以前の調査では、カラードップラー流マッピングによって評価される逆流ジェットの大きさは、ジェットの流量と速度（または駆動圧力）に依存することが示されている。 流体力学理論は、ジェットの運動量（オリフィスの流量に速度を掛けたもの）は、受信チャンバ内のジェットの出現を最もよく予測する必要があり、また、この運動量はジェット全体にわたって一定のままでなければならないと予測している。 この仮説をテストするために、噴流面積と駆動圧力、流速、速度、オリフィス面積、および運動量を測定し、運動量が最適な噴流パラメータであることを示28、r=0.989、pは0.0001未満です。 しかし，この関数の非常に曲線的な性質は，チャンバ制約が噴流面積に強く影響し，観測された噴流面積から噴流運動量を予測する能力を制限することを示した。 この制限を回避するために，ｄｏｐｐｌｅｒフローマップ内の速度自体を解析した。 1-81-mm hg駆動圧力によって0.005-0.5-cm2オリフィスを介して形成されたジェットについては、速度分布は、オリフィスからの距離に反比例して中心線速度が減衰する各レベルでジェットを横切ってガウス（ベル状）プロファイルを流体動的予測を確認した。 さらに、運動量は、ジェット内で比較的一定であり、オリフィス（r=0.99）での既知のジェット運動量とよく一致していた流れマップから直接計算された。 最後に、測定された運動量をオリフィス速度で割って、オリフィス流量（r=0.99）の正確な推定値を得た。 運動量はまた、有効オリフィス面積（r=0.84）を得るために速度の二乗で割った。 運動量はＤｏｐｐｌｅｒフローマッピングによって表示される色領域を最もよく予測する単一ジェットパラメータであると結論した。 運動量は、フローマップ内の速度から直接測定することができ、オリフィス速度と組み合わせると、運動量は、流量とオリフィス面積の正確な推定値を提
