a tárgyak internete (IoT) futurisztikus kifejezésnek tűnhet, de már itt van, és egyre inkább beépül a mindennapi életünkbe. A koncepció egyszerűbb, mint gondolná: ha van intelligens TV-je, hűtőszekrénye, ajtócsengője vagy bármilyen más csatlakoztatott eszköze, az az IoT része. Ha a telefonján egy alkalmazást használt a napi feladatok közötti navigáláshoz, akkor ez is része az IoT-nek. Az IoT-vel a jövő most van,de hogyan működik ez az összekapcsolt világ? És ami még fontosabb, hogyan juthatnak be a vállalkozások a fedélzetre, hogy ne maradjanak le a versenyről?
a válasz mindkét kérdésre nagy adat. A Big data hajtja az IoT-t, és ahogy az adatkapcsolat 5G hálózatokká fejlődik, a Wi-Fi képességek bővülnek, és az okostelefon-felhasználók népessége még nagyobb lesz, a “big” big data még nagyobb lesz. Vessünk egy pillantást két példára arra, hogy a vállalkozások hogyan lehetnek az IoT részei annak ellenére, hogy nem a technológiai iparban vannak.
- 1.példa: a régió legnépszerűbb vidámparkja kiadta saját alkalmazását. Ez nem csak egy térképet, menetrendet és menüpontokat biztosít (bár ezek fontosak); GPS-pingeket is használ az alkalmazás felhasználói azonosításához a sorban, így képes megjeleníteni a sűrűség alapján előre jelzett várakozási időket, még akkor is, ha helyet foglalhat, vagy a közelség alapján kiválthatja a látnivalókat.
- 2.példa: a kiskereskedelmi élménynek több lehetősége van a vezetési adatokban. A jutalmak fiókjai azonnal összekapcsolják a tranzakciós adatokat az egyénekkel, csakúgy, mint az áruház alkalmazásában végzett tevékenységük. A kiskereskedők más forrásokból is gyűjtenek adatokat, például a közösségi média bejáróján keresztül nyert adatokat és a 3rd party licencen keresztül nyert demográfiai adatokat. Mindez egy egyedi alkalmazásélménybe kerül azáltal, hogy ajánlásokat, értékesítéseket és személyre szabott jutalmazási lehetőségeket jelenít meg.
ezek a példák azt mutatják be, hogy az IoT-kapcsolat és a big data folyamatos átvitel kombinációja hogyan javíthatja a vállalkozások és ügyfeleik dolgát. Az IoT jobb élményt nyújt minden érintett számára, de hogyan működik valójában? Vessünk egy közelebbi pillantást.
a Big Data és az IoT közötti kapcsolat
ahhoz, hogy pontosan megértsük, hogyan működik együtt a big data és az IoT, meg kell vizsgálnunk a teljes munkafolyamat több elemét:
- a vállalat eszközeit úgy telepítik, hogy érzékelőket használjanak az adatok gyűjtésére és továbbítására.
- hogy a nagy adatokat—néha pentabájtnyi adatot—ezután összegyűjtik, gyakran egy adattárban, amelyet data lake-nek hívnak. Mindkét strukturált adat előkészített adatforrásokból (felhasználói profilok, tranzakciós információk stb.) és strukturálatlan adatok más forrásokból (közösségi média archívumok, e-mailek és call center jegyzetek, biztonsági kamera képek, licencelt adatok stb.) az adat-tóban lakik.
- jelentéseket, diagramokat és egyéb outputokat hoznak létre, néha AI-vezérelt analitikai platformok, például az Oracle Analytics.
- a felhasználói eszközök további mutatókat biztosítanak a beállítások, Preferenciák, ütemezés, metaadatok és egyéb kézzelfogható átvitelek révén, amelyek még nagyobb mennyiségű nagy adathoz jutnak vissza az adat-tóba.
a Big data és az IoT eszközök szimbiotikus kapcsolatban állnak, és ha van egy AI rendszer, amely felelős az adatok feldolgozásáért és a döntések meghozataláért, akkor ez egy másik változót ad az egyenlethez. Mivel a nagy Adattárolás mind az adattár, mind az adatforrás, minél több IoT eszköz csatlakozik, vagy minél összetettebb az AI modell, annál nagyobb a figyelem a nagy adathardverekre. A teljesítmény és a feldolgozás attól függ, hogy a big data hardver képes-e kihúzni azt, ami szükséges, ami kiemeli a hatékony hardverbe és az optimalizált infrastruktúra-tervezésbe való okos befektetés fontosságát.
mit jelent ez az üzleti életben?
térjünk vissza a fenti két példához, a vidámparkhoz és a kiskereskedőhöz. A big data és a connectivity felhasználása közvetlenül befolyásolja az emberek ügyfelekké történő átalakulásának lehetőségét.
Vidámpark példa: az egyik legnagyobb ok, amiért az emberek elkerülik a vidámparkokat, a vonalak. De a vonalak állapotát mutató valós idejű adatok-és viszont az összesített adatok, amelyek átlagos várakozási időket mutathatnak a nap bizonyos pontjain, hasonlóan ahhoz, ahogyan a Google Maps bizonyos órákra vetíti a vezetési időket—az egész helyszínt hozzáférhetőbbé teszik. Lehetővé teszi az emberek számára, hogy maximalizálják az idejüket és tervezzenek az igényeik körül, legyen az kisgyerek vagy csak puszta türelem, és ez viszont átalakítja az ügyfeleket és kapcsolatokat épít.
kiskereskedő példa: a legjobb besorolású kiskereskedői alkalmazások azok, amelyek mind megtakarítást, mind kényelmet biztosítanak. Ennek elérése érdekében a strukturálatlan adatok (például a közösségi média említései vagy a demográfiai adatok) strukturált adatokkal (a felhasználó böngészési előzményei az alkalmazásban) kombinálása intelligens ajánlásokat generálhat, akár algoritmus által generált kuponokkal is csábíthat. Például, ha EGY városban hőhullám van, a háttérelemzés megugrást mutathat a regionális rajongói keresésekben, kereszthivatkozást mutathat a felhasználó böngészési előzményeivel, létrehozhat egy kupont egy adott termékhez az alkalmazáson belül, és értesítheti, hogy elérhető az üzletben történő átvételhez. Az adatok és az összekapcsolhatóság tehát arra szolgál, hogy a felhasználó visszatérjen az üzletbe, hogy több terméket vásároljon alacsonyabb áron.
vegye figyelembe, hogy mindkét esetben a nagy adatgyűjtésbe és az eszközök összekapcsolhatóságába történő befektetés megtérül azáltal, hogy a várt ügyfélélményre épül, hogy az iparági szabványt kínálja, miközben a jelenlegi képességekkel fejlődik. Technológiai szempontból ez azt jelenti, hogy meg kell határozni az adatok azonosításának, összegyűjtésének, majd feldolgozásának és kiadásának lehetőségeit olyan formátumban, amely a vállalkozás és a fogyasztó számára előnyös.
az előre vezető út
az IoT paradigma által lehetővé tett lehetőségek feltárását célzó vállalkozások számára két fő területet kell figyelembe venni. Először kérdezze meg, hogyan használhatja vállalkozása az összekapcsolhatóságot és a mutatókat az ügyfélélmény javítása érdekében. Ez akár közvetett előny is lehet, például olyan rendszer létrehozása, amely optimalizálja az osztályok közötti kommunikációt, hogy végül ésszerűsítse a folyamatokat a várakozó ügyfelek számára. Másodszor, vegye figyelembe az informatikai infrastruktúra jelenlegi állapotát. Az IoT és a big data igényeihez való alkalmazkodás olyan elemeket foglal magában, mint a skálázhatóság és a feldolgozási sebesség a hagyományos hardveres képességeken túl.
így egy ilyen döntés úgy érezheti, hogy kizárólag az informatikai osztályhoz tartozik, de valójában üzleti döntés. Ezek a lehetőségek megteremtik a módját, hogy azonnali osztalékot nyújtsanak, miközben egy vállalatot előretekintő és technológiai hozzáértéssel hoznak létre, növelve hírnevét és ügyfélhűségét, miközben a jövőbeli fejlesztések technológiai alapjait építik. Bár az IoT-élmény létrehozásához előzetes erőforrásokra van szükség, egy ilyen befektetés manapság szinte szükségszerű. Tekintettel arra, hogy a mindennapi életünk részévé vált az összekapcsolhatóság, a big data és az IoT támogatása nem biztos módja annak, hogy lemaradjunk a mai dinamikus és összekapcsolt üzleti környezetben.
ha többet szeretne megtudni a big data-ról, az IoT-ről és az elemzésekről, nézze meg az alábbi linkeket:
- mi az a big data?
- mi az analytics?
- IoT és intelligens csapágyak
