L’anno scorso, la maggior parte del mondo svenne su nuove evoluzioni tecnologiche come l’intelligenza artificiale, apprendimento automatico, l’Internet delle cose, e l’automazione. Anche se queste tecnologie stanno dimostrando di essere catalizzatori per la crescita, molti leader di piccole imprese hanno deciso di concentrare la maggior parte dei loro investimenti sull’analisi dei dati.
Infatti, secondo l’infobrief di IDC “The Next Steps in Digital Transformation” il 47% delle aziende imprenditoriali intervistate ha adottato business analytics o software di business intelligence per l’analisi dei dati nel 2017. Mentre la scoperta di IDC è incoraggiante, la maggior parte delle piccole imprese ha anche riconosciuto in 2017 che stanno solo grattando la superficie di ciò di cui hanno bisogno dall’analisi per competere in modo efficace.
Ray Boggs, vice presidente della ricerca sulle piccole e medie imprese di IDC, ha recentemente commentato in un IDC Analyst Connection ha osservato che questa realtà può essere attribuita al valore incompreso dell’analisi. “I vantaggi della business intelligence avanzata possono venire non solo da risposte migliori e più veloci alle domande aziendali attuali, ma da un apprezzamento di quali sono le domande più importanti che non vengono ancora poste”, ha condiviso. “Con la crescita delle piccole e medie imprese, c’è il rischio di estendere le pratiche e i processi aziendali senza una revisione critica di ciò che è essenziale.”
Ma questa notizia è così 2017. È tempo di lanciare una mentalità nuova di zecca intorno all’analisi per il 2018.
Perché abbracciare la prevedibilità rivela tutto il potenziale dell’analisi dei dati
I leader delle piccole imprese si sono spesso sentiti lasciati indietro dalla crescente accettazione dell’analisi, temendo che la loro forza lavoro, la loro base di clienti o le loro operazioni fossero troppo piccole per giustificare il costo. Anche se questa visione è miope, è del tutto comprensibile. I budget sono solitamente così stretti che è difficile prendere denaro da un reparto per pagare una nuova soluzione quando il ROI non è prevedibile al 100%.
Mentre la maggior parte delle cose nella vita sono tutt’altro che prevedibile, il costo di implementazione e manutenzione della tecnologia, in particolare business intelligence analytics, nel cloud è. Qui ci sono tre motivi per cui.
- Le aziende rimangono in linea con le capacità all’avanguardia senza un capitale significativo e un numero di capi. Ogni mese, viene pagato un abbonamento mensile per accedere alle funzionalità di analisi esatte di cui hanno bisogno ora, con la flessibilità di introdurre o rimuovere organizzazioni, utenti o funzionalità in un secondo momento man mano che l’azienda si evolve.
- I decisori possono scoprire, prevedere, visualizzare, collaborare, modellare e gestire i dati, tutto in un unico luogo e con una logica comune.Con questa infrastruttura, le aziende possono sfruttare le ultime innovazioni digitali in un’esperienza utente familiare e senza interruzioni. Questa strategia non solo riduce i costi di mantenimento dell’analisi, ma aumenta anche il ROI.
- Lo storage garantito in un data center può essere protetto da una serie di ransomware e virus. Poiché l’analisi diventa una parte naturale della gestione di tutti gli aspetti del business, i decisori possono trarre vantaggio da una raccolta di dati in crescita, ma sicura, per adottare analisi predittive e previsioni interfunzionali.
Analytics e il cloud: una straordinaria opportunità di crescita
Per tutti i motivi che ho affermato, analytics non sono mai stati più accessibili. Prezzo di sottoscrizione è più in linea con le varie fasi di un business in crescita. I problemi di sicurezza stanno diminuendo in quanto i data center sono conformi alle severe normative e certificazioni governative e industriali. E ancora più importante, le capacità necessarie per affinare il processo decisionale e competere in un mercato altamente imprevedibile stanno solo migliorando come tecnologia emergente.
Che tu lo sappia o no, la prossima ondata di innovazione analitica accelererà e automatizzerà alcuni aspetti del processo decisionale attraverso l’apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale e la blockchain. Tali funzionalità possono offrire alle piccole aziende un’opportunità innovativa per competere come una grande impresa con la velocità e l’agilità di una startup, ma solo se la business intelligence è gestita con la flessibilità del cloud.
Leggi IDC Analyst Connection “Analytics per le PMI: affinare le operazioni, capitalizzare le opportunità di business”, sponsorizzato da SAP, per scoprire come le aziende di tutto il mondo possono beneficiare di business analytics. E non dimenticare di controllare le rate precedenti alla nostra serie di blog “Analytics Connection for SMBs” per esplorare le possibilità per la tua azienda.
Questo articolo è originariamente apparso su Smart Hustle.
