Java loggingは、アプリケーションのパフォーマンスと正常性を維持するために不可欠です。 Javaロギングのベストプラクティスを使用すると、ユーザーや組織に影響を与える前に問題のトラブルシューティングと解決を行う能力が強化されます。 多くの場合、これは、プロセスを自動化し、手動ロギングのみよりも迅速かつ正確な結果を提供できるJavaロギングツールを使用することを意味します。
Javaロギングフレームワークとは何ですか？
Javaロギングは、少なくとも一つのJavaロギング-フレームワークの使用に依存します。 このフレームワークには、ログメッセージの作成と送信に必要なメソッド、オブジェクト、および構成が用意されています。 多くのJavaロギングライブラリとフレームワークが利用可能ですが、最も一般的に使用されるのはlogbackとLog4Jです。
Javaロギングツールを選択する前に、ニーズに最 ほとんどの人にとって、Log4Jは簡単に構成でき、一貫して良好なパフォーマンスを提供し、活発な開発コミュニティを持っているため、良い選択です。
Javaロギングのための五つのヒント
Javaロギングの全体的なベストプラクティスは、ログ内の関連情報に簡単にアクセスできるようにしながら、可能 もちろん、これは、あなたがそれらの大きな目標を追求するために従うべきいくつかのベストプラクティスがある理由である、行うよりも簡単に言 これらのベストプラクティスには、次の5つのヒントが含まれます。:
重大度レベルの設定
ログの重大度レベルを作成して設定し、ログを読みやすくし、重要なログを誤って見逃さないようにします。 ログにできるだけ多くの情報を収集すると便利ですが、重要度の低いログと区別されないという理由だけで、アプリケーションの問題を示すログを失
5つの基本的なログの重大度レベルを作成できます: Debug/Verbose、Info、Warning（ユーザーに影響を与えないかもしれませんが、異常が発生した場合）、Error（調査が必要な問題の場合）、Critical/Fatal（すぐに対処する必要がある問題の場合）。
ログデータを明確にする
あなただけがそれらを読むことができないことを知っているあなたのログを書き、それらが明確で簡単に解析できるこ これは2つのログを印刷することを意味するかもしれません:1つはコンピュータによって使用され、1つは人間の読者のために。
メタデータを含める
メタデータをログに含めることで、本番環境の問題をより正確に特定できます。 メタデータを追加すればするほど、ログはより有用になります。 クラス、カテゴリ、メソッド、スレッドIDなどのメタデータを組み込むと、エラーが発生したときの根本的な原因を特定するのに役立ちます。
ログサイズを考慮してください
過度に大きなログを書き込まないでください。 無関係な情報や不要な情報を組み込む場合は、必要なデータをマスクすることでログの値を減らすことができます。 また、ログをディスクに書き込むときに、パフォーマンスや帯域幅に問題が発生することもあります。 詳細で説明的なログは優れていますが、無関係なデータを保存するためにログを使用しないようにすることが重要です。
例外を正しくログに記録する
例外を正しくログに記録し、誤って複数回報告していないことを確認してください。 これを行う最善の方法は、ログ監視ソリューションが例外の報告を処理できるようにすることです。 自動化されたツールは、特定の種類のログデータからアラートを作成して、緊急の事項についてより正確な洞察を得ることさえできます。
Javaログを使用したトラブルシューティング
Javaアプリケーションの成功は、ログを効果的に収集し、そこから有用な情報を抽出できることに依存します。 このデータは、アプリケーションの使いやすさ、安定性、およびパフォーマンスに関する情報を提供するため、アプリケーションをスムーズに実行できます。
トラブルシューティングを成功させるための最初のステップは、問題のアプリケーションに関する洞察を提供するログデータを収集することです。 異常またはパフォーマンスの問題が発生した場合は、このデータを解析して分析して、問題をさらに把握することができます。 この情報を使用すると、問題の実際の原因をより迅速に特定し、問題を軽減することができます。
ただし、ログデータの解析と分析には時間がかかる場合があります。 ログデータを独自に解析するには、通常、ログファイルからの情報を結合し、最も適切で有用な情報を抽出できるコマンドラインユーティリティ（uniqやgrep ただし、この種の手動ログ分析は、問題の原因を特定するプロセスを大幅に遅くする可能性があるため、効果的なトラブルシューティングの邪魔にな
このプロセスは、Java log analyzerからデータの解析と統合のためのツールまで、いくつかのツールのおかげで単純化できます。 SolarWinds®Loggly®のようなクラウドベースのサービスを選択することができます。 これらのツールは、ログデータを自動的に処理および保存することで、ログイベントのクエリ、並べ替え、およびフィルタリングのプロセスを簡素化します。 簡単なコマンドを使用して必要なログを検索して抽出できるため、ストレスやログデータを自分で解析して分析する必要がなくなります。
正しいログ管理ツール
ログ管理ツールを探しているなら、SolarWinds Logglyから始めてください。 Logglyは、ログの解析と分析プロセスを簡素化し、問題のトラブルシューティングに役立つ洞察を提供します。 事前定義されたフィルタを使用してスタックトレースを自動的に検出して個々のトークンに解析し、複雑なgrepコマンドを記憶することなくログをソートするのに役立つポイントアンドクリックソリューションを提供します。 Logglyの視覚化ツールは、grepで得られるテキストベースの出力よりも明確で理解しやすいものです。
Logglyはログレコードのインデックスを作成し、grepよりも迅速にカウントと検索を行います。 たとえば、Loggly Dynamic Field Explorer™を使用すると、例外タイプ別にログをすばやく検索できます。 さらに、例外とその頻度のリストを表示することができ、特定の例外をクリックして関連するすべてのログを表示することができます。
Logglyは、ライブログテイル機能を使用して、リアルタイムでログを監視することができます。 また、重要なイベントを調査することができ、サラウンド検索機能が付属しています。
Javaロギングの開始
Javaログから得ることができる情報は、アプリケーションのパフォーマンスを維持し、ユーザーを満足させるために不可欠です。 十分なリアルタイムデータを収集し、ログが効果的に解析されるようにすることで、Javaロギング作業の影響を最大化することができます。
コマンドライン-ユーティリティやその他の基本的なツールを使用するだけで、これらのベストプラクティスを統合することは可能ですが、Javaログ-ベス Javaパーサー、アナライザー、モニターとしてSolarWinds Logglyを使用して開始します。 このツールは、Javaログ・ファイルを一元化するのに役立つように設計されているため、管理、検索、分析を合理化および簡素化できます。
