
Les appareils Big Data et IoT ont une relation symbiotique, et s’il existe un système d’IA responsable du traitement de ces données et de la prise de décisions, cela ajoute une autre variable à l’équation. Le stockage de big Data étant à la fois le référentiel et la source de données, plus il y a de périphériques IoT connectés ou plus le modèle d’IA est complexe, plus le matériel Big Data est mis en lumière. Les performances et le traitement dépendent de la capacité du matériel Big Data à tirer le nécessaire, ce qui souligne l’importance d’investir intelligemment dans un matériel efficace et une conception d’infrastructure optimisée.
Qu’Est-Ce que Cela Signifie pour les Entreprises?
Revenons aux deux exemples ci-dessus, le parc à thème et le détaillant. Leurs utilisations du big Data et de la connectivité ont un impact direct sur la possibilité pour les personnes de se convertir en clients.
Exemple de parc à thème: L’une des principales raisons pour lesquelles les gens évitent les parcs à thème est les files d’attente. Mais les données en temps réel montrant l’état des lignes — et à leur tour, des données agrégées qui peuvent indiquer les temps d’attente moyens à des moments spécifiques de la journée, similaires à la façon dont les projets Google Maps conduisent les temps pendant certaines heures — rendent l’ensemble du site plus accessible. Cela permet aux gens de maximiser leur temps et de planifier en fonction de leurs besoins, qu’il s’agisse de jeunes enfants ou simplement de patience, ce qui convertit les clients et établit des relations.
Exemple de détaillant: Les applications de détaillant les mieux notées sont celles qui offrent à la fois des économies et une commodité. Pour ce faire, la combinaison de données non structurées (comme les mentions sur les réseaux sociaux ou les données démographiques) avec des données structurées (l’historique de navigation d’un utilisateur sur l’application) peut générer des recommandations intelligentes, voire séduire avec des coupons générés par des algorithmes. Par exemple, si une ville connaît une vague de chaleur, l’analyse du backend peut montrer un pic de recherches de fans régionales, le croiser avec l’historique de navigation d’un utilisateur, générer un coupon pour un produit spécifique dans l’application et notifier qu’il est disponible pour le ramassage en magasin. Les données et la connectivité fonctionnent donc pour ramener l’utilisateur dans le magasin pour acheter plus d’articles à des prix inférieurs.
Notez que dans ces deux cas, investir dans la collecte de mégadonnées et l’interconnectivité des appareils est rentable en s’appuyant sur l’expérience client attendue pour offrir la norme de l’industrie tout en évoluant avec les capacités actuelles. D’un point de vue technologique, cela signifie établir les moyens d’identifier les données, de les collecter, puis de les traiter et de les produire dans un format qui profite à l’entreprise et au consommateur.
La voie à suivre
Pour les entreprises qui cherchent à explorer les opportunités rendues possibles par un paradigme de l’IoT, il y a deux grands domaines à considérer. Tout d’abord, demandez-vous comment votre entreprise peut utiliser l’interconnectivité et les mesures pour améliorer l’expérience client. Cela pourrait même être un avantage indirect, comme la création d’un système qui optimise votre communication interministérielle pour finalement rationaliser les processus pour les clients en attente. Deuxièmement, considérez l’état actuel de votre infrastructure informatique. L’adaptation aux besoins de l’IoT et du big Data implique des éléments tels que l’évolutivité et la vitesse de traitement au-delà des capacités matérielles traditionnelles.
Ainsi, une telle décision peut sembler appartenir uniquement au service informatique, mais c’est vraiment une décision commerciale. Ces opportunités créent des moyens de générer des dividendes immédiats, tout en établissant une entreprise avant-gardiste et avisée de la technologie, en améliorant sa réputation et la fidélisation de la clientèle tout en jetant les bases technologiques nécessaires à des améliorations futures. Bien qu’il nécessite des ressources initiales pour créer une expérience IoT, un tel investissement est presque une nécessité de nos jours. Compte tenu de l’importance de la connectivité dans notre vie quotidienne, ne pas prendre en charge le Big Data et l’IoT est un moyen sûr de prendre du retard sur la concurrence dans le paysage commercial dynamique et connecté d’aujourd’hui.
Pour en savoir plus sur le big Data, l’IoT et l’analytique, consultez les liens suivants:
- Qu’est-ce que le big data ?
- Qu’est-ce que l’analytique ?
- Roulements IoT et intelligents
