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- 国連は、世界の人口が2050年までに97億に達すると予測しており、世界の農業生産は2010年から2050年の間に69％上昇する。
- 高まる需要に応えるために、農家や農業企業は、分析と生産能力の向上のためにモノのインターネットに目を向けています。
- あなたはハイテク業界で働いていますか？ データ駆動型の研究により、最新の技術革新、市場動向、競合他社に関するビジネス洞察を得ることができます。
農業は今後数十年でこれまで以上に重要になるだろう。
国連は、世界の人口が2050年までに97億人に達し、世界の農業生産が2010年から2050年の間に69％上昇すると予測している。 この需要を満たすために、農家や農業企業は、分析とより大きな生産能力のためにモノのインターネットに目を向けています。
農業の技術革新は新しいものではありません。 ハンドヘルドツールは何百年も前の標準であり、その後、産業革命は綿ジンをもたらしました。 1800年代には、穀物エレベーター、化学肥料、および最初のガス動力トラクターをもたらしました。 農家が自分の仕事を計画するために衛星を使用し始めた1900年代後半に早送りします。
IoTは農業の未来を次のレベルにプッシュするように設定されています。 スマート農業はすでに農家の間でより一般的になってきており、ハイテク農場はすぐに農業ドローンやセンサーのおかげで標準的になってきています。
以下では、農業におけるIoTアプリケーションと、”モノのインターネット農業”が今後数年間で農家が世界の食糧需要を満たすのにどのように役立つかを概説しました。
ハイテク農業：精密農業&スマート農業
農家はすでに、日々の仕事の効率を向上させるために、いくつかのハイテク農業技術と技術を採用し始めてい 例えば、畑に設置されたセンサーは、農家が地域の地形と資源の両方の詳細な地図だけでなく、土壌の酸性度や温度などの変数を得ることができます。 また、気候予測にアクセスして、今後数日から数週間の天気パターンを予測することもできます。
農家はスマートフォンを使って機器、作物、家畜を遠隔監視したり、家畜の飼料や生産に関する統計を取得したりすることができます。 彼らはこの技術を使って作物や家畜の統計的予測を実行することさえできます。
そして、無人偵察機は、農家が土地を調査し、現場分析を行い、リアルタイムのデータを生成するための貴重なツールとなっています。
具体的な例として、農業機器の最大の名前の1つであるJohn Deereは、トラクターをインターネットに接続し始め、農家の作物収量に関するデータを表示する方法を作成しました。 スマートカーと同様に、同社は他のタスクを実行し、さらに効率を向上させるために農家を解放する自動運転トラクターを、開拓しています。
これらの技術はすべて、精密農業や精密農業、衛星画像やその他の技術（センサーなど）を使用してデータを観察し、記録するプロセスを構成し、コストを最小化し、資源を節約しながら生産出力を向上させることを目的としています。
スマート温室
スマート温室は、IoTと接続されたデバイスを活用して、作物生産に資する自律的な微気候を作り出します。 これらの制御された環境は最適効率のための農夫に実時間洞察力を提供している間悪天候および捕食者の苦闘を除去する。
スマート温室作物監視システムを使用している農家は、ビッグデータと分析からの洞察を活用して、作物の散布、灌漑、照明、温度、湿度などを規制できます。
農業の未来: IoT、農業センサー、&農業ドローン
スマート農業と精密農業が離陸していますが、農業の世界での技術のさらなる利用の前兆になる可能性があります。
ブロックチェーン技術の台頭は、IoTへの道を作っている、と作物に関する重要なデータを企業に提供する能力のために農業部門で重要である可能性が 農家は、ブロックチェーンに書き込まれた作物に関するデータを収集するためにセンサーを使用することができ、要因だけでなく、塩と砂糖の含有量とpHレベ
Insider Intelligence projects2023年までに全世界に1200万台近くの農業センサーが設置されると予測されています。 さらに、技術大手のIBMは、平均的な農場は1日あたり50万のデータポイントを生成することができ、農家が収量を改善し利益を増やすのを助けます。
農業におけるこれらのIoTアプリケーションの潜在的な利点のすべてを考えると、農家はますます農業の将来のために農業ドローンや衛星に目を
ドローンは、農家がそれぞれの成長期に作物に沿ってどのくらいの距離を監視することができます。 さらに、農家は無人機を介して病んでいる作物に物質を噴霧して、それらを生き生きとさせることができます。 DroneFlyは、無人機が肥料を手で散布するよりも40〜60倍速く散布できると推定しています。
農業技術の未来は、業務効率を最大化し、人件費を最小限に抑えるために、農業におけるビッグデータを収集し、分析しています。 しかし、IoTで理解すべき傾向ははるかに多く、モノのインターネットは単なる農業よりも多くの産業に触れるでしょう。
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