キーワードメソッド

ダグラスJobes

キーワードメソッドは、定義を覚えて外国語の語彙を学習し、より多 この方法を使用して、任意の2つの情報をメモリ内でリンクすることができます。

キーワードメソッドを使用する方法は、代替単語の作成と視覚化(二段階のプロセス)を組み合わせることです。

まず、単語の音を視覚化できる一つ以上の概念に変換します。 次に、それらの概念を単語の実際の意味を表すイメージに関連付けます。

簡単な例:幾何学を学ぶ学生は、円の直径と半径を混同することがあります。 円の中で揺れる大根の右の奇妙な写真は、違いを覚えておくためのキーワード方法のトリックです。

注:”半径”は、円の中心から端までの線です。 「直径」は、中心を通過する端から端までの線である。

しばらくの間、画像を研究してください。 この愚かな絵を念頭に置いて、半径と直径を再び混同することができますか?

誰かが将来的に”半径”を言及すると、その言葉の音は大根を思い出させるはずです。 円の中で揺れる大根のイメージはあなたの心に直ちにぽんと鳴るべきである。

大根は中央から前後に揺れ動いている。 したがって、”半径”は、円の中心からエッジまでの距離を意味する。 簡単に、右?

画像を簡単に覚えるのは自然です

思考バブル
画像やオブジェクトは簡単に思い出すことができます。

あなたの脳の右半球は、画像を覚えるのに非常に優れています。 あなたは努力せずにあなたの家のラウンジやリビングルームのすべての家具を想像することができますよね?

あなたの好きなオレンジ色の椅子を気にするのは難しいことではありません。 確かに、あなたはそれを覚えているために椅子やその場所を”勉強”する必要はありません。 あなたの脳はちょうどそれを行います!

あなたはそれが部屋のどこに置かれているかを知っています。 あなたはその情報を暗記するための意識的な努力をしませんでした。 そんな必要はなかった

あなたの脳も異常なことを覚えているのに熟練しています。 あなたは二週間前に朝食のために食べたものにメモリスペースを無駄にしません。

しかし、奇妙な、奇妙な、または普通の外に何かが起こったとき、あなたはそれを覚えています。 だからこそ、奇妙な、不可能なイメージを考える努力をすることは、キーワードメソッドの不可欠な部分でもあります。

脳の記憶のしやすさを学習プロセスに統合することで、情報を思い出しやすくなります。

画像の作成に加えて、もう1つのステップは、視覚化が困難な抽象的な詳細(”radius”のような)を、抽象的な言葉のように聞こえる想像しやすいオブジェク

別の例

ここに別の例があります。 あなたがクラシック音楽の作曲家についての本を読んでいるとします。 ハンガリーの作曲家ベーラ-バルトーク(Bela Bartok)は、ピアノの巨匠である。 あなたはBartokが有名なピアニストであることを覚えておきたいと思います。

これを覚えておくために、バルトークの名前をピアノに関連付ける。 しかし、Bartokはあなたが視覚化できるオブジェクトの名前ではないので、どのようにして視覚化することができますか?

キーワードメソッドを使用します。 彼の最初の名前の音に耳を傾ける:ベラ。 それは”鐘”のように聞こえる。

彼の姓バルトークは私には”bar talk”のように聞こえます。 だから私は鐘、バー、ピアノ、そして話すことを含む狂ったシーンを想像しています。

ここでは、それをすべて一緒に引っ張る画像です:

メモリの改善

愚かなイメージを精神的に見直すことは重要です。 それから、私が彼の名前、Bela Bartokを聞くか、または読むとき、それは私にピアノを思い出させる。 彼は有名なピアニストだった それがどのように動作するか見てください?

この方法は、ほぼすべての複雑さの材料を記憶するために、はるかにさらに取ることができます。

言葉や精神的なイメージを考えるのは楽しいです。 そして、それは本当に動作します。

とにかく、脳を麻痺させる丸暗記(つまり、何度も何度も繰り返す)よりも楽しい。 キーワードのイメージ方法を練習すればするほど、より速く、より容易になります。

この暗記技術の応用はほぼ無限大です。 外国語の語彙;歴史の名前、日付、およびイベント;科学の記事や教科書からの事実と数字;小説のストーリーの主要な部分。 限界は文字通りちょうどあなたの想像である。

その他の例

キーワードメソッドのその他の例については、次のリンクを試してください:

  • 英語の語彙
  • 外国語
  • 医学用語

英語の語彙を暗記したり、外国語を勉強したりする場合は、このテクニックを練習してください。 私はあなたがこれがどれだけうまく機能するかで、非常に驚いて、驚いていると思います。

公開:02/07/2007
最終更新: 06/11/2020

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