Le scale Just About Right (JAR) sono un formato di domande comunemente usato quando si cerca di identificare le prestazioni di un prodotto o esperienza rispetto a un determinato attributo. La scala presuppone che ci sia una posizione ideale per un attributo e la possibilità di essere sopra o sotto l’ideale. Ad esempio, la dolcezza di una barretta di cioccolato potrebbe essere giusta, o potrebbe essere troppo dolce o non abbastanza dolce. Per quantificare questo, creiamo cinque posizioni uniche su una scala di 5 punti che vanno da troppo dolce, a non abbastanza dolce per esempio (Figura 1).
Quando si risponde alle domande, il rispondente può selezionare solo una delle cinque risposte, rendendo questa una domanda a codice singolo.
Alla fine dello studio, sarai in grado di creare un punteggio medio su questi dati, trovando la tua posizione media in relazione all’essere giusto. Una media vicina allo zero illustrerà se si è in linea con le aspettative dei consumatori per questo attributo, ma è importante guardare se questa media è derivata dal punteggio polarizzato o unanime.
La fase successiva consiste nel valutare l’influenza che questo attributo sta avendo sul tuo appeal generale e la penalità riscontrata quando sei sotto-perform. Questo ti dirà se questo attributo è fondamentale per ottimizzare o di secondaria importanza. Per questo usiamo l’analisi delle penalità.
Come calcolarlo:
Fase uno
In primo luogo, è necessario avere una domanda che misura l’appeal generale del consumatore del prodotto, ad esempio Quanto ti piace il prodotto in generale, dove 5 è come molto e 1 non piace molto? Questo potrebbe anche essere chiesto su una scala di 7 o 10 punti, se si preferisce.
Devi anche avere una serie di scale JAR contro cui misurare l’influenza. Ad esempio: dolcezza, spessore, colore e forza dell’olfatto.
Fase due
Guardando ciascuna delle scale del VASO, è necessario raggruppare i consumatori che hanno valutato il prodotto troppo dolce o non abbastanza dolce. Così coloro che hanno selezionato ‘un po’ troppo dolce ‘ (4) e ‘troppo dolce’ (5) chiameremo gruppo ‘A’. Accanto a quelli che il codice ‘solo di destra’ (3) sarà il gruppo B, e chi è stato selezionato ‘non è affatto dolce abbastanza’ (1) e ‘non abbastanza dolce’ (2) gruppo C. Così, ora hai 3 gruppi, A, B e C.
Passo Tre
Avanti hai bisogno di calcolare la dimensione di ciascuno di questi due gruppi, dividendo il numero di partecipanti in ogni gruppo (A,B,C) per il numero totale di intervistati che ha risposto al vostro studio.
Fase quattro
Ora dovrai esaminare come ciascuno di questi gruppi ha risposto alla domanda di appello generale. Questo può essere fatto in un file di dati Excel raw o in un altro pacchetto di dati. È necessario creare un punteggio medio per ciascuno dei vostri gruppi. Ad esempio, il gruppo A che considerava il prodotto troppo dolce, ha dato un appeal medio complessivo di 4,15. Il gruppo B, che ha considerato la dolcezza quasi giusta, ha un appeal medio complessivo di 4.55 e così via.
Fase cinque
Una volta che hai i tuoi punteggi medi per appello complessivo, per tutti e tre i gruppi, si è pronti a calcolare la pena. Prendi il Gruppo B, quelli che valutano giusto, per essere il tuo punto di partenza. Supponiamo una media di 4,55 per appello complessivo. Ora dedurre la media complessiva per il gruppo A da questo totale. Ad esempio 4,55-4,15 = 0,40. Questo ci dice che la penalità per valutare il prodotto come troppo dolce, è una diminuzione di 0.40 sull’appeal complessivo. Quindi fai lo stesso per il gruppo C.
Ripeti questo per ogni attributo che hai testato.
Fase Sei 
Ora che avete calcolato le sanzioni per ogni attributo, e la percentuale di consumatori in ogni gruppo, è ora possibile tracciare questi su un grafico per vedere dove si trovano. Guardando questo grafico, l’angolo in alto a destra è l’angolo critico; questo è dove troverai gli attributi che hanno la penalità più grande sull’appeal complessivo. Per creare l’angolo critico, in genere intersechiamo l’asse X in cui gli attributi stanno influenzando l’appeal generale per oltre il 20-25% degli intervistati e l’asse Y in cui il calo della penalità è pari o superiore a 1 punto.
Questo grafico ci mostra che il prodotto non è abbastanza dolce, il colore è troppo leggero, lo spessore è troppo denso e l’odore è troppo forte, tutti hanno una grande penalità sul gradimento generale del prodotto da parte dei consumatori. Questi devono essere affrontati immediatamente.
Quindi, l’analisi delle penalità è lo strumento giusto per te? Beh, ci sono molti professionisti di analisi di rigore. In primo luogo, è economico da eseguire e può essere fatto da chiunque con Excel. Non sarà necessario impiegare uno statistico o investire in software costosi. È veloce da eseguire e veloce da tracciare, rendendolo efficiente per l’analisi e il reporting. Ed è facilmente comprensibile, il che significa che puoi dimostrare il ruolo che ogni attributo sta avendo sul prodotto senza spiegazioni complicate.
Tuttavia, ci sono dei contro, il più grande dei quali è che sta guardando la relazione tra attributi e appello generale in isolamento; la manomissione di un attributo potrebbe avere un effetto a catena su altri attributi. E come discusso in precedenza, alcuni attributi sono polarizzanti che potrebbero passare inosservati dall’analisi delle penalità. Infine. ci sono altre tecniche statistiche più robuste là fuori che potrebbero essere utilizzate per comprendere meglio il ruolo che ogni attributo sta avendo sull’appeal generale, ma l’analisi delle penalità è un buon punto di partenza.
