縦断研究における共通の目的は、縦断応答プロセスと事象までの時間との関係を特徴付けることです。 かなりの関心は、イベント時間分布と縦データのモデルは、多くの場合、潜在的な変量効果の共通のセットを介して指定されている、いわゆる関節モデ 縦断データおよび/または生存データの共同モデルは、過去二十年にわたって文献で大きな注目を集めています。 これらのモデルの重要性は、部分的には、縦断データと生存データが実際に頻繁に発生するという事実のために、よく認識されている。 このトピックに関する広範な文献にもかかわらず、これらのモデルは、縦断データおよび/または生存データの別々の分析よりも多くの利点を提供するため、 多くの重要な問題は共同モデルのために傑出するかもしれない。 例えば、結合モデルにおけるモデル誤差と変量効果の分布の一般的な仮定は、以前の研究のほとんどでは正常ですが、この仮定は正常性からの逸脱に対 計算上の問題、モデル診断と選択、縦断モデルと生存モデルのさまざまな選択など、他の重要な問題にも対処する必要があります。
様々な共同モデル開発および関連する統計推論方法を生物医学、生物学、工学などの研究への応用と理解するための継続的な努力を刺激するために、著者にオリジナルの研究論文やレビュー記事を寄稿するよう招待します。 特に、非正規分布またはノンパラメトリック分布を持つ共同モデルの開発、一般的な仮定の性質、計算面、モデル診断、モデル選択、およびその他の問題を説明する記事に興味があります。 潜在的なトピックには、以下が含まれますが、これらに限定されません:
- 混合効果モデルとCox PHモデルの共同モデリング共同モデル
- スキュー正規分布やスキュー t分布などのスキュー分布を持つ共同モデル
- 混合効果モデルと加速故障時間モデルに対する同時推論
- 縦断データと区間打ち切り生存データの共同モデル
- 縦断データと再発生存データの共同モデル
- 縦断データと再発生存データの共同モデルイベントデータ
- 有益な観測時間を持つ縦データの分析および/またはドロップアウト
- 様々な関節モデリング方法とその応用
- Joint model diagnostics and selections
提出前に著者はhttp://www.hindawi.com/journals/jps/guidelines/にあるジャーナルの著者ガイドラインを注意深く読む必要があります。 将来の著者は、次の時刻表に従ってhttp://mts.hindawi.com/のジャーナル原稿追跡システムを通じて完全な原稿の電子コピーを提出する必要があります：
