デザイン
現在の研究は、OPTにおける公共部門のソーシャルワーカーの生活満足度に関するより大きな調査の一環として、2016年6月と7月に収集されたデータに基づいています。 調査では、断面設計を使用し、利便性のサンプリング技術を採用しました。 このプロジェクトは、社会開発省（MOSD）からの支援を受けました; 旧社会問題省）は、パレスチナ国家当局とアメリカ合衆国北東部の主要な研究大学の制度審査委員会からの人間の被験者の承認。 そのため、ヘルシンキ宣言を含む研究の倫理基準に準拠しているとみなされました。
データソース
ターゲット人口は、RAMALLAH、Jericho、Salfit、Nablus、Hebronなどの西岸の都市や町に12のディレクターと地方事務所に組織されたMOSDソーシャルワーカーで構成されていました。 これらの公務員は、虐待を受けた子供、慢性的な状態を持つ障害者、高齢者、虐待を受けた女性、貧困に苦しむ家族や個人など、さまざまな構成員に、広範な直接的なサービス（経済援助、健康予防/治療、教育および社会的プログラミングなど）を提供しています。
研究者はMOSD管理者と協力してデータ収集のスケジュールを作成し、自発的で無給の研究機会の発表を各地方事務所に送った。 第二の著者は、その後、研究の目的と手順を紹介し、同意書を配布し、レビューするために、小グループ会議を開催し、ディレクターや地元のオフィスを訪問しました。 関心のある参加者は、調査を完了する前に同意書に署名しました。 研究者は、質問に答え、調査を収集し、参加者を報告するために現場に残った。
この調査は、生活満足度、組織支援、仕事のストレス、精神的および肉体的幸福などの概念の標準化された尺度の適応バージョンに基づいて、100のクローズド 精神的および体細胞的健康の尺度は、調査の最初の3分の1の質問の中に位置していた;人口統計学的および背景的な質問は、調査の最後の3分の1に含まれていた。 対策は、米国と中東の高校と大学レベルでの教育経験のほぼ三十年を持つ全国認定アラビア語インストラクターによって英語から現代の標準アラ 彼女は米国の伝統的なコースとオンラインコースの両方のためのアラビア語のカリキュラムの設計のリーダーです 大学や高校やミシガン州の教育評価プログラムなどの標準化された状態の教育評価を含むプロの翻訳経験のほぼ20年を持っています。
正確さを促進するために、標準的な翻訳プロトコルと技術（例えば、適応、転置、多重調達;）が採用されました。 さらに、エルサレムのAl-Quds大学の二人の教員が、翻訳された調査全体の品質チェックを完了しました。 両方の教授は、英語と文学の部門で任命を持っている、博士号の学位を保持し、翻訳者の訓練、翻訳技術、および談話分析の研究専門知識を持っています。 品質チェックにより、項目が包括的で対象グループに受け入れられることを確認するために、多数の明確化および修正が行われました。 研究者は、徹底した監査証跡の一環として、翻訳作業の広範な記録を保持していました。
対策
心理的苦痛
この概念は、行動、感情、認知、および精神生理学的症状を含むフレームワークに基づいて非特異的な心理的苦痛の尺度であるKessler Psychological スケールは、一般集団の極端な心理的苦痛を識別する非常に敏感なアイテムを使用して作成されました。 十項目バージョン（K10）は、回答者が緊張、絶望、悲しみ、無価値、疲労など、過去の月に症状を経験した頻度を測定します。 応答の選択は、1（時間なし）から5（すべての時間）の範囲の5点のLikertタイプのスケールに基づいています。 回答を合計して合計スコア（範囲=10-50）を作成し、より高いスコアはより心理的苦痛を意味します。 研究では、心理的障害の最適なカットポイントは24であることが示唆されています。 以前の研究では、K10はCronbachのαが0.88よりも大きい強いスケール信頼性を持っていました。
K6はk10の6項目短縮版で、過去1ヶ月の次の精神的健康症状の頻度を評価します：神経質、絶望的、落ち着きのない、またはそわそわしていると感 現在の調査では、項目はK10から抽出され、同じ応答セットを使用しました。 . 応答を合計して合計スコア（範囲=6-30）を生成し、より高いスコアはより多くの苦痛を意味する。 以前の研究に基づいて、私たちの研究の心理的障害のK6カットオフポイントは16.25でした。 K6は0.89から0.92まで及ぶCronbachのαと信頼できるために見つけられました。
どちらのスケールも理解しやすく、公開されています。 K10とK6の英語版は、過去の研究によって検証されています。
全般性不安
全般性不安障害（GAD-7）は、回答者の最近の不安レベルの7項目の尺度です。 回答者は、彼らが問題に悩まされた頻度を尋ねられました（例：、”心配を停止または制御することができない”または”異なるものについてあまりにも多くの心配”）過去二週間で。 回答の選択肢は、0（まったくない）から3（ほぼ毎日）の範囲の4点のLikertタイプのスケールに基づいていました。 項目の応答を合計して、0から21の範囲の合計スコアを生成しました。 プライマリケア診療所の患者の間で以前の研究は、不安障害を識別するための10のカットポイントスコアを示唆した。
体細胞症状
体細胞症状スケール（SSS-8）は、最近の体細胞症状の負担のレベルを評価するために使用されました。 これまでの研究では、SSS-8は体細胞症状の負担の信頼性が高く、有効な自己報告尺度であることが判明しています。 回答者は、先週、頭痛、痛み（腕/脚/関節）、胃や腸の問題、睡眠の問題などの一般的な問題に悩まされた頻度を尋ねられました。 応答の選択肢は、0（まったく）から4（非常に）の範囲の5点、Likertタイプのスケールに基づいていました。 合計スコアは0から32の範囲であり、より高いスコアはより多くの負担を意味する。 SSS-8の推奨カットポイントは、0-3ポイント（最小-無負担）、4-7ポイント（低）、8-11ポイント（中）、12-15ポイント（高）、16ポイント以上（非常に高い負担）です。
背景特性
年齢（年）、性別（男性/女性）、婚姻状況（結婚、結婚していない、その他）、教育レベル（二次卒業証書、大学卒業証書、学士号、修士号以上）難民ステータス（はい/いいえ）、フルタイム雇用（はい/いいえ）、毎月の収入（米ドル）を含む人口統計学的および背景特性を評価した。
データ分析
記述統計と相関テストは、SPSSバージョン24.0を使用して実行されました。 確認因子分析（ＣＦＡ）は、ＬＩＳＲＥＬ、バージョン９を使用して行った。1学生版。 データセットに最小レベルの欠損データがある場合（つまり、<5％）、リストごとの削除が使用された推奨される方法と一致しています。 分析に関心のある変数に関するデータが欠落しているケースは削除され、最終的なサンプルサイズは234になりました。 人口統計学的背景と精神的健康変数のための一変量統計を報告する前に、多変量正規性を調べ、K6とK10のバージョンの両方について確認しました。
次に、最尤(ML)推定を伴う分散共分散行列を入力行列として使用しました。 一因子K10モデル、一因子K6モデル、および二因子K6モデル：我々は報告し、三つのモデルのモデルフィット指数を比較しました。 σ2統計および有意水準が報告された。 大きくて有意なσ2は、モデルの適合性が低いことを示します。 Schmittが提案したように、大域モデル評価を超えて、近似の二乗平均平方根誤差（RMSEA;34）、比較適合指数（CFI;）、赤池情報基準（AIC）、ベイズ情報基準（BIC）、標準化された二乗平均根残差（SRMR;） 我々は、適合指数がモデルの適合性の欠如に関する情報を提供するガイドラインとして役立つべきであり、”理論的、統計的、および実用的な考慮事項”（p.77）と一緒に使用されるべきであるというバーンの提案を適用した。 現在のガイドラインでは、0.90以上のCFI値は許容可能な適合を示し、0.95以上の値は非常に良好な適合を意味することが示唆されています。 RMSEAの値が0.05未満の場合はモデル近似が近いことを示し、0.10を超える場合は近似が不十分であることを示します。 0.08未満のSRMR値も良好な適合を示します。
また、三つのモデルの標準化残差と個々のパラメータ推定値を調べました。 一般集団の間で精神疾患をスクリーニングする研究では、Kessler et al。 一次元K6モデルが最高のパフォーマンスを発揮することを提案しました。 非特異的な心理的苦痛について集団を調べた別の研究では、Kesslerらは、K10の単一因子モデルに対する支持を見出した。 ベッサハは、若年成人集団内の心理的苦痛のスクリーニングにおいて、二因子K6が一因子K6よりも優れたモデル適合性を有することを示唆した。 サンプル間で競合する三つのモデルを比較するために，各パラメータの符号と大きさを評価し，スケール上の各質問を調べた。
最後に、Pearsonの相関検定を実行して、K6合計スコアとそのサブスコアの関係を調べました。 我々はまた、K6と精神的健康を測定する他の二つのスケールとの間の相関を調べることによって収束妥当性を評価した：GAD-7とSSS-8。
