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Lorsque Nikita Ivanov a cofondé GridGain Systems en 2005, il envisageait que l’informatique en mémoire se généralise et devienne une catégorie massive en elle-même en quelques années. Cela n’a évidemment pas marché, mais à la veille du Sommet de l’informatique en mémoire 2020 qui aura lieu plus tard cette semaine, le directeur technique de GridGain est toujours optimiste sur l’avenir de l’informatique en mémoire, en particulier pour alimenter le traitement des flux.
« Lorsque j’ai commencé ce voyage il y a près de 20 ans, il y avait une croyance générale que l’informatique en mémoire constituerait une catégorie massive, comme cela a été le cas pour le calcul en nuage », explique Ivanov. » Et ça ne s’est pas passé comme ça. En mémoire, l’informatique n’est pas devenue une catégorie massive. C’est toujours une catégorie importante, mais c’est un peu différent. »
Au lieu de cela, l’informatique en mémoire « s’est transformée en quelque chose d’autre », dit Ivanov. En particulier, les technologies de calcul en mémoire – en particulier les grilles de données en mémoire (IMDG) développées par GridGain Systems et d’autres fournisseurs – sont devenues un élément central des configurations de traitement de grands flux. IMDGs et stream computing ne sont évidemment pas la même chose, mais les similitudes de part.
« Je peux voir les parallèles », dit Ivanov à Datanami. « Si vous regardez l’informatique en mémoire il y a 10 ans, c’était ce désordre impie d’approches, de cadres et de projets. La nomenclature était très difficile à comprendreToday Aujourd’hui, c’est un peu plus organisé. Et je crois que c’est exactement ce qui va se passer avec le streaming, dans une certaine mesure. En ce moment, c’est un désordre impie, c’est sûr. Vous demandez à tous les architectes de vous donner une configuration de streaming standardisée, et ils auront du mal. »
« Donc, je crois que le streaming deviendra probablement non seulement un peu moins compliqué, mais il va également se transformer en quelque chose dans le prochain concept, la prochaine vision philosophique du traitement des données », poursuit-il.
GridGain a connu un certain succès avec Apache Ignite, une plate-forme open source permettant de stocker et de calculer de gros volumes de données sur un cluster de nœuds. Ignite est essentiellement la version gratuite et ouverte de la plate-forme informatique en mémoire de GridGain au niveau de l’entreprise, dont elle a fait don à l’Apache Software Foundation en 2014.
Aujourd’hui, Ignite est le cinquième projet open source le plus populaire de l’ASF, selon Ivanov, derrière Spark, Kafka, Hadoop et Cassandra. Le projet a mûri au point où il n’a plus à faire ses preuves et est largement considéré comme un élément de base technologique lorsque les développeurs ont absolument besoin des performances transactionnelles les plus rapides.
Un autre fournisseur IMDG qui présentera sa technologie au premier sommet de l’informatique virtuelle en mémoire cette semaine est ScaleOut Software. Selon le PDG de ScaleOut, William Bain, qui prononcera une allocution lors du sommet mercredi, les IMDGS fleurissent dans des cas d’utilisation réels massifs, tels que les données de suivi d’un million d’acheteurs de commerce électronique ou une flotte de voitures de location.
Grâce à leur capacité à stocker des données à évolution rapide en mémoire, les IMDGs seront essentiels pour agir sur les flux de données en direct lorsque les latences impliquées dans les lacs de données et autres systèmes de Big Data sont trop importantes, explique Bain.
La technologie en mémoire est un élément essentiel pour le traitement des flux, y compris les transactions et les analyses (spainter_vfx/)
» Avec l’explosion de l’adoption de l’IoT (qui sera bientôt catalysée par les réseaux sans fil 5G), d’innombrables sources de données dans notre vie quotidienne génèrent désormais des flux continus de données qui doivent être exploitées pour sauver des vies, améliorer l’efficacité, éviter les problèmes et améliorer les expériences « , déclare Bain dans un e-mail à Datanami. « Nous pouvons désormais suivre les véhicules en temps réel pour assurer la sécurité des conducteurs, assurer la livraison sûre et rapide des marchandises nécessaires et éviter les défaillances mécaniques inattendues. Les dispositifs de suivi de la santé peuvent générer une télémétrie qui permet aux algorithmes de diagnostic de repérer les problèmes émergents, tels que les irrégularités cardiaques, avant qu’ils ne deviennent urgents. Les sites Web peuvent suivre les acheteurs de commerce électronique pour les aider à trouver les meilleurs produits qui répondent à leurs besoins. »
Les IMDGs ne sont pas idéaux pour tous les cas d’utilisation du streaming ou de l’IoT. Mais lorsque le cas d’utilisation est critique et que le temps presse, les IMDGS auront un rôle à jouer pour orchestrer les données et fournir des temps de réponse rapides.
« La combinaison du stockage basé sur la mémoire, de l’évolutivité transparente, de la haute disponibilité et de l’informatique intégrée offerte par IMDGs garantit l’utilisation la plus efficace des ressources informatiques et conduit aux réponses les plus rapides possibles », écrit Bain. » Des API puissantes mais simples permettent aux développeurs d’applications de conserver une vue simplifiée de leurs données et de les analyser rapidement sans goulets d’étranglement. Les IMDG offrent la combinaison de puissance et de facilité d’utilisation dont les applications de gestion de données en direct ont plus que jamais besoin. »
Nikita Ivanov, directeur technique et co-fondateur de GridGain Systems
GridGain organise le virtual In-Memory Computing Summit 2020, auquel il est possible d’assister gratuitement. En plus du logiciel ScaleOut, des représentants de Dell, IBM, Oracle, MemVerge et de la banque M & T prendront la parole lors de l’événement.
Aux débuts de l’informatique en mémoire, elle était presque exclusivement reléguée aux sociétés de services financiers. Les entreprises de ce secteur constituent le cœur de la clientèle de GridGain, mais il est également largement adopté dans d’autres industries, y compris les télécommunications et le commerce de détail.
« Lorsque j’ai créé cette entreprise il y a 15 ans, nous avions du mal à faire nos preuves auprès de chaque client », explique Ivanov. « Nous rêvions d’un moment où nous pourrions entrer chez un client sans rien faire, où un client nous connaîtrait par son nom et nous ferait confiance. Nous venons tout juste d’entrer dans cet endroit où nous réalisons que nous n’avons pas à faire tous ces POC. GridGain et Apache Ignite ont la réputation d’être matures. Cela me dit simplement que la clientèle s’élargit. Cela signifie naturellement que le marché se développe et que l’adoption de cette technologie se développe. »
In-Memory Computing Summit 2020 aura lieu les 28 et 29 octobre. Pour une liste des conférenciers principaux, cliquez ici.
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