モノのインターネット(IoT)は未来的な用語のように聞こえるかもしれませんが、それはすでにここにあり、ますます私たちの日常生活に織り込まれています。 スマートテレビ、冷蔵庫、ドアベル、またはその他の接続されたデバイスがある場合、それはIoTの一部です。 携帯電話のアプリを使用して日々のタスクをナビゲートした場合、それもIoTの一部です。 IoTでは、未来は今ですが、この接続された世界は本当にどのように機能しますか？ さらに重要なのは、どのように企業がボード上に得ることができるので、彼らは競争の後ろに残されていませんか？
両方の質問に対する答えはビッグデータです。 ビッグデータはIoTに力を与え、データ接続が5Gネットワークに進化し、Wi-Fi機能が拡大し、スマートフォンユーザーの人口がさらに大きくなるにつれて、ビッグデー ハイテク業界にいないにもかかわらず、企業がIoTの一部になる方法の2つの例を見てみましょう。
- 例1：地域で最も人気のあるテーマパークは、独自のアプリをリリースしました。 また、gps pingを使用してアプリのユーザーを特定し、密度に基づいて乗り物の予測待ち時間を表示したり、近接性に基づいてスポットを予約したり、アトラクションをトリガーしたりすることもできます。
- 例2:小売エクスペリエンスには、データを駆動するための複数の手段があります。 リワードアカウントは、ストアのアプリでの活動と同様に、取引データを個人にすぐにリンクします。 小売業者はまた、ソーシャルメディアクローラーを介して取得されたデータや、3rdパーティライセンスを介して取得された人口統計データなど、他の手段か このすべては、おすすめ、販売、およびパーソナライズされた報酬の機会を表示することによって、個々のアプリ
これらの例は、IoT接続とビッグデータの連続伝送の組み合わせが、企業とその顧客にとってより良いものになる方法を示しています。 IoTは関係するすべての人のための改善された経験を可能にしますが、実際にはどのように動作しますか？ 詳しく見てみましょう。
ビッグデータとIoTの関係
ビッグデータとIoTがどのように連携しているかを正確に理解するには、ワークフロー全体でいくつかの部分を調べる必要があ:
- 会社の装置はデータを集め、送信するためにセンサーを使用するために取付けられている。
- ビッグデータ（時には5バイトのデータ）が収集され、多くの場合、データレイクと呼ばれるリポジトリに収集されます。 準備されたデータソースからの両方の構造化データ(ユーザープロファイル、トランザクション情報など) 他のソースからの非構造化データ（ソーシャルメディアアーカイブ、電子メールやコールセンターのメモ、セキュリティカメラの画像、ライセンスデータなど。)データレイクに常駐します。
- レポート、グラフ、およびその他の出力は、Oracle AnalyticsなどのAI駆動型分析プラットフォームによって生成されることがあります。
- ユーザーデバイスは、設定、設定、スケジューリング、メタデータ、およびその他の有形の送信を通じてさらなるメトリックを提供し、より大量のビッグデータのためにデータレイクにフィードバックします。
ビッグデータとIoTデバイスは共生関係にあり、そのデータを処理して意思決定を行うAIシステムがある場合、それは方程式に別の変数を追加します。 ビッグデータストレージはリポジトリーであり、データのソースでもあるため、接続されるIoTデバイスが多いほど、またはAIモデルが複雑になるほど、ビッグデータハードウェアへの注目度が高まります。 パフォーマンスと処理は、必要なものを引き出すためのビッグデータハードウェアの容量に依存します。
これはビジネスにとってどういう意味ですか？
上記の二つの例、テーマパークと小売業者に戻りましょう。 ビッグデータと接続性の使用は、人々が顧客に変換する可能性に直接影響します。
テーマパークの例：人々がテーマパークを避ける最大の理由の一つは、ラインです。 しかし、ラインの状態を示すリアルタイムデータ、およびGoogleマップが特定の時間の運転時間を投影する方法と同様に、その日の特定の時点での平均待ち時間を示すことができる集計データは、会場全体をよりアクセスしやすくします。 それは人々が彼らの時間を最大にし、彼らの必要性のまわりで計画することを可能にし、小さい子供またはちょうど薄い忍耐ならば、それはそれから顧客を変え、関係を造る。
小売業者の例：最高の評価の小売業者のアプリは、節約と利便性の両方を提供するものです。 これを実現するために、非構造化データ（ソーシャルメディアの言及や人口統計データなど）と構造化データ（アプリ上のユーザーの閲覧履歴）を組み合わせることで、 たとえば、都市に熱波が発生している場合、バックエンド分析では、地域のファン検索のスパイクを表示し、ユーザーの閲覧履歴と相互参照し、アプリ内の特定の製品のクーポンを生成し、店舗内でのピックアップが可能であることを通知することができます。 このように、データと接続は、より多くのアイテムを低価格で購入するためにユーザーを店に戻すために機能します。
いずれの場合も、ビッグデータ収集とデバイスの相互接続性への投資は、現在の機能で進化しながら業界標準を提供する期待される顧客体験に基づ 技術の観点からは、これは、データを識別し、それを収集し、それを処理し、ビジネスと消費者に利益をもたらす形式で出力するための道を確立することを
進むべき道
IoTパラダイムによって可能になる機会を模索する企業にとって、考慮すべき2つの主要な分野があります。 まず、ビジネスが相互接続性と指標をどのように使用して顧客体験を向上させることができるかを尋ねます。 これは、最終的に待っている顧客のためのプロセスを合理化するために、部門間のコミュニケーションを最適化するシステムを作成するなど、間接的 第二に、ITインフラストラクチャの現在の状態を考えてみましょう。 IoTやビッグデータのニーズに適応するには、従来のハードウェア機能を超えた拡張性や処理速度などの要素が必要です。
したがって、そのような決定はIT部門だけに属しているように感じるかもしれませんが、それは本当にビジネス上の決定です。 これらの機会は、将来の改善のための技術基盤を構築しながら、その評判と顧客ロイヤルティを強化し、先進的で技術に精通した会社を確立しながら、 IoT体験を作成するには事前のリソースが必要ですが、そのような投資は最近ではほとんど必要です。 どのくらいの接続性が私たちの日常生活の一部となっているかを考えると、ビッグデータとIoTをサポートしないことは、今日のダイナミックで接続され
ビッグデータ、IoT、および分析の詳細については、次のリンクを参照してください:
- ビッグデータとは何ですか？
- 分析とは何ですか？
