Nel suo libro “Addio all’elemosina”, l’economista Gregory Clark sottolinea che possiamo imparare una cosa o due sulle nostre future prospettive di lavoro confrontando le note con i nostri amici equini. Immagina due cavalli che guardano un’automobile all’inizio dell’anno 1900 e meditano sul loro futuro: –
“Sono preoccupato per la disoccupazione tecnologica.
“Neigh, neigh, non fare il luddista; i nostri antenati dicevano la stessa cosa quando i motori a vapore prendevano il nostro lavoro nel settore e i treni prendevano il nostro lavoro tirando le diligenze. Ma oggi abbiamo più posti di lavoro che mai, e ne abbiamo anche di migliori; Preferirei molto tirare una carrozza leggera attraverso la città piuttosto che passare tutto il giorno a camminare in cerchio per alimentare una stupida pompa dell’albero della miniera.”
” Ma cosa succede se questo motore a combustione interna decolla davvero?
” Sono sicuro che ci saranno nuovi posti di lavoro per i cavalli che non abbiamo ancora immaginato. Questo è quello che è successo prima, come con l’invenzione della ruota e dell’aratro”
Ahimè, quei nuovi lavori non ancora immaginati per i cavalli non sono mai arrivati. I cavalli non più necessari furono macellati e non sostituiti, causando il crollo della popolazione equina statunitense da circa 26 milioni nel 1915 a circa 3 milioni nel 1960.
L’estratto sopra combina magnificamente lo scenario di caso buono con uno scenario di caso cattivo. È ipotetico e si può sostenere che siamo migliori dei cavalli quando si tratta di intelligenza. Quando si tratta dell’impatto dell’automazione e dell’IA sui nostri posti di lavoro, ci sono due punti di vista divergenti.
Mangerà i nostri posti di lavoro
Secondo uno studio McKinsey, la tecnologia di oggi potrebbe automatizzare il 45% delle attività che le persone sono pagate per svolgere in tutte le occupazioni. Circa il 60 per cento di tutte le occupazioni potrebbe vedere il 30 per cento o più delle loro attività lavorative automatizzate. Non è solo QUESTO. Venture capitalist Vinod Khosla prevede che la tecnologia sostituirà 80 per cento dei medici. I farmacisti non saranno necessari. La professione legale sarà ugualmente influenzata di conseguenza dalle leggi sull’automazione e sul robo. Solo perché la tecnologia ha creato nuovi posti di lavoro in passato, non significa che accadrà sempre. Questa è una visione allarmista e gli amanti della tecnologia lo chiamano distopico.
Creerà piuttosto nuovi posti di lavoro
La seconda visione è che, mentre la nuova tecnologia renderà alcuni posti di lavoro irrilevanti, creerà anche una nuova serie di posti di lavoro ed è solo un caso di riqualificazione. È successo in passato. Ad esempio, prima della rivoluzione industriale, la maggior parte delle persone erano impegnate nell’agricoltura, ma si spostarono rapidamente verso l’impostazione industriale della produzione. Quando il computer ha sostituito alcuni lavori industriali manuali, ha creato lavori di programmazione. Forse questo li ha aiutati a ottenere più tempo libero di attività ricreative e ricreative. Secondo i fautori di questa visione, la nuova tecnologia aumenta il potenziale umano e il tasso di creazione di nuovi posti di lavoro da parte della tecnologia sarà più veloce del tasso di distruzione dei posti di lavoro esistenti.
Mentre gli esperti continuano a discutere su ciò che accadrà in futuro, nessuno ha la sfera di cristallo. Allo stesso tempo, il progresso della tecnologia è inarrestabile perché ci sta avvantaggiando nel complesso. Grazie alla tecnologia un giorno potremmo avere tutti energia quasi gratuita e cibo illimitato. L’olio lascerà il posto a fonti di energia naturali come l’energia solare che è praticamente ovunque. Il pannello solare da argenti più sottili di silicio è diventato molto efficace. La velocità con cui sta crescendo, è un paio di decenni di distanza dal soddisfare il 100 per cento del fabbisogno energetico di oggi. Questa energia pulita e sostenibile può essere utilizzata per ottenere acqua pulita e può arricchire l’agricoltura per produrre cibo quasi illimitato.
AI sarà molto simile all’elettricità in pochi anni. Come abbiamo elettrificato tutto in precedenza, AI sarà cognitize tutti gli oggetti intorno compresi gli esseri umani. La maggior parte del lavoro che facciamo oggi sarà da AI nel modo più economico ed efficiente. Ma abbiamo ancora bisogno di posti di lavoro, Voltaire scrisse nel 1759 che “il lavoro tiene a bada tre grandi mali: la noia, il vizio e il bisogno”.
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Artificial Narrow Intelligence (ANI)
La cosa più semplice da imparare per un’IA sono le abilità che impariamo come esperti in un dominio ristretto. Un lavoro di trading azionario e gestione degli investimenti che può essere articolato come un insieme di regole predefinite, può molto probabilmente essere sostituito da un robusto algoritmo AI. Non sempre significa che questi posti di lavoro sono a corto di creatività o innovazione, ma sono limitati a una specifica area e AI-alimentato da reti neurali possono di gran lunga facilmente impararli in pochissimo tempo. Un esempio calzante è il gioco degli scacchi. Solo pochi anni fa si pensava che fosse una delle più grandi sfide cognitive che possano mai essere conquistate dall’IA. Ma oggi le competizioni di scacchi gli osservatori continuano a controllare se i partecipanti non stanno imbrogliando guardando un computer. L’IA ha superato di gran lunga gli umani nel giocare a scacchi. Deep blue di IBM ha sconfitto Gary Casparov nel lontano 1995.
Intelligenza artificiale generale (AGI)
Questo può essere liberamente tradotto come buon senso. Le abilità più difficili da imparare per i computer sono quelle acquisite da un bambino entro i primi 7 anni della loro età. Include cose come l’arrampicata su scale, le abilità linguistiche, il ragionamento logico ecc. Questo riguarda solo l’ampia architettura dello sviluppo del cervello. Non sappiamo esattamente come funzionano. La cosa più difficile per un robot è piegare una collezione di biancheria (supponiamo che ci sia un asciugamano, una camicia, una cravatta e le calze). Essenzialmente si tratta di attività che hanno un’alta componente di creatività e innovazione. Non possono essere messi in regole.
In un ambiente professionale, se si può valutare che il vostro lavoro può essere svolto da un studenti appena laureati con pochi mesi di formazione che si può tranquillamente supporre che il vostro lavoro potrebbe essere ad alto rischio.
Artificial Super Intelligence (ASI)
Questa fase è anche conosciuta come singolarità quando l’IA scoppierà e si moltiplicherà per creare un sistema che sarà praticamente incomprensibile e incontrollabile per gli esseri umani. Non sarà come i robot indistruttibili dei film di fantascienza di Hollywood, ma sarà più simile a programmi software invisibili che sfruttano una gigantesca capacità di elaborazione in rete e una potenza di calcolo illimitata. Molto probabilmente potrebbero non ucciderci, solo che gli umani non hanno ucciso tutti gli animali su questo pianeta anche se possiamo tecnicamente farlo.
Alla fine, l’unica cosa che può proteggere il tuo lavoro dall’IA è la capacità di apprendimento – la capacità e la volontà di imparare cose nuove. Si tratta di un bersaglio in movimento, ma che può essere solo una risposta certa in un futuro incerto dominato da AI e automazione.
Mishra è un professionista del software con oltre 20 anni di esperienza con aziende IT e di consulenza leader. Lavora anche con le università come mentore di avvio nel settore delle nuove tecnologie.
