fidget spinners、#DollyPartonChallenge、Atkins diet、frosted lip glossには共通点がありますか？ それらはすべて’流行’である。
多くの場合、流行は同じいくつかのカテゴリに分類されます：ゲーム、健康、ソーシャルメディア、ファッションなど。 エンタープライズテクノロジーは、流行について話すときに常に気になるわけではありません（タブロイド風の意味合いが多いため）が、時々、人々は最新のtech du jourに指を向けて流行の地位を任命します。
今日非難されているのはデータサイエンスです。 ちょうど速いGoogleの調査は作家がデータがちょうど傾向であるかどうか証明するか、または反証することを試みると同時に綱引きをベールに取る。 もちろん、火のない煙はしばしばないので、何かがその流行の分類を暗示しているに違いありません。 そうは言っても、ビッグデータは今日の企業の運営方法を大きく変えましたが、どのようにして有効期限を持つことができますか？
デジタルの寿命
デジタルの傾向は一般的です–企業の技術ではそうではないかもしれませんが、それにもかかわらずそこにいます。 デジタルマーケティング、リモート作業、Windows XPのようなオペレーティングシステムでも流行があります。
トレンドは企業技術の一部であり、小包です。 消費者の要求と同様に、技術は常に進化しています。 次に、企業は変化する状況に合わせて流動的に動くためには、機敏で適切な立場にある必要があります。
今日、データは企業が誓っているツールです。 エンタープライズマントラは、データ駆動型の組織だけが生き残り、成長し、繁栄するため、当然のことながら、企業はそれのために野生になっているとい
ほとんどの流行とは異なり、データは新しいものではありません。 それは疑問を投げかけます、なぜデータは今すべての怒りですか？ 答え：データブーム。 今日、個人も企業もこれまで以上に多くのデータを生産しており、推定40兆（40兆！）は、現在存在しているデータのギガバイト。 IBMによると、すべてのデータの90％は過去2年間だけで作成されています！
ほとんどの流行のために、終わりは近いです。 いくつかは他の人に置き換えられます：セグウェイは新しいHeelysになり、spirulinaは新しいケールになり、赤ちゃんヨーダは新しいPepe The Frogになりました。 しかし、データのために、何もコースをオフにその生産を投げていないようです。
ここ数年が何かになると、より多くの人々が買い物をしたりオンラインになったりするにつれて、データは強い上向きの軌道に乗っています。 次に、人々は自分のデータをより認識しており、ハッカーはその価値のためにそれを盗もうとしており、企業はそれを分析してパフォーマンスを向上させてい ビッグデータ市場は熱く、投資は巨大であり、データは未来です。
企業内のデータの場所
今日、企業は多くのイニシアチブを後押しするためにできるだけ多くのデータを処理しています。 顧客サービスやビジネスプロセスの改善など、データのユースケースは広く普及しています。 緩い言葉では、データは彼らの操作に、より深く、より洞察力のある、そしてより実用的なビューを取得するために企業を可能にします。
実際、データはビジネスの成長と同義であり、人々の働き方にも影響を与えています。 たとえば、c-suiteには、データを戦略的に管理および管理し、データの民主化を擁護する最高データ責任者が含まれることがますます一般的になっています。 後者は、企業がデータを企業全体の努力にしようとしている方法の一例にすぎません。
これにもかかわらず、一部はまだデータサイエンスが流行であることを断固としています。 簡単に言えば、しかし、それはあまりにも遅いです。 私たちがそうでなければ望んでいたとしても、あまりにも多くのデータが今引き返すために投資されています。 さらに、データはすでに行っている以上に価値を証明する必要はありません。 今日、私たちが知っているように、ビジネスは全く異なる競技場であり、より多くのデータを作成し続けるにつれて、企業の最大の資産として成長し続
百万ドルの「流行ですか」という質問に関する専門家の洞察については、データの囁き者であるScott Taylorよりも誰に尋ねる方が良いと考えましたか？ スコットは、これは2つの部分に分けることができると言った：
「1つ：データ科学者は英雄的な身長に上昇しており、これは流行です。 最終的には、彼らはビジネスをどのように推進するかに取り掛かる必要があります。
二つ：データサイエンス自体は、商業とビジネスのための基盤要件であり、技術がある限りになります。”
最後に、スコットは思考のためにいくつかの強力な食べ物を私たちに残しました: “データは流行ではなく、科学は流行ではありません。”
次に、今週のCxO、AMDのMark Papermasterをチェックしてください。
