Gregory Clark közgazdász ‘Búcsú az Alamizsnától’ című könyvében rámutat, hogy egy-két dolgot megtanulhatunk jövőbeli munkalehetőségeinkről, ha összehasonlítjuk a jegyzeteket lóbarátainkkal. Képzeljünk el két lovat, akik 1900-ban egy korai autót néznek, és a jövőjükön gondolkodnak: –
“aggódom a technológiai munkanélküliség miatt.
“Neigh, neigh, ne légy luddita; őseink ugyanezt mondták, amikor a gőzgépek elvették az ipari munkáinkat, a vonatok pedig a postakocsikat húzták. De ma több munkánk van, mint valaha, és vannak jobbak is; sokkal inkább húzok egy könnyű kocsit a városon keresztül, mint hogy egész nap körbe-körbe járkáljak egy hülye aknaszivattyú áramellátására.”
“de mi van, ha ez a belső égésű motor valóban elindul?
“biztos vagyok benne, hogy új munkahelyek lesznek a lovak számára, amelyeket még nem képzeltünk el. Ez történt korábban is, mint például a kerék és az eke feltalálásával ”
sajnos a lovak számára még nem elképzelt új munkahelyek soha nem érkeztek meg. A már nem szükséges lovakat levágták és nem cserélték ki, aminek következtében az Egyesült Államok lóállománya körülbelül 26 millióról 1915-ben körülbelül 3 millióra esett vissza 1960-ban.
a fenti részlet gyönyörűen ötvözi a jó esetet a rossz esettel. Ez hipotetikus, és azt lehet mondani, hogy jobbak vagyunk, mint a lovak, amikor intelligenciáról van szó. Amikor az automatizálás és az AI munkánkra gyakorolt hatásáról van szó, két eltérő nézet van.
megeszi a munkánkat
egy McKinsey – tanulmány szerint-a mai technológia automatizálhatja az emberek által fizetett tevékenységek 45 százalékát minden foglalkozásban. Az összes foglalkozás körülbelül 60% – a látta, hogy munkájuk legalább 30% – A automatizált. Nem csak ez. Vinod Khosla kockázatitőke-befektető azt jósolja, hogy a technológia felváltja az orvosok 80 százalékát. Gyógyszerészekre nincs szükség. A jogi szakmát ennek megfelelően az automatizálási és a robo törvények is befolyásolják. Csak azért, mert a technológia új munkahelyeket teremtett a múltban, ez nem jelenti azt, hogy mindig megtörténik. Ez egy riasztó nézet, amelyet a technológia szerelmesei csak disztópikusnak neveznek.
ez inkább új munkahelyeket teremt
a második nézet az, hogy míg az új technológia néhány munkahelyet irrelevánssá tesz, új munkahelyeket is létrehoz, és ez csupán az átképzés esete. Ez történt a múltban. Például az ipari forradalom előtt az emberek többsége mezőgazdasággal foglalkozott, de gyorsan áttértek a termelés ipari felépítésére. Amikor a számítógép felváltotta a kézi ipari munkahelyek egy részét, programozási munkahelyeket hozott létre. Talán ez segített nekik, hogy több szabad ideje a szabadidős és szabadidős tevékenységek. Ennek a nézetnek a támogatói szerint az új technológia növeli az emberi potenciált, és az új munkahelyek technológiai létrehozása gyorsabb lesz, mint a meglévő munkahelyek megsemmisítése.
míg a szakértők folyamatosan vitatkoznak arról, hogy mi fog történni a jövőben, senkinek nincs kristálygömbje. Ugyanakkor a technológia fejlődése megállíthatatlan, mert összességében előnyös számunkra. A technológiának köszönhetően egy nap szinte ingyen energia és korlátlan élelem áll rendelkezésünkre. Az olaj utat enged a természetes energiaforrásoknak, például a napenergiának, amely gyakorlatilag mindenhol megtalálható. A Szilícium vékonyabb ezüstből készült napelem nagyon hatékony lett. A növekedés üteme néhány évtizedre van attól, hogy kielégítse a mai energiaigény 100% – át. Ez a tiszta, fenntartható energia felhasználható a tiszta víz előállításához, és gazdagíthatja a mezőgazdaságot szinte korlátlan élelmiszer előállításához.
az AI néhány év múlva nagyon hasonló lesz az elektromossághoz. Ahogy korábban mindent villamosítottunk, az AI megismeri az összes tárgyat, beleértve az embereket is. Ma a legtöbb munkát az AI végzi a leggazdaságosabb és leghatékonyabb módon. Voltaire 1759-ben azt írta, hogy a munka három nagy rosszat tart távol: az unalmat, a bűnt és a szükségletet.
olvassa el még: Miért válnak az arcfelismerő technológiák hüvelykujját lefelé?
mesterséges keskeny intelligencia (Ani)
az AI számára a legkönnyebb megtanulni azokat a készségeket, amelyeket szakértőként tanulunk egy szűk területen. Az előre meghatározott szabályok halmazaként megfogalmazható tőzsdei kereskedési és befektetési menedzsment munka valószínűleg helyettesíthető egy robusztus AI algoritmussal. Ez nem mindig jelenti azt, hogy ezekben a munkahelyekben kevés a kreativitás vagy az innováció, de egy adott területre korlátozódnak, és a neurális hálózatok által működtetett mesterséges intelligencia pillanatok alatt könnyen megtanulhatja őket. Példa erre a sakk játék. Néhány évvel ezelőtt azt gondolták, hogy ez az egyik legnagyobb kognitív kihívás, amelyet az AI valaha is meghódíthat. De ma a sakkversenyek a megfigyelők folyamatosan ellenőrzik, hogy a résztvevők nem csalnak-e egy számítógépre nézve. Az AI messze túljárott az emberek eszén a sakkban. Az IBM deep blue 1995-ben legyőzte Gary Casparovot.
mesterséges általános intelligencia (AGI)
ez lazán fordítható józan észként. A számítógépek számára a legnehezebben megtanulható készségek azok, amelyeket a gyermek életkorának első 7 évében szerzett meg. Ez magában foglalja a dolgokat, mint a lépcsőzés, nyelvtudás, logikai érvelés stb. Ez csak az agy fejlődésének széles architektúrájára vonatkozik. Nem tudjuk, pontosan hogyan működnek. A legnehezebb dolog egy robot számára, hogy összehajtson egy ruhaneműt (tegyük fel, hogy van egy törülköző, egy ing, egy nyakkendő és a zokni). Alapvetően ezek olyan tevékenységek, amelyek nagy szerepet játszanak a kreativitásban és az innovációban. Nem lehet őket szabályokba foglalni.
szakmai környezetben, ha fel tudja mérni, hogy munkáját frissen végzett hallgatók végezhetik néhány hónapos képzéssel, akkor nyugodtan feltételezheti, hogy munkája magas kockázatú lehet.
mesterséges szuperintelligencia (Asi)
ezt a stádiumot szingularitásnak is nevezik, amikor az AI kitör és megsokszorozódik, hogy olyan rendszert hozzon létre, amely gyakorlatilag érthetetlen és ellenőrizhetetlen lesz az emberek számára. Nem lesz olyan, mint a hollywoodi sci-fi filmek elpusztíthatatlan robotjai, de inkább láthatatlan szoftverprogramok lesznek, amelyek óriási hálózati feldolgozási képességet és korlátlan számítási teljesítményt használnak. Valószínűleg nem ölnek meg minket, csak azt, hogy az emberek nem ölték meg az összes állatot ezen a bolygón, bár technikailag meg tudjuk csinálni.
végül az egyetlen dolog, ami megvédheti munkáját az AI – től, a tanulhatóság-az új dolgok megtanulására való képesség és hajlandóság. Ez egy mozgó cél, de ez csak egy biztos válasz lehet a bizonytalan jövőben, amelyet az AI és az automatizálás dominál.
Mishra egy szoftver szakmai több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik a vezető informatikai és tanácsadó cégek. Az egyetemekkel startup mentorként is dolgozik az új technológiák területén.
