Un objectif commun dans les études longitudinales est de caractériser la relation entre un processus de réponse longitudinale et un délai avant l’événement. Un intérêt considérable a été porté sur les modèles dits conjoints, où les modèles pour la distribution temporelle des événements et les données longitudinales sont souvent spécifiés au moyen d’un ensemble commun d’effets aléatoires latents. Les modèles conjoints de données longitudinales et/ ou de données de survie ont fait l’objet d’une grande attention dans la littérature au cours des deux dernières décennies. L’importance de ces modèles est bien reconnue, en partie en raison du fait que les données longitudinales et les données de survie apparaissent fréquemment dans la pratique. Malgré la littérature abondante sur ce sujet, ces modèles continuent d’être un axe de recherche principal, car ils offrent de nombreux avantages par rapport à l’analyse séparée des données longitudinales et / ou des données de survie. De nombreuses questions importantes peuvent se démarquer pour les modèles conjoints. Par exemple, l’hypothèse commune des distributions pour les erreurs de modèle et les effets aléatoires dans les modèles conjoints est normale dans la plupart des études précédentes, mais cette hypothèse peut manquer de robustesse contre les écarts par rapport à la normalité. D’autres questions importantes restent également à régler, telles que les problèmes de calcul, les diagnostics et les sélections des modèles, ainsi que divers choix de modèles longitudinaux et de modèles de survie.
Pour stimuler les efforts continus visant à comprendre diverses méthodes conjointes de développement de modèles et d’inférence statistique associées avec leurs applications dans les études biomédicales, biologiques, d’ingénierie et autres, nous invitons les auteurs à contribuer à des articles de recherche originaux ainsi qu’à des articles de revue. Nous nous intéressons particulièrement aux articles décrivant le développement de modèles conjoints avec des distributions non normales ou non paramétriques, la nature des hypothèses communes, les aspects informatiques, les diagnostics de modèles, les sélections de modèles et d’autres questions. Les sujets potentiels incluent, mais ne sont pas limités à:
- Modélisation conjointe de modèles à effets mixtes et de modèles à PH de Cox modèles articulaires
- Modèles articulaires avec des distributions asymétriques telles que les distributions biaisées-normales et biaisées-t
- Inférence simultanée sur des modèles à effets mixtes et des modèles à temps de défaillance accéléré
- Modèles articulaires de données longitudinales et de données de survie censurées par intervalle
- Modèles articulaires de données longitudinales et d’événements récurrents données
- Analyse de données longitudinales avec temps d’observation informatifs et/ou décrochage
- Diverses méthodes de modélisation des articulations avec leurs applications
- Diagnostics et sélections de modèles conjoints
Avant la soumission, les auteurs doivent lire attentivement les Directives sur les auteurs de la revue, qui se trouvent à http://www.hindawi.com/journals/jps/guidelines/. Les auteurs potentiels doivent soumettre une copie électronique de leur manuscrit complet via le système de suivi des manuscrits de la revue au http://mts.hindawi.com/ selon le calendrier suivant:
