Windows Setup
Per Windows, il processo è un po ‘ più coinvolto, quindi passeremo attraverso tutti i passaggi coinvolti ora.
Installa TensorFlow
Il primo passo è installare TensorFlow.
Ricordiamo che in precedenza abbiamo discusso l’installazione di TensorFlow come semplice come l’esecuzione del comando pip install tensorflow, ma si noti che abbiamo anche discusso la necessità di controllare per assicurarsi di soddisfare i requisiti di sistema TensorFlow.
Uno di questi requisiti se è installata la versione appropriata di Microsoft Visual C++ redistributable.
Senza di esso, si otterrà errore di seguito quando si tenta di importare TensorFlow, in modo da essere sicuri di avere questo installato, così come TensorFlow.
C:\Development\Python\Python37\lib\imp.py, line 342, in load_dynamicreturn _load(spec)ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
Installa i driver Nvidia
Ora, dobbiamo installare i driver Nvidia. Passare al sito web di Nvidia per iniziare il download.
È necessario conoscere le specifiche della GPU in modo da poter scaricare i driver appropriati. Se non si conoscono queste specifiche, è possibile accedere alle schede video in Gestione periferiche per ottenere le informazioni necessarie.
Una volta scaricato, quindi eseguire l’installazione guidata per installare i driver.
Installa CUDA Toolkit
Ora dobbiamo installare CUDA Toolkit. Vai al sito web di Nvidia per scegliere la versione che desideri scaricare.
Assicurati di controllare la versione del Toolkit CUDA attualmente supportata da TensorFlow. Puoi trovare queste informazioni sul sito di TensorFlow.
Al termine del download, avviare l’installazione.
Nota, se non si dispone di Microsoft Visual Studio installato sul computer, durante l’installazione, è possibile che venga visualizzato questo messaggio:
No supported version of Visual Studio was found.Some components of CUDA Toolkit will not work properly.Please install Visual Studio first to get the full functionality
In base ai requisiti di sistema per CUDA Toolkit, Visual Studio è un requisito.
Se ricevi questo messaggio, non andare avanti con il passaggio successivo dell’installazione. Invece, passare al sito Web di Microsoft per scaricare e installare l’edizione Community di Visual Studio.
Nota, che hai solo bisogno del pacchetto base. Durante l’installazione non è necessario scegliere carichi di lavoro aggiuntivi.
Al termine dell’installazione, eseguire il backup con l’installazione di CUDA Toolkit e non è più necessario ricevere il messaggio relativo all’assenza di Visual Studio.
Installa cuDNN
Ora dobbiamo installare l’SDK cuDNN. Naviga di nuovo al sito web di Nvidia. Per ottenere l’accesso al download, è necessario innanzitutto creare un account gratuito e passare attraverso una rapida verifica e-mail.
Quindi, scegliere di scaricare la versione di cuDNN che corrisponde alla versione supportata da TensorFlow del Toolkit CUDA scaricata nell’ultimo passaggio.
