a longitudinális vizsgálatok közös célja a longitudinális válaszfolyamat és az eseményig eltelt idő közötti kapcsolat jellemzése. Jelentős érdeklődés mutatkozott az úgynevezett joint modellek iránt, ahol az eseményidő-Eloszlás és a longitudinális adatok modelljeit gyakran a látens véletlenszerű hatások közös halmazán keresztül határozzák meg. A longitudinális és/vagy túlélési adatok közös modelljei nagy figyelmet kaptak a szakirodalomban az elmúlt két évtizedben. Ezeknek a modelleknek A fontossága jól ismert, részben annak a ténynek köszönhetően, hogy a longitudinális adatok és a túlélési adatok gyakran előfordulnak a gyakorlatban. A témával kapcsolatos kiterjedt szakirodalom ellenére ezek a modellek továbbra is fő kutatási folyamok, mivel számos előnyt kínálnak a longitudinális adatok és/vagy a túlélési adatok külön elemzésével szemben. Számos fontos kérdés kiemelkedhet a közös modellek esetében. Például az eloszlások közös feltételezése a modellhibákra és a véletlenszerű hatásokra a közös modellekben normális a legtöbb korábbi tanulmányban, de ez a feltételezés hiányozhat a normalitástól való eltérésekkel szembeni robusztusságból. Más fontos kérdésekkel is foglalkozni kell, például a számítási kérdésekkel, a modelldiagnosztikával és a kiválasztásokkal, valamint a longitudinális modellek és a túlélési modellek különböző választásaival.
annak érdekében, hogy ösztönözzük a különböző közös modellfejlesztés és a kapcsolódó statisztikai következtetési módszerek megértését az orvosbiológiai, biológiai, mérnöki és egyéb tanulmányokban való alkalmazásukkal, felkérjük a szerzőket, hogy járuljanak hozzá eredeti kutatási cikkekhez, valamint áttekintő cikkekhez. Különösen érdekesek azok a cikkek, amelyek leírják a nem normális vagy nem paraméteres eloszlású közös modellek fejlesztését, a közös feltételezések jellegét, számítási szempontokat, modelldiagnosztikát, modellválasztásokat és egyéb kérdéseket. A lehetséges témák közé tartozik, de nem korlátozódnak a következőkre:
- vegyes hatások modellezése és Cox PH modellek közös modellek
- ferde eloszlású közös modellek, mint pl. ferde-normál és ferde-t eloszlások
- egyidejű következtetés vegyes hatások modelleken és gyorsított meghibásodási idő modellek
- longitudinális adatok és intervallum cenzúrázott túlélési adatok közös modelljei
- longitudinális adatok és visszatérő eseményadatok együttes modelljei
- longitudinális adatok elemzése informatív megfigyelési időkkel és/vagy lemorzsolódással
- különböző közös modellezési módszerek alkalmazásukkal
- Joint model diagnostics and selections
a beküldés előtt a szerzőknek alaposan át kell olvasniuk a folyóirat szerzői irányelveit, amelyek a http://www.hindawi.com/journals/jps/guidelines/ címen találhatók. A leendő szerzőknek be kell nyújtaniuk teljes kéziratuk elektronikus másolatát a folyóirat Kéziratkövető rendszerén keresztül http://mts.hindawi.com/ a következő ütemterv szerint:
