Configuration de Windows
Pour Windows, le processus est un peu plus impliqué, nous allons donc passer en revue toutes les étapes impliquées maintenant.
Installer TensorFlow
La première étape consiste à installer TensorFlow.
Rappelez-vous que nous avons précédemment discuté de l’installation de TensorFlow comme étant aussi simple que d’exécuter la commande pip install tensorflow, mais notez que nous avons également discuté de la nécessité de vérifier pour vous assurer de respecter les exigences du système TensorFlow.
Une de ces exigences si la version appropriée d’un redistribuable Microsoft Visual C++ est installée.
Sans cela, vous obtiendrez une erreur ci-dessous lorsque vous essayez d’importer TensorFlow, alors assurez-vous que cela est installé, ainsi que TensorFlow.
C:\Development\Python\Python37\lib\imp.py, line 342, in load_dynamicreturn _load(spec)ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
Installez les pilotes Nvidia
Maintenant, nous devons installer les pilotes Nvidia. Accédez au site Web de Nvidia pour commencer le téléchargement.
Vous aurez besoin de connaître les spécifications de votre GPU afin de pouvoir télécharger les pilotes appropriés. Si vous ne connaissez pas ces spécifications, vous pouvez accéder aux adaptateurs d’affichage dans votre Gestionnaire de périphériques pour obtenir les informations dont vous avez besoin.
Une fois téléchargé, exécutez l’assistant d’installation pour installer les pilotes.
Installer la boîte à outils CUDA
Maintenant, nous devons installer la boîte à outils CUDA. Accédez au site Web de Nvidia pour choisir la version que vous souhaitez télécharger.
Assurez-vous de vérifier la version de la boîte à outils CUDA que TensorFlow prend actuellement en charge. Vous pouvez trouver ces informations sur le site de TensorFlow.
Une fois le téléchargement terminé, commencez l’installation.
Remarque : si Microsoft Visual Studio n’est pas installé sur votre machine, vous pouvez recevoir ce message lors de l’installation:
No supported version of Visual Studio was found.Some components of CUDA Toolkit will not work properly.Please install Visual Studio first to get the full functionality
Selon la configuration système requise pour CUDA Toolkit, Visual Studio est une exigence.
Si vous recevez ce message, ne passez pas à l’étape suivante de l’installation. Au lieu de cela, accédez au site Web de Microsoft pour télécharger et installer l’édition communautaire de Visual Studio.
Notez que vous n’avez besoin que du package de base. Aucune charge de travail supplémentaire n’est requise lors de l’installation.
Une fois l’installation terminée, reprenez avec l’installation de la boîte à outils CUDA, et vous ne devriez plus recevoir le message concernant l’absence de Visual Studio.
Installez cuDNN
Maintenant, nous devons installer le SDK cuDNN. Naviguez à nouveau sur le site Web de Nvidia. Pour accéder au téléchargement, vous devez d’abord créer un compte gratuit et passer par une vérification rapide par e-mail.
Ensuite, choisissez de télécharger la version de cuDNN qui correspond à la version prise en charge par TensorFlow de la boîte à outils CUDA que vous avez téléchargée à la dernière étape.
