代替スプライシングエクソンへのKa/Ks比テストの適用の評価

要約

要約:最近、ゲノム領域のタンパク質コード電位を非同義から同義の発散率に基づいて評価するka/Ks比テストが提案され、真核生物のゲノム注釈にうまく使用されている。 我々は体系的に我々はこの原稿で説明し、ヒトゲノム内の925転写産物確認代替スプライシングエクソン、上のKa/Ks比テストを行った。 我々は、進化的に保存された代わりにスプライスエクソンの22.3%が構成エクソンの9.8%と比較して、Ka/Ks比テストに合格できないことがわかった。 偽陰性率は、転写産物の包含の頻度が低いエクソンのための最高(85.7%)であった。 フルレングスmRNA配列によってサポートされている代替スプライスエクソンの分析は、同様の結果をもたらし、先祖の代替スプライシングイベントに関 我々の分析は、広範なRNA代替スプライシングと高等真核生物におけるKa/Ks比テストと比較ゲノミクスベースの代替スプライシング予測を組み込むた

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1はじめに

比較ゲノミクスは、真核生物のゲノムの注釈のための強力なツールを提供してきた(Kellis et al., 2003). 先駆的な研究では、Nekrutenko et al. (2002)は、予測されたエクソンのタンパク質コード電位を評価するための’Ka/Ks比試験’を提案した。 この試験は、ヒトゲノム中のタンパク質コード領域の大部分が進化の間に強力な浄化選択下にあるという仮定に基づいている。 その結果、それらの同義語発散(K s)の速度は、非同義発散(K A)の速度を大きく上回り、ヒト−マウスオルソロガス配列比較においてk A/Ks比が1未満である。 1 5 3個のタンパク質コード遺伝子からの1 2 4 4個のエクソンのサンプルでは、Ka/Ks比試験は、8%の偽陰性率および<9 7 1 9>5%の偽陽性率を内部エクソンに与え、こ, 2002). その導入以来、Ka/Ks比試験は、ヒトおよび他の哺乳動物ゲノムの注釈を改善するために広くそして首尾よく使用されてきた(Miller e t a l. ら,2 0 0 4;Nekrutenko,2 0 0 4;Nekrutenko e t a l. ら,2 0 0 3b;ZhangおよびGerstein,2 0 0 4)。

ka/Ks比試験に関する新たな質問の一つは、真核生物のゲノム中の代替スプライシングエクソンに関するものである。 発現配列およびマイクロアレイデータの最近の研究は、代替スプライシングが高等真核生物における遺伝子調節の広範な機構であることを示している(Lareau et al. ら,2 0 0 4;ModrekおよびLee,2 0 0 2)。 ヒトコード遺伝子の最大四分の三は、代替スプライシングを受ける(Johnson et al., 2003). 代替スプライシングが進化中の選択圧力の緩和に関連していることを示唆する豊富な証拠がある(Boue et al., 2003). 例えば、代替スプライシングは、エクソンの生成および損失の加速された速度(ModrekおよびLee、2003)、Alu要素からの新しいエクソン起源(Sorek et al. ら、2 0 0 2)、早期終止コドンの耐性(Lewis e t a l. ら、2003;XingおよびLee、2004)など。 Iida and Akashi(2000)は、ヒトおよびショウジョウバエからの110の代替スプライシングされたタンパク質コード遺伝子の配列発散パターンを調べ、これらの遺伝子の代替スプライシングされた領域が構成領域と比較して高いKa/Ks値を有することを見出した。 代替的にスプライシングされたエクソンにおける上昇したK A/Ksの他の例も報告されている(Filip and Mundy,2 0 0 4;Hurst and Pal,2 0 0 1)。 これらの観察は,代わりにスプライシングされたエクソン間のKa/Ks比試験からの発散に関する疑問を提起した。

2方法

我々は、ヒト発現配列をヒトゲノムに整列させることにより、代替スプライスエクソンを同定した(Modrek et al., 2001). 各代替スプライスエクソンの代替スプライシングの程度を定量化するために、我々は代替スプライシングの標準的なメトリックを使用しました—エクソン包含レベル、エクソンを含むEsttの数をこのエクソンを含むかスキップしたEsttの総数で割ったものとして定義されます。 我々は、それらの包含レベルに基づいて、代替スプライシングエクソンを三つのクラスに細分した:メジャーフォーム(>2/3)、ミディアムフォーム(1/3と2/3の間)とマイナーフォーム(<1/3)。

我々は、以前に記載されているように、マウスorthologのゲノム配列において、各ヒトエクソンのorthologousエクソン配列を同定した(Modrek and Lee,2003)。 各ヒト-マウスオルトロガスエクソン配列対について、我々はNekrutenkoらのプロトコルに従ってKa/Ks比試験を行った。 (2003a)。 簡単に説明すると、ヒトおよびマウスからのオルソロガスエクソン配列を翻訳し、次にCLUSTALW Thompson e t a l.、1994年のデフォルト-パラメータでは、 この蛋白質アライメントは、対応するヌクレオチド配列のアライメントをシードするために使用され、アライメントのギャッ 本発明者らは、PAMLパッケージのyn00プログラムからのYang-Nielsen推定値(PAML3.14)(Yang、1997)を使用して、同義および非同義の置換/部位の数を推定した。 変更されたサイトと変更されていないサイトの数を使用して2×2分割表を作成し、Fisherの正確な検定を使用してKa/Ks比が有意に<1であるかどうかを エクソンは、そのKa/KsがP<0.05レベルで有意に<1であった場合、Ka/Ks比テストに合格すると定義しました。

3結果と考察

我々は、ヒト発現配列の解析に基づいて、ヒトとマウスのゲノム間で保存された925のヒト代替スプライスエクソンのリストをまとめた(Modrek et al., 2001). また、コントロールとして10 996人のヒト構成エクソンのリストをまとめました。 これらのエクソンはすべて両端にイントロンが隣接した内部エクソンであった。 これらのエクソンに対してKa/Ks比試験を行った(Nekrutenko e t a l.,2003a)(方法のセクションを参照)。 構成エクソンの9。Ka/Ks比試験に合格できなかったのは8%であり、これは最初の研究で報告されたものと同様の比率(8%)であった(Nekrutenko et al.,2002)(表1). 対照的に、テストされている代わりにスプライスエクソンの22.3%は、ka/Ks比テスト、構成エクソンと比較して2倍以上の増加に合格できませんでした。 異なるエクソン包含レベルを有する代替スプライシングされたエクソン(方法のセクションの定義を参照)は、進化的発散の異なるパターンを示した(Modrek and Lee,2003;Pan et al. 2004年、我々は925の代替スプライスエクソンをエクソン包含レベルに基づいて三つのクラスに分けた(方法のセクションを参照)。 試験に失敗したエクソンの割合は、主要形態のエクソンでは16.0%であり、マイナー形態の代替エクソンでは85.7%に増加した(転写産物に<1/3を含む)。 また、スプライス化されたエクソンは平均的に短いため、そのサイズに基づいてエクソンを細分化しました(図)。 1). 構成的および代替的にスプライシングされたエクソンの両方において、試験に失敗した画分は、元の研究Nekrutenkoらと一致して、短いエクソンのために高かった。, 2002. しかし、画分は、エクソンサイズを制御した後、代替スプライスエクソンで一貫して高かった(例えば、構成エクソンの5.4%と16.6%101と150ntの間の代替スプライス 1). マウス–ヒト比較におけるマウス代替スプライスエクソンの分析は、同様の結果を生成した(データは示されていない)。

我々の結果は、ヒトゲノム中の代わりにスプライシングされたエクソンの有意に高い割合がKa/Ks比試験に合格できないことを示している。 しかし、これは、他の解釈が可能であるため、代わりにスプライスされたエクソンにおけるka/Ks比試験の偽陰性率の増加にすぐには変換されない。 これらのデータは、実際には、ヒトEST配列で観察される代替スプライスエクソンのかなりの数が実際のエクソンを表すのではなく、実際にESTデータ内のアーティファクト(例えば、まれなスプライスソームエラー)に由来することを意味する(Modrek and Lee、2002;Sorek and Safer、2003)。 この説明は、(EST配列のごく一部で観察される)マイナー型エクソンのために特にもっともらしいと思われます。 この可能性をテストするために、我々は完全長mRNA配列によってサポートされていた代替スプライスエクソンのサブセットを分析した。 我々は、Ka/Ks比試験に失敗する代わりにスプライスエクソンの同様の画分を観察した(表2)。 したがって,ESTアーティファクトに由来するスプリアスエクソンは,我々のデータを説明できない。 Ka/Ks比テストに失敗した代替スプライスエクソンは、主に非機能スプライス形態を表していますか? この質問に答えるために、我々は代わりにヒトとマウスのトランスクリプトームの両方でスプライシングされた120エクソンのセットに我々の分析を制限 このような「先祖の代替スプライシング」のパターンは、機能的な代替スプライシングイベントの基準として広く採用されていた(Resch et al. ら、2 0 0 4;Sorek e t a l.、2004a)。 これらのエクソンでは、さらに高い49.2%(すべての代わりにスプライスされたエクソンの22.3%に対して)は、そのようなエクソンに関する別の最近の研究(Ohler et al., 2005). したがって、非機能的スプライス形式の仮説は、我々のデータを説明することもできません。 最後に、CpG島の潜在的な影響を除外するために、我々は、各エクソンにおけるGpC上のCpGの頻度を計算し、CpG/GpC比が<0.8であった代替スプライスエクソンのサブセットに解析を制限した(Iida and Akashi、2000)。 これらのエクソンのうち、20.8%は、代わりにスプライスされたエクソンの合計セットに対する割合と同様に、この試験に合格できませんでした(表1)。 原則的に増加したKa/Ks比は、この原稿の焦点ではない様々な基礎となるメカニズムを反映している可能性がありますが、私たちのコントロール解析は、ヒトゲノムファンクショナル代替エクソンの大部分がKa/Ks比テストに失敗することを示しています。

構成エクソンは、ほとんどのタンパク質コード遺伝子で代替スプライスエクソンを上回っています。 多くの生物では転写シーケンスのカバレッジ(例えば、ESTs)はまだ非常に低いので、Ka/Ks比試験は、計算遺伝子構造予測を精製するための強力なツールです。 しかし、哺乳類のタンパク質コード遺伝子の大部分は、代わりにスプライシングされ、最近PiccoloのC2Aドメインの代替スプライシングによって示されるように、,2004)および他の多くの. 我々の分析は、広範な代替スプライシング(例えば哺乳類)を持つ生物では、代替スプライシングの確率を示す他の指標とKa/Ks比テストを組み合わせることが 幸いなことに、進化的ゲノミクスはまた、予測に成功して使用されている機能的な代替スプライスエクソンの典型的な形質に光を当てている(Philipps et al. ら、2 0 0 4;Sorek e t a l. ら、2 0 0 4b;Yeo e t a l., 2005). そのような情報はゲノム領域の蛋白質コードの潜在性のより正確な査定のためのKa/Ksの比率テストと統合することができます。

1

異なったサイズの構成的な、代わりに接続されたエクソンのKa/Ksの比率テスト。 (A)構成エクソンおよび(B)代替スプライスエクソン。

図1.1.1. 1

異なったサイズの構成的な、代わりに接続されたエクソンのKa/Ksの比率テスト。 (A)構成エクソンおよび(B)代替スプライスエクソン。

表1

Ka/Ks比テストに合格または不合格のエクソン

エクソンの種類。 平均長さ(bp)。 #失敗します。 #パス。 %失敗します。 平均(中央値)Ka/Ks。
コンスティテュート 10 996 136 1077 9919 9.8 0.146 (0.070)
オルタナティブ 925 122 206 719 22.3 0.199 (0.094)
Alt(メジャー-フォーム) 630 121 101 529 16.0 0.162 (0.086)
Alt (Medium-form) 253 129 69 184 27.3 0.235 (0.113)
Alt (Minor-form) 42 81 36 6 85.7 0.649 (0.410)
Ancestral Alt 120 102 59 61 49.2 0.412 (0.182)
Alt (CpG/GpC < 0.8) 793 124 165 628 20.8 0.192 (0.097)
エクソンの種類。 平均長さ(bp)。 #失敗します。 #パス。 %失敗します。 平均(中央値)Ka/Ks。
コンスティテュート 10 996 136 1077 9919 9.8 0.146 (0.070)
オルタナティブ 925 122 206 719 22.3 0.199 (0.094)
Alt(メジャー-フォーム) 630 121 101 529 16.0 0.162 (0.086)
Alt(ミディアムフォーム) 253 129 69 184 27.3 0.235 (0.113)
Alt(マイナー-フォーム) 42 81 36 6 85.7 0.649 (0.410)
先祖代々のアルト 120 102 59 61 49.2 0.412 (0.182)
Alt(CpG/GpC< 0.8) 793 124 165 628 20.8 0.192 (0.097)
表1

Ka/Ks比テストに合格または不合格のエクソン

エクソンの種類。 平均長さ(bp)。 #失敗します。 #パス。 %失敗します。 平均(中央値)Ka/Ks。
コンスティテュート 10 996 136 1077 9919 9.8 0.146 (0.070)
オルタナティブ 925 122 206 719 22.3 0.199 (0.094)
Alt(メジャー-フォーム) 630 121 101 529 16.0 0.162 (0.086)
Alt (Medium-form) 253 129 69 184 27.3 0.235 (0.113)
Alt (Minor-form) 42 81 36 6 85.7 0.649 (0.410)
Ancestral Alt 120 102 59 61 49.2 0.412 (0.182)
Alt (CpG/GpC < 0.8) 793 124 165 628 20.8 0.192 (0.097)
エクソンの種類。 平均長さ(bp)。 #失敗します。 #パス。 %失敗します。 平均(中央値)Ka/Ks。
コンスティテュート 10 996 136 1077 9919 9.8 0.146 (0.070)
オルタナティブ 925 122 206 719 22.3 0.199 (0.094)
Alt(メジャー-フォーム) 630 121 101 529 16.0 0.162 (0.086)
Alt(ミディアムフォーム) 253 129 69 184 27.3 0.235 (0.113)
Alt(マイナー-フォーム) 42 81 36 6 85.7 0.649 (0.410)
先祖代々のアルト 120 102 59 61 49.2 0.412 (0.182)
Alt(CpG/GpC< 0.8) 793 124 165 628 20.8 0.192 (0.097)
表2

ka/Ks比試験に合格または不合格のヒトmRNAによって支持されるエクソン

エクソンの種類。 #失敗します。 #パス。 %失敗します。
コンスティテュート 10 524 1017 9507 9.7
オルタナティブ 811 158 653 19.5
Alt(メジャー-フォーム) 618 99 519 16.0
Alt(ミディアムフォーム) 170 39 131 22.9
Alt(マイナー-フォーム) 23 20 3 87.0
エクソンの種類。 #失敗します。 #パス。 %失敗します。
コンスティテュート 10 524 1017 9507 9.7
オルタナティブ 811 158 653 19.5
Alt(メジャー-フォーム) 618 99 519 16.0
Alt(ミディアムフォーム) 170 39 131 22.9
Alt(マイナー-フォーム) 23 20 3 87.0

表2

ka/Ks比試験に合格または不合格のヒトmRNAによって支持されるエクソン

エクソンの種類。 #失敗します。 #パス。 %失敗します。
コンスティテュート 10 524 1017 9507 9.7
オルタナティブ 811 158 653 19.5
Alt(メジャー-フォーム) 618 99 519 16.0
Alt(ミディアムフォーム) 170 39 131 22.9
Alt(マイナー-フォーム) 23 20 3 87.0
エクソンの種類。 #失敗します。 #パス。 %失敗します。
コンスティテュート 10 524 1017 9507 9.7
オルタナティブ 811 158 653 19.5
Alt(メジャー-フォーム) 618 99 519 16.0
Alt(ミディアムフォーム) 170 39 131 22.9
Alt(マイナー-フォーム) 23 20 3 87.0

著者は私達の原稿の読書と有用なコメントのためのAnton Nekrutenkoに感謝する。 この研究は、C.J.L.の教師-学者賞であるNIH Grant U54–RR021813によって支援されました。 ドレフュス財団から、DOEグラントDE-FC02-02ER63421。 Y.X.はUCLAからのPh.D.の論文の交わりによって支えられる。

利益相反:宣言されていません。

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