(csatlakoztassa a világot/)
amikor Nikita Ivanov 2005-ben megalapította a GridGain Systems-t, elképzelte, hogy a memórián belüli Számítástechnika mainstream lesz, és néhány éven belül hatalmas kategóriává válik. Ez nyilvánvalóan nem sikerült, de a Memory Computing Summit 2020 előestéjén, amely ezen a héten később zajlik, a GridGain CTO továbbra is bullish a jövőbeli memória-számítástechnikában, különösen az adatfolyam-feldolgozás táplálására.
” amikor közel 20 évvel ezelőtt elkezdtem ezt az utat, az volt az általános meggyőződés, hogy a memórián belüli Számítástechnika hatalmas kategória lesz, ahogy a felhőalapú számítástechnika is”-mondja Ivanov. “És nem így alakult. A memóriában a számítástechnika nem vált hatalmas kategóriává. Ez még mindig fontos Kategória, de egy kicsit más.”
ehelyett a memórián belüli Számítástechnika “valami mássá alakult át” – mondja Ivanov. Különösen a memórián belüli számítástechnikai technológiák–különösen a gridgain rendszerek és más gyártók által kifejlesztett memórián belüli adathálózatok (IMDG-k)–váltak a nagy adatfolyam-feldolgozási beállítások alapelemévé. Az IMDG-k és a stream computing természetesen nem ugyanaz, de a megosztás hasonlóságok.
“látom a párhuzamokat” – mondja Ivanov Datanaminak. “Ha 10 évvel ezelőtt a memórián belüli számítástechnikát nézzük, akkor ez a megközelítések, keretek és projektek istentelen spagetti rendetlensége volt. A nómenklatúrát nagyon nehéz volt megérteni … ma egy kicsit szervezettebb. És azt hiszem, hogy pontosan ez fog történni a streaming, bizonyos mértékig. Most, ez egy istentelen rendetlenség, az biztos. Ha megkérsz minden építészt, hogy adjon neked szabványosított streaming beállítást, akkor küzdeni fognak.”
” tehát úgy gondolom, hogy a streaming valószínűleg nem csak egy kicsit kevésbé bonyolult lesz, hanem a következő koncepcióban, az adatfeldolgozás következő filozófiai nézetében is átalakul” – folytatja.
a GridGain bizonyos fokú sikert ért el az Apache Ignite-nál, amely egy nyílt forráskódú platform nagy mennyiségű adat tárolására és kiszámítására egy csomópont-klaszterben. Az Ignite lényegében a gridgain vállalati szintű memórián belüli számítástechnikai platformjának ingyenes és nyílt verziója, amelyet 2014-ben adományozott az Apache Software Foundation-nek.
ma az Ignite az ötödik legnépszerűbb nyílt forráskódú projekt az ASF-nél, mondja Ivanov, a Spark, a Kafka, a Hadoop és a Cassandra mögött. A projekt odáig Érett, hogy már nem kell bizonyítania magát, és széles körben alapvető technológiai építőelemnek tekintik, amikor a fejlesztőknek feltétlenül szükségük van a leggyorsabb tranzakciós teljesítményre.
egy másik IMDG-gyártó, amely ezen a héten bemutatja technológiáját az első virtuális memórián belüli számítástechnikai csúcstalálkozón, a ScaleOut Software. A ScaleOut vezérigazgatója, William Bain szerint, aki a szerdai csúcstalálkozón kulcsszót tart, az IMDG-k hatalmas valós felhasználási esetekben virágoznak, például millió e-kereskedelmi vásárló adatainak nyomon követése vagy bérelt autók flottája.
a gyorsan változó adatok memóriában való tárolásának köszönhetően az IMDG-k elengedhetetlenek lesznek az élő adatfolyamok kezeléséhez, amikor az adat tavak és más nagy adatrendszerek késleltetése túl nagy, mondja Bain.
a memórián belüli technológia az adatfolyamok feldolgozásának alapvető eleme, beleértve a tranzakciókat és az elemzéseket (spainter_vfx/)
“az IoT bevezetésének robbanásával (amelyet hamarosan az 5G vezeték nélküli hálózatok katalizálnak) a mindennapi életünk számtalan adatforrása folyamatos adatfolyamokat generál, amelyeket ki kell bányászni az életmentés, a hatékonyság javítása, a problémák elkerülése és a tapasztalatok javítása érdekében” – mondja Bain a Datanami-nak küldött e-mailben. “Most már valós időben nyomon követhetjük a járműveket, hogy biztonságban tartsuk a járművezetőket, biztosítsuk a szükséges áruk biztonságos és gyors szállítását, és elkerüljük a váratlan mechanikai hibákat. Az egészségkövető eszközök telemetriát generálhatnak, amely lehetővé teszi a diagnosztikai algoritmusok számára a felmerülő problémák, például a szív rendellenességeinek észlelését, még mielőtt sürgőssé válna. A webhelyek nyomon követhetik az e-kereskedelmi vásárlókat, hogy segítsék őket az igényeiknek megfelelő legjobb termékek megtalálásában.”
az IMDG-k nem ideálisak minden streaming vagy IoT Használati esethez. De amikor a használati eset kritikus és az idő a lényeg, az IMDG-k szerepet játszanak az adatok összehangolásában és a gyors válaszidők biztosításában.
“a memória alapú tárolás, az átlátszó skálázhatóság, a magas rendelkezésre állás és az integrált Számítástechnika kombinációja, amelyet az IMDGs kínál, biztosítja a számítási erőforrások leghatékonyabb felhasználását és a lehető leggyorsabb válaszadáshoz vezet” – írja Bain. “A hatékony, de egyszerű API – k lehetővé teszik az alkalmazásfejlesztők számára, hogy egyszerűsített nézetet tartsanak fenn adataikról, és szűk keresztmetszetek nélkül gyorsan elemezzék azokat. Az IMDG-k a teljesítmény és a könnyű használat kombinációját kínálják, amelyre az élő adatokat kezelő alkalmazásoknak minden eddiginél nagyobb szükségük van.”
Gridgain Systems CTO és társalapítója Nikita Ivanov
GridGain szervezi a virtuális In-Memory Computing Summit 2020, amely ingyenesen részt vehet. A ScaleOut szoftver mellett a Dell, az IBM, az Oracle, a MemVerge és az M&T Bank képviselői is felszólalnak az eseményen.
a memórián belüli Számítástechnika kezdeti napjaiban szinte kizárólag a pénzügyi szolgáltató cégekhez került. Az iparág vállalatai alkotják a GridGain ügyfélkörének szívét, de széles körben elfogadott más iparágakban is, beleértve a telekommunikációt és a kiskereskedelmet.
” amikor 15 évvel ezelőtt elindítottam ezt a céget, küzdöttünk, hogy minden ügyfélnek Bizonyítsuk magunkat” – mondja Ivanov. “Egy olyan időszakról álmodtunk, amikor úgy léphetünk be egy ügyfélhez, hogy nem teszünk semmit, amikor az ügyfél név szerint ismer minket, és megbízik bennünk. Csak most lépünk be erre a helyre, ahol rájövünk, hogy nem kell megcsinálnunk ezeket a POC-kat. GridGain és Apache Ignite arról híresek, hogy érettek. Csak azt mondja nekem, hogy az ügyfélkör bővül. Ez természetesen azt jelenti, hogy a piac növekszik, és ennek a technológiának az elfogadása növekszik.”
a Memory Computing Summit 2020-ra október 28-án és 29-én kerül sor. A vitaindító előadók listája, kattints ide.
kapcsolódó elemek:
a ‘nagy memória’ korszakában fennálló hiányosságok kitöltése
a Stream feldolgozás nagyszerű kiegészítője az Adatrácsnak, a Hazelcast megtalálja a
GridGain bővíti a memóriában lévő adatok tartósságát DB
