の2/3を推測する他の、より明示的なシナリオは、ナッシュ均衡への収束としてのコンテストの概念を伝えるのに役立つ。 例えば、p-beautyコンテストゲーム（Moulin1986）では、すべての参加者は同時に0と100の間の数字を選ぶように求められます。 コンテストの勝者は、その数が提出されたすべての数字の平均p倍に最も近い人であり、pはいくつかの分数、典型的には2/3または1/2である。 プレイヤーが2人だけで、p<1の場合、ナッシュ平衡解はすべてが0または1を推測することだけです。 対照的に、ケインズの定式化では、p=1であり、多くの可能なナッシュ均衡が存在する。
p-beauty contest game（pが1と異なる）のプレイでは、プレイヤーはNagel（1995）による実験的テストで最初に文書化されたように、明確で拘束的に合理的なレベルの推論を表 最低、”レベル0″のプレイヤーは、間隔からランダムに数字を選択します。 次に高い”レベル1″のプレイヤーは、他のすべてのプレイヤーがレベル0であると信じています。 したがって、これらのレベル1のプレイヤーは、提出されたすべての数字の平均が約50でなければならな たとえば、p=2/3の場合、これらのレベル1のプレイヤーは、その数として、2/3の50、または33を選択します。 同様に、2/3の次の高い”レベル2″のプレイヤー-平均的なゲームは、他のすべてのプレイヤーがレベル1のプレイヤーであると信じています。 したがって、これらのレベル2プレイヤーは、提出されたすべての数字の平均が約33でなければならないため、その数として、2/3の33または22を選択しま 同様に、次の高い”レベル3″のプレイヤーは、レベル2のプレイヤーのプレイに最適な応答を再生するなどします。 すべてのプレイヤーが数字0を選択するこのゲームのナッシュ均衡は、したがって、推論の無限のレベルに関連付けられています。 経験的には、ゲームの単一のプレイでは、典型的な発見は、ほとんどの参加者がケインズの観察に沿って、最低レベルのタイプ0、1、2、または3のメンバーとし
美しさのコンテストに向けた推論の別のバリエーションでは、プレイヤーは、グループ内でほとんどクラスタ化されていない最も識別可能なユニークな特性に基づいて出場者を判断し始めることができます。 類推として、プレイヤーが百の顔のセットの中で最も魅力的な六つの顔を選択するように指示されているコンテストを想像してみてください。 特殊な状況下では、プレイヤーは六つの最も珍しい顔（高需要と低供給の概念を交換）の検索ですべての判断ベースの指示を無視することができます。 状況に皮肉なことに、プレイヤーはそれがはるかに簡単に六つの醜い出場者を判断するためのコンセンサス解決策を見つけるために見つけた場合、彼らは六つの顔を選択する際に魅力レベルの代わりに、このプロパティを適用することができます。 この推論の行では、プレイヤーは、エリートプレイヤーだけが求める命令の変換されたセットに（多くの場合、ランダムな選択に基づくことができる）命令を見 例として、出場者がリスト内の2つの最高の数字を選ぶように求められるコンテストを想像してみてください: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 2345, 6435, 9, 10, 11, 12, 13}. すべての判断に基づく命令は、コンセンサスによって2つの数字がセットに属していないため、無視される可能性があります。
