a digitális korszak folyamatos növekedése azt jelenti, hogy a vállalkozásokat, az egészségügyi szervezeteket és a kormányzati szerveket elárasztják a Big Data. Az értelmetlen adatdarabok olyan felhasználható anyagokká történő átalakítása, amelyek versenyelőnyt jelenthetnek, olyan embereket igényel, akik képesek elemezni, értelmezni és meghatározni az információkat.
tehát megéri a mesterképzés az üzleti elemzésben? Ha olyan karriert keres, amely nagy keresletet jelent a munkáltatók körében, a válasz hangos igen. A Big Data több olyan alkalmazottat igényel, akik mind az üzleti, mind az adatelemzésben jártasak—állapította meg a McKinsey Global Institute 2016-os jelentése -, és mivel egyre több vállalat használja az adatokat a növekedés fellendítésére és új üzleti ágazatokba való áttérésre, nincs elég adattudós ennek az igénynek a kielégítésére. Jelenleg 250 000 üzleti adatelemző és adatkutató hiányzik, ami bőséges növekedési lehetőségeket kínál a master in business data analytics-et folytató hallgatók számára.
“összességében a vállalatok arról számolnak be, hogy a megfelelő tehetség megtalálása a legnagyobb akadály, amellyel szembesülnek, amikor megpróbálják integrálni az adatokat és az elemzéseket a meglévő műveleteikbe” – mondta a McKinsey jelentés. “A vezetők körülbelül fele a különböző földrajzi területeken és iparágakban arról számolt be, hogy nehezebb analitikus tehetségeket toborozni, mint bármilyen más szerepet betölteni.”
a Big Data megjelenése szükségessé teszi az adatelemzést
az adatok minden formában megtalálhatók, és minden témát lefednek, a közösségi média jóindulatú interakcióitól a bűnüldöző szervek által használt bűnügyi statisztikákig. Ról ről 90 a mai adatok százaléka csak az elmúlt években jött létre, ami a nagy adatok megjelenéséhez vezetett. Minden nap körülbelül 2,5 kvintillió bájt adat jön létre. Ha külön-külön veszik őket, nagy rendetlenséget képeznek az információk. De ha összetartó csoportokba szövik, az adatok értékes információdarabokká válnak, amelyeket több millió alkalmazásban lehet felhasználni.
nagy adatok alkalmazása az üzleti életben
a nagy adatelemzést számos üzleti alkalmazásban és különböző szervezetekben használják. Ezek közé tartoznak a következők:
- Pénzügy és Bankügy. A pénzügyi intézmények adatközpontú információkat használnak a csalások felderítésére és feltárására, a pénzügyi szabályok betartására és a kockázatok csökkentésére.
- gyártás. Az ipari, high-tech és autóipari gyártók a működési és költségcsökkentési adatokat használják fel az ellátási láncok optimalizálására.
- Közszféra. A kormányzati szervek minden típusú adatot összegyűjtenek a pénzügyi jelentések elkészítéséhez és frissítéséhez, a szociális szolgáltatások javításához és a bűnözési trendek elemzéséhez.
- egészségügyi ellátás. Az elektronikus nyilvántartások kezelése, a bizonyítékokon alapuló orvoslás és a prediktív egészségügyi adatok segítenek az egészségügyi szakembereknek a klinikai döntések meghozatalában.
- Oktatás. Az akadémiai és adminisztratív döntéshozók a teszteredményeket, a hallgatói jelenléti nyilvántartásokat és a tanárok megtartási adatait használják az oktatási politika változásainak támogatására mind az osztályteremben, mind azon kívül.
- E-kereskedelem. Az Online kiskereskedők az ügyfelek visszajelzéseit és a prediktív értékesítési elemzéseket használják az üzlet fellendítésére.
Miért Zavarja A Nagy Adatokat?
az MIT Sloan Management Review friss kutatási jelentése szerint az adattudományt és az elemzést használó szervezetek versenyelőnyben vannak azokkal szemben, amelyek nem használják, és a vezetők továbbra is optimisták az analitika lehetőségeit illetően.
a felülvizsgálat megállapította, hogy azok a vállalatok, amelyek sikeresen használják az üzleti elemzéseket, nagyobb valószínűséggel rendelkeznek stratégiai tervekkel a szervezet vállalati stratégiájához igazodó felhasználási célokra.
azok a vállalatok, amelyek nem használják az üzleti elemzéseket, “nincsenek felkészülve az erőteljes Befektetési és kulturális változásokra, amelyek szükségesek ahhoz, hogy az elemzéssel tartós sikert érjenek el” – találták a kutatók.
” azoknak a vállalatoknak, amelyek nem tudták használni az analitikát versenyelőny céljából — vagy azok, amelyek elvesztették analitikai előnyüket a piac gyors fejlődése miatt –
meg kell érteniük az elkötelezettség és a kemény munka szintjét a sikeres elemzési stratégia végrehajtásához és fenntartásához ” – mondta a kutatók.
miért érdemes az adatelemzés mestere: Ásni az adatelemzési karrierbe
ha még mindig azon gondolkodik, vajon megéri-e az üzleti Adatelemzés mestere, vessünk egy közelebbi pillantást az adatelemzés karrierjének kilátásaira. A Business-Higher Education Forum és a Burning Glass Technologies együttműködésével készített jelentésben az IBM megállapította, hogy az összes adattudományi és elemzési munka 59 százaléka a pénzügyi, biztosítási, szakmai szolgáltatások és információs technológia területén található.
az Adattudomány és az analitika jövőjének nagyobb kihívása a képzett munkaerő megléte. Az IBM nemrégiben előrejelzése szerint az adattudósok iránti kereslet 28 százalékkal növekszik 2020-ra. Az adattudományi és analitikai álláslehetőségek száma az előrejelzések szerint kevesebb mint három év alatt 2,6 millióról 2,7 millióra nő.
a mindennapi munka során az adatkutatók idejük nagy részét az adatok tisztításával és rendszerezésével töltik, egy 2016-os Crowdflower jelentés. Gyakran “adatküzdésnek” nevezik, a munka olyan feladatokat tartalmaz, amelyek vesszők mozgatását és adatbázisok hibakeresését tartalmazzák. Ez egy létfontosságú eleme, hogy egyre kiváló minőségű kimenet. A munkanap hátralévő részét adatkészletek gyűjtésével, minták bányászatával és algoritmusok finomításával töltik, többek között a Crowdflower talált.
álláskereső oldal Glassdoor talált data scientist hogy a No.1 legjobb munkát az Egyesült Államokban 2017-ben, az állásajánlatok száma, a fizetések és az általános munkahelyi elégedettség alapján. Glassdoor talált munkával való elégedettség eddig 4.4 5-ből a medián fizetése $110,000.
egy nemrégiben végzett Glassdoor-keresés több mint 4000 álláshirdetést talált data scientist pozíciókra. Az adattudományi és elemzési szakemberek számára a legjövedelmezőbb készségek közé tartozik a Microsoft SQL és Azure platformjainak tanúsítása.
ugyanakkor az IBM megállapította, hogy az adattudományi és elemzői állások a legnehezebbek közé tartoznak a képzett jelöltek hiánya miatt. A legtöbb vállalat olyan jelölteket akar, akik legalább mesterképzéssel rendelkeznek-találta az IBM. Nyilvánvaló, hogy a kérdésre adott válasz “megéri-e az adatelemzés mestere?”egy lelkes igen.
Ismerje meg, hogyan lehet feltárni a betekintést az adatelemzés Mesterképzésével
a Maryville Egyetemen az üzleti adatelemzési program segíthet felkészíteni a diplomásokat adatkutatóként, kutatási elemzőként, vezetési tanácsadóként és számos más pozícióban. Jelentkezzen be a Maryville Egyetem online üzleti adatelemzési programjába, és tanulja meg, hogyan lehet feltárni az üzleti tevékenységet befolyásoló adatokat.
